（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

2024年5月16日，百度公布了其2024年第一季度的財(cái)務(wù)報(bào)告。根據(jù)財(cái)報(bào)，百度在2024年第一季度實(shí)現(xiàn)了總營收315億元，凈利潤達(dá)到70.11億元，同比增長22%。其中，歸屬百度核心的凈利潤達(dá)到66.28億元，同比增長26%。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏指出，2024年是百度邁向生成式人工智能的第二年，公司正在從以互聯(lián)網(wǎng)為中心轉(zhuǎn)向人工智能優(yōu)先，積極推進(jìn)用文心大模型重構(gòu)To C和To B業(yè)務(wù)，利用生成式AI增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、提升客戶效率，并提供智能體和應(yīng)用開發(fā)工具。

一季度百度智能云收入同比增長12%，李彥宏在業(yè)績電話會上表示，云在這個(gè)季度表現(xiàn)不錯(cuò)，最關(guān)鍵的還是因?yàn)锳I。

李彥宏表示，百度搜索作為百度的核心支柱業(yè)務(wù)之一，截至目前已有11%的搜索結(jié)果由AI生成。他認(rèn)為搜索最有可能成為AI時(shí)代的殺手級應(yīng)用

AI能生成更精準(zhǔn)、直接的結(jié)果，讓用戶一步滿足。目前，百度正逐漸提升AI生成的搜索結(jié)果，并且增加了互動(dòng)欄，將搜索完全改為問答式搜索。雖然AI直接生成的搜索結(jié)果尚未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，短期內(nèi)對廣告收入有所影響，但李彥宏堅(jiān)信，長期來看，這將是持續(xù)改善用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)用戶粘性的重要舉措。

值得注意的是，谷歌最近宣布將推出一個(gè)新版本的搜索引擎，其中包括由人工智能撰寫的搜索結(jié)果。這是該互聯(lián)網(wǎng)門戶成立以來最重大的改革之一。

生成式AI技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的熱門話題，它通過模型學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，可以生成各種形式的內(nèi)容。這種技術(shù)不僅可以提高生產(chǎn)效率，還可以為用戶提供更加個(gè)性化、智能化的服務(wù)。

除了搜索領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)在語言處理、圖像識別、自然語言生成等領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和商業(yè)化進(jìn)程，生成式AI技術(shù)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為各行各業(yè)帶來更多可能性。

全球生成式AI應(yīng)用需求分析

據(jù)2023年4月麥肯錫進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，盡管生成式AI（GenAI）剛剛進(jìn)入公眾視野不久，但已經(jīng)相當(dāng)普遍地受到嘗試性應(yīng)用，受訪者們預(yù)計(jì)這些新能力將改變其所在行業(yè)。調(diào)查顯示，生成式AI已經(jīng)引起了商界人士的興趣，受訪者不分地區(qū)、行業(yè)和資歷等級，人人都在工作中和工作之外嘗試使用生成式AI。調(diào)查結(jié)果顯示，79%的受訪者表示，他們至少在工作中或工作之外接觸過生成式AI，而22%的受訪者表示，他們會在工作中經(jīng)常使用生成式AI。此外，不同資歷的受訪者在生成式AI的使用率上表現(xiàn)非常相似。從行業(yè)和地區(qū)來看，技術(shù)行業(yè)和北美地區(qū)受訪者的生成式AI使用率最高。

圖像類生成式AI產(chǎn)品分析

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，基于人工智能內(nèi)容生成技術(shù)的產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，其中最普遍的是大量的AI繪圖模型，如Midjourney和Stable Diffusion等。雖然在AI繪圖領(lǐng)域，似乎進(jìn)入了百花齊放的時(shí)代，但目前業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍者仍然是Midjourney和Stable Diffusion。此外，中國的圖像類生成式AI產(chǎn)品還包括文心一格和Flag Studio等。

生成對抗網(wǎng)絡(luò)相關(guān)專利數(shù)量最高，專利數(shù)量超過3500項(xiàng)

生成式人工智能的核心在于訓(xùn)練模型以理解和模仿數(shù)據(jù)分布，其中最具代表性的包括變分自編碼器(Variational Autoencoders, VAEs)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks, GANs)以及Transformer架構(gòu)下的語言模型如GPT系列。隨著算力提升和算法優(yōu)化，這些模型不斷迭代，從早期簡單的模式生成發(fā)展到如今能生成高度逼真且有邏輯連貫性的復(fù)雜內(nèi)容。根據(jù)Incopat對生成式AI相關(guān)專利技術(shù)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)顯示，截至2024年4月，生成對抗網(wǎng)絡(luò)相關(guān)專利技術(shù)數(shù)量最高，專利數(shù)量超過3500項(xiàng)。

最近，一份麥肯錫的報(bào)告指出，生成式AI驅(qū)動(dòng)的生命科學(xué)革命將對人類健康和福祉產(chǎn)生不可量化的影響。麥肯錫全球研究所(MGI)估計(jì)，生成式AI每年可為制藥和醫(yī)療行業(yè)帶來600億至1100億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

GlobalData公司的顛覆性技術(shù)業(yè)務(wù)主管基蘭拉吉(Kiran Raj)認(rèn)為，生成式人工智能為個(gè)人消費(fèi)者提供了個(gè)性化服務(wù)，從購物推薦到教育幫助，無所不能。ChatGPT可以充當(dāng)虛擬家教，而Midjourney則可以在藝術(shù)和音樂等創(chuàng)造性活動(dòng)中提供幫助。在金融和醫(yī)療保健指導(dǎo)、生活方式管理和旅行規(guī)劃等領(lǐng)域，人工智能也能提供個(gè)性化的意見和建議，帶來顯著的效益。隨著這些工具更深入地融入平臺和服務(wù)，它們必將提高企業(yè)和消費(fèi)者的效率、創(chuàng)造力和便利性。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人APP資訊組

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。

標(biāo)簽： 生成 人工智能 受訪者 隨筆