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這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,你那只是拍腦袋

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這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,你那只是拍腦袋

來源:接地氣的陳老師

經(jīng)常有新手同學(xué)問:數(shù)據(jù)分析到底是怎么驅(qū)動(dòng)決策的?今天用一個(gè)通俗的例子,讓大家看清楚數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策全流程。通過對(duì)比,你能發(fā)現(xiàn):為啥你做不出驅(qū)動(dòng)決策的分析結(jié)果。

某天,我餓了想吃飯。如果這一天毫無波瀾,我會(huì)下班徑直回家煮一鍋面吃,我不需要任何人給我意見。

但是某天,我來廣州出差了。我不熟悉這個(gè)城市,我又很想嘗試點(diǎn)新東西,這就有了獲得意見的需要。這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一定律:熟練、簡單、毫無意外的業(yè)務(wù),很少需要數(shù)據(jù)分析的支持;有挑戰(zhàn)的、有變化的、全新的業(yè)務(wù),更需要數(shù)據(jù)支持。

于是我問本地的朋友我想吃飯,有啥好吃的呀?朋友反問你想吃啥?

這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第一步:提出決策目標(biāo)。如果我說隨便~~~我的朋友會(huì)劈頭蓋臉丟雷??!隨便乜隨便!這是因?yàn)闆]有目標(biāo)的情況下,是根本沒法提建議的,決策目標(biāo)是第一重要的。

可是我真的不熟悉本地,于是我問:有什么特色介紹呢?朋友問了幾個(gè)問題,從大到小幫我圈定了范圍(如下圖)

這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,你那只是拍腦袋

這是第二步:清晰決策目標(biāo)。

注意!清晰決策目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析的重大作用,很多時(shí)候,最初的業(yè)務(wù)目標(biāo)可能是很模糊的,比如有特色。只有梳理清楚,落實(shí)到一個(gè)具體指標(biāo)/標(biāo)簽上,才好執(zhí)行。

第三步:提出約束條件。

要吃飯,就得考慮下述因素:

1、幾個(gè)人吃

2、人均多少錢

3、有多長時(shí)間吃

4、環(huán)境要高大上還是接地氣

這些會(huì)影響到目標(biāo)的達(dá)成和方案的選擇,必須要提前說清楚。限制條件一般都是和資源投入、完成時(shí)間、技術(shù)能力等等有關(guān)的變量。

第四步:羅列潛在方案。

現(xiàn)實(shí)世界中,潛在方案都是有限的。并且提約束條件的時(shí)候,且字越多,潛在方案越少。我想要一個(gè)超級(jí)美味且環(huán)境優(yōu)雅且收費(fèi)低廉且服務(wù)良好且就開在樓下的飯店,估計(jì)只有夢里有。

因此做決策前,得先了解有哪些潛在方案。常見的有2種:

1、歷史經(jīng)驗(yàn):上次去過一家A飯店,很好吃

2、市面了解:看看大眾點(diǎn)評(píng),發(fā)現(xiàn)還有BCD

這一步非常重要!很多數(shù)據(jù)分析師不知道咋提決策建議,其實(shí)是因?yàn)樗麎焊筒恢罉I(yè)務(wù)是咋做的,也不知道有多少種做法。光看這結(jié)果數(shù)據(jù),說:收入低了,建議搞高,肯定不是啥好建議。

第五步:選擇優(yōu)化方案。

根據(jù)備選項(xiàng)的不同,篩選方案的方式有不同。

1、如果僅是ABCD四個(gè)飯店四選一,那么這是典型的綜合評(píng)估問題。需要列評(píng)估指標(biāo),賦權(quán)重,收集評(píng)分,求解綜合得分。

2、如果是ABCD四條生產(chǎn)線,需要看怎么分配資源產(chǎn)出最大,這是典型的優(yōu)化求解問題,可以用線性規(guī)劃方法。

3、如果是ABCD四個(gè)營銷方案,以前都沒干過,不確定哪個(gè)好,那么得做測試。通過試點(diǎn)測試收集數(shù)據(jù),這是一個(gè)測試問題。

三種思路對(duì)比如下圖:

 

這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,你那只是拍腦袋

 

這一步是極其需要數(shù)據(jù)輔助的,通過精細(xì)的計(jì)算,挑選一個(gè)最優(yōu)方案再開始。

第六步:設(shè)定后備方案。

我們馬上要出門,發(fā)現(xiàn)天陰得厲害。這是考慮:

1、如果出門時(shí)不下雨,繼續(xù)去A飯店

2、如果出門時(shí)下雨,改去B飯店

3、如果出門走到一半下雨,改去C飯店

這樣設(shè)定好后邊方案,能更好應(yīng)對(duì)變化。如果歷史數(shù)據(jù)積累多的話,還可以提前預(yù)判概率,選擇更好的方案(比如我朋友說冇事嘅,呢滴天氣無雨落嘅)

這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,你那只是拍腦袋

這一步不是必須的,只有很謹(jǐn)慎的,需應(yīng)對(duì)較大不確定性的,長周期執(zhí)行的項(xiàng)目(比如新車、新藥研發(fā)),才會(huì)有這么詳細(xì)的準(zhǔn)備。這么干也非常燒錢,需要積累很多歷史數(shù)據(jù),也需要不斷動(dòng)態(tài)收集數(shù)據(jù),判斷走勢。

這樣完成1到6步,就完成了決策制定的過程,后邊就是

第七步:過程監(jiān)控

第八步:異常識(shí)別

第九步:問題分析

第十步:優(yōu)化建議

整個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過程如下圖所示:

這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,你那只是拍腦袋

那么,為什么很多同學(xué)覺得自己沒做過呢?

一方面,可能是公司不行:領(lǐng)導(dǎo)喜歡拍腦袋,不懂科學(xué)方法,缺少數(shù)據(jù)積累,沒有測試意識(shí),平時(shí)不讓數(shù)據(jù)參與,遇到麻煩才指望一個(gè)神奇模型一模把問題都解決了。

另一方面,可能是數(shù)據(jù)分析水平不行,不懂業(yè)務(wù),不會(huì)溝通,不知道區(qū)分目標(biāo)/限制條件/潛在方案,不會(huì)選擇合適的分析方法。

總之,兩頭有一頭出問題,都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做不下去。

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