瞻觀前沿

今年早些時候，美國東北大學的研究人員推出了一種基于網(wǎng)絡的人工智能工具，旨在以更快、更準確的速度診斷前列腺癌。由生物工程教授賽義德阿馬爾(Saeed Amal)領導的同一小組開發(fā)了一種新的人工智能架構，旨在檢測乳腺癌，研究人員表示，該架構的準確率達到了99.72%。有關研究結果的研究發(fā)表在《癌癥》雜志上。

這些項目是Amal更大努力的一部分，旨在創(chuàng)建一個在線框架，醫(yī)生可以使用這些創(chuàng)新的人工智能技術來診斷一系列癌癥。Ama說，新工具將重新定義數(shù)字病理學。團隊創(chuàng)建了一個集成式深度學習模型，能夠整合利用其他各種不同模型來提高診斷的準確性并減少誤差，然后利用公開的數(shù)據(jù)庫，包含癌癥組織病理學數(shù)據(jù)庫(BCHD)儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像，對這些模型進行訓練。

團隊表示，他們新開發(fā)的AI系統(tǒng)會查看高分辨率圖像，并從歷史數(shù)據(jù)中學習如何識別癌癥并進行診斷。該系統(tǒng)在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤，在連續(xù)診斷多人后也能保持穩(wěn)定性能，不會因疲勞而影響準確性。理想情況下，該系統(tǒng)不僅能幫醫(yī)生更快、更準確地識別患者，而且有助于催生新的AI模型，用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的罕見癌癥。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

技術價值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設備和數(shù)據(jù)設備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算服務等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術核心，包括通用技術、算法模型、開發(fā)平臺三個方面，涵蓋了機器感知、自然語言理解、機器學習、圖譜、基礎開源框架等核心技術;下游是人工智能的應用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個領域。

美國東北大學團隊成功開發(fā)出新型人工智能(AI)系統(tǒng)，在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游應用層環(huán)節(jié)。

宏觀市場觀察

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應用逐漸成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元，預計2029年將突破萬億大關。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。

——人工智能應用場景廣泛

近年來，人工智能技術正在被應用到不同場景中，主要包括安防、金融、交通、物流、醫(yī)療、零售等領域。由于場景復雜度、技術成熟度和數(shù)據(jù)公開水平的不同，人工智能技術在各場景的滲透度也不同。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2022年中國人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造，其中金融和電信行業(yè)人工智能應用增長速度較為明顯。

——人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

隨著人工智能技術在企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中廣泛應用，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不斷深化，涵蓋了從規(guī)劃到生產(chǎn)、從設計到營銷的方方面面。人工智能技術推動了信息的更深層次生產(chǎn)與整合，并在此基礎上進行進一步加工和應用，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級注入了強大動力。

——人工智能催生新的產(chǎn)品與服務

隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展，新一代的產(chǎn)品與服務正在不斷涌現(xiàn)，為各行各業(yè)帶來深刻的變革。以虛擬數(shù)字人、虛擬現(xiàn)實為代表的新興場景逐漸走進人們的生活，人工智能技術為這些新的產(chǎn)品和服務提供強大技術支持，助力逐步解放社會生產(chǎn)力。

——人工智能未來發(fā)展?jié)摿薮?/p>

根據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2022-2023年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，人工智能市場有巨大發(fā)展?jié)摿?。當前，生物識別、智慧金融等領域應用較為成熟。2025-2030年，智能制造、智慧醫(yī)療和智慧電信將會是發(fā)展?jié)摿^大的領域。長遠來看，AIGC和自動駕駛將是最具發(fā)展?jié)摿Φ膽脠鼍啊?/p>

——人工智能企業(yè)競爭格局

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊與eNet研究院、德本咨詢合作發(fā)布的2023人工智能企業(yè)百強榜單，百度以95.12的綜合得分榮登榜首，緊隨其后的第二名為阿里巴巴，綜合得分達到94.85;而華為則位列第三，綜合得分為94.38。值得注意的是，位居前五的企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎層、技術層和應用層都有布局，綜合性企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中有較大的的競爭優(yōu)勢。

——人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

隨著人工智能技術不斷演進，人工智能已應用到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面。與此同時，人工智能風險引起普遍擔憂，因此，對于安全可信人工智能技術的需要已經(jīng)提升到前所未有的高度，推動人工智能可靠可控的發(fā)展成為全球共識。另一方面，隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進程的提升，將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應用場景，為人工智能的應用打開新的空間，使得其與社會各方面進一步融合。

中國人工智能技術賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關鍵技術強關聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣東、陜西省為重點發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術及其他相關技術的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導入，其中可重點關注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關企業(yè)，以及該地方對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場的潛力空間。

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