（圖片來源：攝圖網）

特斯拉FSD被曝區(qū)別對待用戶。

近期，BusinessInsider的采訪揭露了特斯拉FSD軟件背后的一些不為人知的內幕。據報道，特斯拉現任和前任員工透露，特斯拉CEO埃隆馬斯克所駕駛的特斯拉汽車的圖像和視頻數據會受到極其細致的審查，這種特殊待遇不僅限于馬斯克，還擴展到了YouTube等平臺上知名的特斯拉車主。他們的數據在識別和解決FSD軟件問題時，享有VIP級別的優(yōu)先權，這些數據經過專門優(yōu)化后，經常行駛的路線表現更好，自動駕駛體驗更加流暢。

多名參與優(yōu)化的標注員證實，他們被專門派往特斯拉總部、SpaceX、推特總部所在地，乃至馬斯克的私人豪宅附近，進行精細化的路線標記和數據收集。

對于這一現象，一些特斯拉員工表示理解。他們認為，這些內容創(chuàng)作者通過不斷挑戰(zhàn)FSD系統的極限，為特斯拉提供了寶貴的測試數據和改進方向。讓神經網絡學習處理這些極端情況，有助于提升FSD系統的整體性能和魯棒性。然而，這種優(yōu)化策略也引發(fā)了公平性的質疑，許多普通FSDBeta測試版用戶表示，他們的體驗并未得到同樣的重視和改善。

特斯拉FSD(Full Self-Driving)是特斯拉公司為電動汽車開發(fā)的一種自動駕駛系統，旨在通過使用雷達、攝像頭和傳感器等技術，讓汽車能夠在沒有人工干預的情況下自動駕駛。隨著技術的不斷迭代和升級，特斯拉在自動駕駛領域進展迅速，3月5日，特斯拉CEO埃隆馬斯克在X平臺上宣布，FSD V12版本需要人工干預的頻率已降至V11版本的百分之一。

中國市場作為特斯拉的重要市場之一，其FSD系統的本地化工作正在緊鑼密鼓地進行中。雖然特斯拉尚未正式宣布FSD在中國市場的全面落地時間表，但已有跡象表明其正在積極推進相關工作。

中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創(chuàng)新中心首席科學家李克強對特斯拉新一代FSD系統給予了高度評價。他稱目前行業(yè)非常關注特斯拉新一代的FSD(V12)，特斯拉公布的新型FSD是單車智能+基于大模型實現的端到端模式，由于有了這樣一套新型方案，其智能化水平取得了重大進步，所以我們認為特性拉新一代FSD是對全球智能汽車行業(yè)的鼓舞和激勵。

自動駕駛技術發(fā)展進入3.0時代

根據2023(第七屆)高工智能汽車年會上發(fā)布的《自動駕駛3.0時代，大模型重塑汽車智能化技術路線》，目前我國的自動駕駛已經進入了3.0時代。

自動駕駛技術經歷了不同的發(fā)展階段。在1.0時代，自動駕駛主要依靠硬件驅動，采用激光雷達和人工規(guī)則的認知方式提供解決方案。而在2.0時代，自動駕駛技術轉向軟件驅動，特點是傳感器單獨輸出結果，采用小型模型和少量數據實現自動駕駛。而在3.0時代，自動駕駛技術進入了數據驅動時代，采用多模態(tài)傳感器聯合輸出結果，使用大型模型和大量數據來實現自動駕駛方案。

中國自動駕駛發(fā)展階段

根據自動駕駛技術的發(fā)展路線，汽車駕駛自動化可分為0級至5級，分別對應著應急輔助、部分駕駛輔助、組合自動駕駛、有條件自動駕駛、高度自動駛以及完全自動駕駛。目前，中國已具備大規(guī)模量產L2級輔助駕駛的能力，越來越多的新車型配備了輔助駕駛系統，同時L3和L4級的自動駕駛系統也正處于研發(fā)和小規(guī)模測試階段。

不同自動駕駛等級對芯片算力要求

自動駕駛芯片需滿足更高的安全標準，同時隨著自動駕駛級別的提升，需要更高的算力支持。地平線數據表明，目前L2級別的自動駕駛汽車需要約10TOPS的算力，而L3級別需要約100TOPS，而一旦升級到L4級別，自動駕駛汽車芯片的算力需求將大幅提升至1000TOPS以上。中國乘用車自動駕駛領域目前處于L2級別，由于L3級別自動駕駛技術尚未完善，法規(guī)問題、責任認定以及成本過高等因素，短期內實現大規(guī)模量產仍面臨較大挑戰(zhàn)。

清華大學車輛與運載學院院長王建強指出，自動駕駛技術正在以前所未有的速度改變我們的生活方式和生產模式，發(fā)展勢頭迅猛。他認為，自動駕駛技術不僅賦予了載運工具全新的功能，還在提升運行安全、作業(yè)效率、降低勞動強度、促進共享經濟等多方面展現出巨大潛力。王建強指出，自動駕駛技術的發(fā)展水平已成為衡量一個國家未來交通產業(yè)競爭力的重要標志。

馬斯克表示，自動駕駛永遠不會完美。在現實世界中，沒有什么是完美的。但我仍然認為它可以將發(fā)生事故的概率降低10倍。那么死亡、悲劇和嚴重受傷的人數也會減少10倍。

經濟學人APP資訊組

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