我們舉例來看。

比如沃爾瑪，利用AI在網(wǎng)站上為消費(fèi)者提供個(gè)性化和定制化的體驗(yàn)。在供應(yīng)鏈管理方面，通過AI優(yōu)化了庫存預(yù)測、規(guī)劃和物流，確保消費(fèi)者能夠在需要時(shí)獲得所需的產(chǎn)品。

再如優(yōu)衣庫打造智能貨架，能夠通過感應(yīng)器實(shí)時(shí)檢測商品的庫存情況，并將數(shù)據(jù)同步至線上平臺(tái)，使消費(fèi)者能夠隨時(shí)了解商品信息并作出購買決策。

亞馬遜Go無人超市利用計(jì)算機(jī)視覺和傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了拿了就走的購物體驗(yàn)。屈臣氏也引入AI聊天服務(wù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，當(dāng)用戶描述自己的消費(fèi)需求或痛點(diǎn)時(shí)，AI能夠?yàn)橛脩粢粚?duì)一推送滿足其需要的產(chǎn)品。

當(dāng)前商業(yè)創(chuàng)新的浪潮中，各種創(chuàng)新AI模式不斷涌現(xiàn)，包括智慧門店、智能貨架等等。而零售業(yè)的終極競爭，是商品力的競爭。以商品力為核心，打造極致人貨場，才是AI+新零售的內(nèi)核。

近幾年國內(nèi)傳統(tǒng)零售行業(yè)持續(xù)承壓，特別是大賣場、百貨業(yè)、品牌專賣店等。

據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，1-6月份，社會(huì)消費(fèi)品零售總額235969億元，同比增長3.7%。其中，除汽車以外的消費(fèi)品零售額213007億元，增長4.1%。按零售業(yè)態(tài)分，1-6月份，百貨店、品牌專賣店零售額分別下降3.0%、1.8%。

以商超為例，從近四年的數(shù)據(jù)來看，全國超市企業(yè)關(guān)閉門店數(shù)累計(jì)超過2000家。而2024上半年閉店的企業(yè)中，超70家企業(yè)屬于商超業(yè)態(tài)，總閉店近500家。其中不乏沃爾瑪、富迪超市、永輝超市等。

但形成鮮明對(duì)比的是，會(huì)員店、折扣店的銷售以及門店數(shù)增長顯著，如山姆、開市客、奧樂齊、好特賣等。

而會(huì)員店、折扣店都有2個(gè)比較典型的特點(diǎn)，一個(gè)是精簡SKU，一個(gè)是自有品牌。

以會(huì)員店為例，會(huì)員店的SKU少，一般精選在4000個(gè)左右，基本上同品類的商品都只有極少的SKU。通過5%-10%的商品種類要滿足絕大部分會(huì)員需求。所以，每款商品的選擇對(duì)于采購來說，都是極強(qiáng)的考驗(yàn)。

這種趨勢(shì)，也給傳統(tǒng)零售商帶來集體的轉(zhuǎn)型思考。

我們洞察到，傳統(tǒng)零售一個(gè)很核心問題：延用無限貨架策略，導(dǎo)致商品力全而不精，多而不爆。

在過去10-15年里，零售商們傾向于采取無限貨架 策略，不斷擴(kuò)展并豐富商品種類，但實(shí)際上很多產(chǎn)品并不受到消費(fèi)者的歡迎，甚至是虧損狀態(tài)，占用了太多資源。

同時(shí)過多的SKU會(huì)讓消費(fèi)者在選擇時(shí)感到困惑，同時(shí)也會(huì)增加商品采購成本和管理難度，導(dǎo)致商品運(yùn)營效率降低，庫存積壓等等多種問題。

此前，梅西百貨公司宣布調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略，其首席執(zhí)行官托尼·斯普林表示，重要的不是無限貨架，而是精準(zhǔn)貨架。

今天的消費(fèi)者在購物過程中尋求獨(dú)特的體驗(yàn)、便利和個(gè)性化，優(yōu)先考慮質(zhì)量而不是數(shù)量。為了滿足這些需求。傳統(tǒng)零售商必須摒棄無限貨架模式，向精準(zhǔn)貨架轉(zhuǎn)型。

「零售商業(yè)評(píng)論」認(rèn)為，AI+新零售以商品力為核心，打造精準(zhǔn)貨架。在AI技術(shù)加持下，使品牌和零售商能夠以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，采用更加科學(xué)、精細(xì)的計(jì)算方法，根據(jù)消費(fèi)者的需求和偏好定制商品組合，最終實(shí)現(xiàn)人貨場的精準(zhǔn)匹配。

零售商發(fā)力AI零售，既要順應(yīng)市場變化，又要滿足消費(fèi)趨勢(shì)，還要適配企業(yè)自身的發(fā)展。

根據(jù)我們洞察，主要有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：最精準(zhǔn)需求洞察+最佳商品組合+最佳上市時(shí)間+最佳價(jià)格+最優(yōu)渠道分配+最高運(yùn)營效率等。

比如最精準(zhǔn)需求洞察，品牌和零售商需要進(jìn)一步利用AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察了解消費(fèi)者的需求和流行的趨勢(shì)，從而更有針對(duì)性地策劃和開發(fā)讓消費(fèi)者引起共鳴的商品，有效應(yīng)對(duì)客戶不斷變化的興趣。

再比如最佳商品組合。一般來說，商家80%的收入來自20%的產(chǎn)品。如何確保商品的最優(yōu)SKU組合至關(guān)重要。利用AI數(shù)據(jù)分析來精確調(diào)整店內(nèi)商品組合，能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)商品種類和最佳SKU組合。

而在最優(yōu)渠道分配方面，現(xiàn)在頭部零售商都是全渠道發(fā)展，更要確保有效地分配每個(gè)渠道的庫存。比如利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈，提高庫存管理的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。預(yù)測分析能幫助零售商實(shí)現(xiàn)適量庫存，各渠道就不會(huì)出現(xiàn)庫存過多或過少的情況。

通過AI零售打造極致人貨場，Centric產(chǎn)品+商品全業(yè)務(wù)流程的端到端解決方案，能夠全面覆蓋零售和消費(fèi)品企業(yè)從市場洞察、規(guī)劃預(yù)測、研發(fā)協(xié)同、上市定價(jià)、折扣促銷、庫存補(bǔ)貨等整個(gè)流程，優(yōu)化產(chǎn)品組合、加速產(chǎn)品上市并提升利潤。該解決方案包含Centric旗下五大產(chǎn)品，既可單獨(dú)使用，也可以無縫整合。

同時(shí)，Centric通過將這些AI技術(shù)集成到零售流程的季前規(guī)劃、季中庫存管理和季末降價(jià)等各個(gè)環(huán)節(jié)，并融合了全渠道零售和批發(fā)業(yè)務(wù)的最佳實(shí)踐，對(duì)集中管理產(chǎn)品信息，提高規(guī)劃效率和準(zhǔn)確性方面起著至關(guān)重要的作用。

目前Centric為全球不同規(guī)模和類型的多品類零售、時(shí)尚鞋服、食品飲料、美妝個(gè)護(hù)和家居家具等企業(yè)行業(yè)提供創(chuàng)新的企業(yè)解決方案，全球超過1.8萬消費(fèi)品品牌正在使用Centric的產(chǎn)品。

通過AI+新零售打造極致人貨場，一些零售商已經(jīng)走在前頭。我們先從2個(gè)案例來看。

案例1：國際頭部連鎖折扣超市零售商，產(chǎn)品組合更新速度提高85-90%。

知名折扣超市零售商，在全球經(jīng)營著7100多家連鎖門店。該零售商主打的是高質(zhì)低價(jià)的賣點(diǎn)，它也是硬折扣模式的代表。該零售商超僅保持約1100到1400個(gè)精選商品，聚焦于食品雜貨，輔以生鮮等高價(jià)格彈性的品類，其采購和供應(yīng)鏈策略是其低價(jià)模式的保障。

同時(shí)，自有品牌是其模式的關(guān)鍵。該零售商超有90%的產(chǎn)品來自其自有品牌系列，同時(shí)會(huì)建立本地化供應(yīng)鏈，提高供應(yīng)鏈的靈活性。

而其在全球化的快速擴(kuò)張中，也面臨新的挑戰(zhàn)。比如如何更高效地進(jìn)行跨市場、跨品類、跨渠道的協(xié)作管理，如何為當(dāng)?shù)厥袌鲩_發(fā)更有針對(duì)性的產(chǎn)品組合，如何簡化和加速產(chǎn)品從概念到上市的整個(gè)流程等。

該零售商選擇了Centric PLM（產(chǎn)品生命周期管理平臺(tái)）+Visual Boards（可視化看板）解決方案，以改善多品類零售產(chǎn)品的上市流程。

通過AI驅(qū)動(dòng)的PLM平臺(tái)能夠簡化從產(chǎn)品概念到上市的流程，基于不同的地區(qū)趨勢(shì)和文化活動(dòng)開發(fā)符合當(dāng)?shù)叵M(fèi)者需求的新產(chǎn)品，并縮短新產(chǎn)品的上市時(shí)間。同時(shí)，再通過交互式的可視化看板，可以讓各地區(qū)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)直觀的跨市場、跨品類、跨渠道協(xié)作式管理。整體而言，為該零售商產(chǎn)品營銷團(tuán)隊(duì)節(jié)省了20%-40%的時(shí)間，產(chǎn)品組合更新速度提高了85%-90%，制定全球生產(chǎn)預(yù)算的速度和準(zhǔn)確性也大幅提升。

Centric作為智能工具可以幫助我們簡化食品、類食品和非食品的采購流程，使我們以盡可能低的價(jià)格為消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。該零售商負(fù)責(zé)人表示。

案例2：國際快時(shí)尚品牌，應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)營業(yè)利潤率從5.6%提升至12%，庫存過剩減少60%。

一家全球擁有1600多家零售門店的知名時(shí)尚品牌，有著復(fù)雜的產(chǎn)品線和零售、批發(fā)業(yè)務(wù)。此前依舊使用大量電子表格來處理數(shù)以千記的產(chǎn)品和SKU，效率極低，由此導(dǎo)致生產(chǎn)交貨期長、難以滿足經(jīng)銷商需求。

疫情爆發(fā)后，其供應(yīng)鏈問題加劇，門店銷售額頗受影響，消費(fèi)者常常無法在他們的門店或線上找到想要的產(chǎn)品。該品牌迫切需要借助AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

該品牌最終選擇了Centric Planning（零售規(guī)劃執(zhí)行平臺(tái)）+ Centric Pricing & Inventory（定價(jià)庫存運(yùn)營平臺(tái)）組合的規(guī)劃解決方案，以AI為驅(qū)動(dòng)貫穿整個(gè)業(yè)務(wù)流程，比如從商品財(cái)務(wù)規(guī)劃，到需求規(guī)劃、預(yù)測、門店配補(bǔ)貨等，可以獲取不同來源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察，從而精準(zhǔn)決策并施行。

在季前，Centric Planning 的選品組貨規(guī)劃功能，能根據(jù)每種產(chǎn)品的潛在銷量，以及過往的銷售曲線和其他 KPI，向該品牌的規(guī)劃人員提出關(guān)于該產(chǎn)品的最佳采購量建議。在季中，得益于應(yīng)用 Centric Planning 進(jìn)行降價(jià)優(yōu)化，即使該品牌面臨的情況很復(fù)雜，有很多不同的品類，而且每個(gè)品類都有不同的價(jià)格彈性。但是AI驅(qū)動(dòng)的 Centric Planning可以告訴他們應(yīng)該在某個(gè)地區(qū)給出多大的折扣，什么時(shí)候打折才能在季末達(dá)成最優(yōu)的利潤率水平。

從成績來看，該品牌徹底改變了手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入等繁瑣耗時(shí)的工作，營業(yè)利潤率從5.6%提升至12%，實(shí)現(xiàn)了利潤的大幅增長；通過減少促銷活動(dòng)，利潤增加了250個(gè)基點(diǎn)；庫存管理得到顯著改善，庫存過剩減少60%；將所有地區(qū)的產(chǎn)品開發(fā)全部整合到單一生產(chǎn)線中，降低了生產(chǎn)成本的同時(shí)，還能更快地響應(yīng)市場波動(dòng)和供應(yīng)鏈變化。

Centric Planning 幫助我們?cè)诤线m的時(shí)間、在合適的店鋪準(zhǔn)備合適的產(chǎn)品，因?yàn)槲覀兛梢蕴崆白龀鲆?guī)劃！該品牌負(fù)責(zé)人表示。

再從整個(gè)零售業(yè)市場競爭角度來看，零售商都需要回答清楚一個(gè)問題：自己未來的競爭力在哪里？

根據(jù)我們洞察，自有品牌、爆品打造、精準(zhǔn)動(dòng)銷、千店千面等都是未來零售業(yè)的競爭方向。

比如自有品牌。自有品牌更依賴于爆品打造。

目前零售商都在大力發(fā)展自有品牌。據(jù)自有品牌制造商協(xié)會(huì)年度報(bào)告顯示，2019年至2023年，自有品牌的銷售額增長了34%，達(dá)到2363億美元。歐洲部分零售商每賣出100個(gè)商品中或有50個(gè)是自有品牌商品。同時(shí)自有品牌能帶來更高的毛利。

而自有品牌背后，是產(chǎn)品創(chuàng)新的成功。Centric PLM已經(jīng)幫助眾多領(lǐng)先的零售商打造具有競爭力的自有品牌，包括京東京造、永旺集團(tuán)特慧優(yōu)、PPIH唐吉訶德、奧樂齊、家樂福、Tesco等,通過統(tǒng)一的數(shù)字化管理平臺(tái)全面整合產(chǎn)品計(jì)劃、規(guī)格、打樣、采購、質(zhì)量和生產(chǎn)流程，簡化采購和供應(yīng)商協(xié)作，優(yōu)化復(fù)雜的產(chǎn)品組合，在保證高質(zhì)量和合規(guī)性的同時(shí)貼近當(dāng)?shù)叵M(fèi)者，更快推出更成功的產(chǎn)品。

再比如， AI零售為跨季節(jié)做出明智決策。

以時(shí)尚行業(yè)為例，跨季節(jié)決策至關(guān)重要。比如季前精準(zhǔn)規(guī)劃，季中平衡庫存，季末優(yōu)化降價(jià)等。

而借助AI零售能夠在每個(gè)銷售季做出明智決策。應(yīng)用Centric Planning和Centric Pricing & Inventory，在季前精準(zhǔn)規(guī)劃，搶占零售先機(jī)。通過AI規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)建模功能來了解特定產(chǎn)品在不同市場的表現(xiàn)，并預(yù)測類似產(chǎn)品的未來表現(xiàn)。在季中平衡庫存，實(shí)現(xiàn)高效盈利。通過整合銷售數(shù)據(jù)、當(dāng)前庫存水平以及從供應(yīng)商到配送中心和從配送中心到各個(gè)銷售點(diǎn)位的交貨時(shí)間。季末則是優(yōu)化降價(jià)，實(shí)現(xiàn)庫存價(jià)值最大化。AI可以及早識(shí)別表現(xiàn)不佳的產(chǎn)品，幫助零售商及時(shí)準(zhǔn)確地做出降價(jià)決策，減少損失并迅速清理庫存。

再如，AI零售助力全渠道，打造千店千面。

改善消費(fèi)者旅程和品牌體驗(yàn)是全渠道體驗(yàn)的核心，而這代表了能為消費(fèi)者適時(shí)提供他們想要的產(chǎn)品。Centric解決方案可以動(dòng)態(tài)利用消費(fèi)者行為報(bào)告、預(yù)測模型和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，全面了解消費(fèi)者在任意門店、城市或國家的購買行為，并了解哪些商品在線上或?qū)嶓w門店賣得較快。利用這種建模方法更好地預(yù)測下一季的暢銷產(chǎn)品，從而合理規(guī)劃不同類型門店的商品結(jié)構(gòu)并配置庫存。

國內(nèi)某快時(shí)尚零售企業(yè)的CEO曾表示，不斷變化的消費(fèi)者行為迫使零售商通過技術(shù)升級(jí)和細(xì)分市場定位來采取行動(dòng)，更好地規(guī)劃技術(shù)將幫助企業(yè)通過所有渠道為各種消費(fèi)群體服務(wù)。我們必須能夠應(yīng)對(duì)全渠道消費(fèi)者的多樣性和跨渠道定價(jià)的復(fù)雜性，Centric Planning和Visual Boards將使我們能夠更有針對(duì)性地打造全渠道產(chǎn)品組合。

結(jié)語

現(xiàn)代商品管理已經(jīng)從無限貨架向精準(zhǔn)貨架演變。對(duì)于零售商而言，通過精準(zhǔn)貨架策略，在正確的時(shí)間，選擇正確的產(chǎn)品通過渠道上架，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品-商品端到端的高效雙循環(huán)。而這背后AI技術(shù)成為核心驅(qū)動(dòng)。

「零售商業(yè)評(píng)論」認(rèn)為， AI零售作為血液，融入到人貨場的各種應(yīng)用場景中，其打破了原有的零售邏輯，正在重構(gòu)商業(yè)模型。AI零售將帶動(dòng)行業(yè)進(jìn)入新一輪市場競爭。