OpenAI于昨天發(fā)布了最新的o1大模型，這不但是自從GPT-4發(fā)布以來(lái)基座大模型的一次最大更新，也是生成式AI發(fā)展史上的一個(gè)里程碑（甚至轉(zhuǎn)折點(diǎn)）：直到GPT-4o為止，所有的大模型都致力于解決即時(shí)性任務(wù)，在接到任務(wù)之后總是不假思索地立即進(jìn)行答復(fù)。而o1的定位則是解決復(fù)雜問(wèn)題，它會(huì)把一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行拆分，對(duì)每個(gè)部分反復(fù)推理（這個(gè)過(guò)程稱為思維鏈），以較慢的速度達(dá)到較佳的結(jié)果。因此，與迄今為止的所有主流大模型相比，o1更適合解決復(fù)雜的邏輯推理問(wèn)題。例如，o1解答國(guó)際奧數(shù)題目的準(zhǔn)確率高達(dá)83%，而GPT-4僅有13%。

由此掃平了通向智能體(AI Agent)時(shí)代的最大障礙。迄今為止，生成式AI最擅長(zhǎng)也最主流的應(yīng)用是聊天機(jī)器人(Chatbot)，但我們知道，現(xiàn)實(shí)中絕大部分的任務(wù)不能通過(guò)聊天解決。等到o1這樣擅長(zhǎng)復(fù)雜邏輯推理的大模型流行起來(lái)，我們使用生成式AI的方式會(huì)發(fā)生天翻地覆地變化——不再是向AI提出一個(gè)又一個(gè)的問(wèn)題并期待立即回答，而是每天（或者每隔一段時(shí)間）交代一組復(fù)雜的任務(wù)，期待AI經(jīng)過(guò)深思熟慮（以及充分收集外部信息）之后給出階段性的回答。AI的工作方式會(huì)與人類越來(lái)越像，越來(lái)越有用。而這就意味著人類社會(huì)的專業(yè)白領(lǐng)階層將受到前所未有的沖擊！

我們不妨回憶一下，自己的學(xué)生時(shí)代，最盼望從事什么職業(yè)、加入什么行業(yè)？畢業(yè)后實(shí)際從事的又是什么職業(yè)？答案一定很多，千頭萬(wàn)緒，但是萬(wàn)變不離其宗，其中大部分應(yīng)該都屬于所謂專業(yè)白領(lǐng)崗位。十多年前我讀書(shū)的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)尚不流行，商學(xué)院的學(xué)生最想去的第一是金融業(yè)，第二是咨詢業(yè)，第三是大型外企或國(guó)企的管理培訓(xùn)生崗位。去四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所做審計(jì)或稅務(wù)咨詢也是一條通行的道路，因?yàn)樗拇笳腥溯^多且解決戶口。

上面提到的職業(yè)有什么共同點(diǎn)？它們都屬于專業(yè)服務(wù)業(yè)，或者綜合性企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)服務(wù)崗位。所謂專業(yè)服務(wù)(Professional Service)的范圍可大可小，廣義上可以連企業(yè)軟件乃至消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都包含進(jìn)去。這些行業(yè)具備如下共同點(diǎn)：

既不屬于第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)），也不屬于第二產(chǎn)業(yè)（制造業(yè)），只可能屬于第三產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）。

所謂專業(yè)，既包括服務(wù)本身的專業(yè)性，又包括從業(yè)者的專業(yè)性：擁有大學(xué)學(xué)歷是基本門檻，大部分從業(yè)者擁有研究生學(xué)歷或同等級(jí)別的專業(yè)認(rèn)證。

專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)是高智力人力密集型組織，最大的財(cái)富是其員工的智力。 資本、設(shè)備等也很重要，但最重要的還是人。

提供的服務(wù)價(jià)格比較貴，客單價(jià)比較高。在扣除所有非人力成本以及公司利潤(rùn)之后，仍能給員工發(fā)上一筆不菲的工資。

在發(fā)達(dá)國(guó)家，專業(yè)服務(wù)業(yè)的象征是醫(yī)生和律師，哪怕沒(méi)有接受過(guò)高等教育的人也知道它們是受人尊敬、收入豐厚的職業(yè)。電影《黑社會(huì)2：以和為貴》當(dāng)中，男主角身為香港著名黑幫的老大，當(dāng)外人建議他把黑幫老大的職位傳給子孫時(shí)，他卻深受刺激，嘴里念念有詞：不，我的兒子是醫(yī)生，我的兒子是律師……其實(shí)，香港也好，美國(guó)、西歐也好，只要是深受西方文化影響的地區(qū)，誰(shuí)不想讓自己的兒子成為醫(yī)生或律師？除此之外，去華爾街做金融，同樣是高收入且受人尊敬的職業(yè)，不過(guò)他們的工作與一般人距離太遠(yuǎn)，從非專業(yè)的角度不太好理解，遠(yuǎn)不如醫(yī)生和律師那樣直觀、貼近人群。

專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的門檻是什么？個(gè)人從事這一行所需的資源稟賦又是什么？這兩個(gè)問(wèn)題其實(shí)是同一個(gè)問(wèn)題的兩面。大部分專業(yè)服務(wù)行業(yè)存在牌照限制，例如律師事務(wù)所要持牌，律師個(gè)人也要持牌；醫(yī)生、會(huì)計(jì)師、金融從業(yè)者就更不用說(shuō)了。牌照制度一方面是為了法律合規(guī)，方便監(jiān)管和事后追責(zé)；另一方面則是為了確保從業(yè)者具備基本的勝任能力。在發(fā)達(dá)國(guó)家，除了醫(yī)療之外的大部分專業(yè)服務(wù)業(yè)，牌照管理其實(shí)不太嚴(yán)格，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主要還是遵循市場(chǎng)化機(jī)制，持牌只是一個(gè)基本底線而已。

除了牌照和一定程度的資本之外，最重要的門檻就是所謂專業(yè)知識(shí)了。專業(yè)知識(shí)不等于創(chuàng)造力，甚至可以與創(chuàng)造力完全無(wú)關(guān)?！缎ど昕说木融H》有一個(gè)經(jīng)典場(chǎng)景：肖申克監(jiān)獄的獄警在屋頂平臺(tái)上埋怨繳稅負(fù)擔(dān)太重，男主角安迪馬上想到了合法降稅方案，以此贏得了獄警的感激和幾箱冰啤酒。安迪入獄之前是銀行家，不是稅收顧問(wèn)，但同樣很熟悉稅法。問(wèn)題在于，他是依靠創(chuàng)造力給獄警解決問(wèn)題的嗎？不如說(shuō)是依靠記憶力以及經(jīng)驗(yàn)。一言以蔽之：行活兒。反觀可憐的獄警，之前根本不知道合法降稅這個(gè)概念！

按照韓愈《師說(shuō)》的觀點(diǎn)：聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻。在專業(yè)服務(wù)業(yè)，知識(shí)的價(jià)值首先是形成信息差，我知道、你不知道；其次是形成熟練度，做的次數(shù)多了就知道下一次該怎么做，形成所謂條件反射。做的時(shí)間久了，從業(yè)者會(huì)慢慢發(fā)現(xiàn)，知識(shí)其實(shí)并非最重要的門檻，在漫長(zhǎng)從業(yè)過(guò)程中形成的人脈關(guān)系和個(gè)人品牌才是。歸根結(jié)底，任何服務(wù)業(yè)都是在跟人打交道，路邊咖啡館里端盤子的侍應(yīng)生是如此，寫(xiě)字樓高層辦公室里發(fā)號(hào)施令的大律師也是如此。但是，只有金字塔頂端的人才有資格、有條件建立錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)，金字塔中基層的廣大打工人仍然是依靠著所謂知識(shí)養(yǎng)家糊口。

毫無(wú)疑問(wèn)，AIGC的普及將對(duì)整個(gè)專業(yè)服務(wù)業(yè)，尤其是其中的中基層打工人構(gòu)成嚴(yán)重沖擊。其實(shí)早在當(dāng)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)誕生之前，IBM就試圖以Watson AI解決方案替代一部分醫(yī)生。由于美英等發(fā)達(dá)國(guó)家的醫(yī)生一直短缺、醫(yī)療系統(tǒng)不勝重負(fù)，大部分醫(yī)生其實(shí)是歡迎這種替代的，只是IBM未能做到而已?，F(xiàn)在，經(jīng)過(guò)一定程度的調(diào)教，ChatGPT完全可以向用戶提供初級(jí)的財(cái)務(wù)、稅務(wù)、法律乃至醫(yī)學(xué)方面的建議，唯一的缺點(diǎn)是它無(wú)法為自己的建議負(fù)責(zé)。等到AI相關(guān)的法律體系更加完善了，二次開(kāi)發(fā)的垂類應(yīng)用更加普及了，AIGC真的有可能讓很多人丟掉飯碗。

在十多年的金融機(jī)構(gòu)從業(yè)經(jīng)歷中，我親眼目睹了信息科技是如何沖擊這個(gè)古老而傲慢的行業(yè)的。整個(gè)金融業(yè)利潤(rùn)最豐厚、從業(yè)人員待遇最高的是資本市場(chǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)（經(jīng)常被外界統(tǒng)稱為投行，盡管投資銀行只是其中很小的一塊），包括投資銀行、銷售交易、研究、資產(chǎn)管理和財(cái)富管理，等等。從20世紀(jì)后期到21世紀(jì)初，它們逐一感受到了信息科技帶來(lái)的壓力：

證券交易的電子化開(kāi)始于1970年代，總體上越來(lái)越趨向于計(jì)算機(jī)程序驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化交易?，F(xiàn)在，實(shí)地證券交易幾乎已經(jīng)絕跡，需要人工干預(yù)的電子交易占比也越來(lái)越少。資本市場(chǎng)的交易額在猛烈增長(zhǎng)，金融機(jī)構(gòu)收取的傭金率和價(jià)差卻越來(lái)越低。

證券研究在2000年代以前是一項(xiàng)利潤(rùn)豐厚的業(yè)務(wù)，但隨著監(jiān)管收緊以及互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的信息透明化，現(xiàn)在研究業(yè)務(wù)已經(jīng)基本只賺吆喝不賺錢了。無(wú)論在時(shí)效性信息還是深度方面，金融機(jī)構(gòu)的影響力都已經(jīng)落后于互聯(lián)網(wǎng)化的財(cái)經(jīng)媒體。

狹義的投資銀行，即證券發(fā)行和并購(gòu)業(yè)務(wù)，總體上還是利潤(rùn)豐厚，但也大不如前。投資者對(duì)公司的估值方法日趨多元化，金融機(jī)構(gòu)的定價(jià)權(quán)已經(jīng)聊勝于無(wú)——2004年8月，谷歌的IPO第一次采用了在線拍賣的定價(jià)機(jī)制。金融機(jī)構(gòu)從投行交易中收取的傭金比例也越來(lái)越低。

資產(chǎn)管理和財(cái)富管理，即買方業(yè)務(wù)，是近年來(lái)金融機(jī)構(gòu)競(jìng)相追逐的業(yè)務(wù)，因?yàn)樗鼈兡軒?lái)穩(wěn)定的收入流。但是，買方業(yè)務(wù)也被互聯(lián)網(wǎng)深刻改造了，歐美所謂的金融科技公司，有很大一部分就是與信息科技深度融合的資產(chǎn)管理和財(cái)富管理公司。

在AIGC普及之前，金融機(jī)構(gòu)早已在科技的沖擊下力不從心；AIGC的普及則可能是壓死駱駝的最后一根稻草。以當(dāng)前國(guó)內(nèi)發(fā)展很快的財(cái)富管理，包括私人銀行、信托和家族辦公室等業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，客戶最需要的第一是理財(cái)知識(shí)和建議，第二是獲得高效的投資工具。AIGC能夠比較高效地滿足第一個(gè)需求。對(duì)于那些資產(chǎn)規(guī)模不太大的入門級(jí)客戶來(lái)說(shuō)，基于AI大模型微調(diào)后的聊天機(jī)器人足夠滿足需求了。要知道，金融業(yè)已經(jīng)是傳統(tǒng)上人們認(rèn)為技術(shù)含量最高的專業(yè)服務(wù)業(yè)之一了，如果金融業(yè)都被沖擊成這個(gè)樣子，其他專業(yè)服務(wù)業(yè)又會(huì)如何？

不要誤會(huì)，金融業(yè)不會(huì)消失，會(huì)計(jì)、稅務(wù)、法律、醫(yī)療服務(wù)行業(yè)也不會(huì)。只要需求存在，供給就必須被創(chuàng)造出來(lái)，區(qū)別是由誰(shuí)來(lái)創(chuàng)造——人類，還是AI？在歷史上，無(wú)數(shù)的行業(yè)都出現(xiàn)過(guò)人類被自己創(chuàng)造的機(jī)器替代的情況。我們至今仍在使用的電話系統(tǒng)，誕生之初曾是典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)。數(shù)十位乃至數(shù)百位接線員，坐在一排排電話交換機(jī)前方，一邊用耳機(jī)收聽(tīng)用戶的請(qǐng)求，一邊通過(guò)插線拔線來(lái)實(shí)現(xiàn)其請(qǐng)求。這種畫(huà)面直到第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束時(shí)還存在！另一個(gè)典型案例是電梯操作員，早年的電梯是需要人工操作的；隨著自動(dòng)化程度的提升，操作員的主要職責(zé)變成了維護(hù)秩序和安全，然后逐漸消失。

電話接線員和電梯操作員在誕生之初，算得上不折不扣的專業(yè)服務(wù)崗位，前者還是坐辦公室的白領(lǐng)。因?yàn)樵缒甑碾娫捊粨Q機(jī)和電梯都是十分精密的電氣設(shè)備，而且由于設(shè)備價(jià)格昂貴，沒(méi)有企業(yè)敢把它們交到自己信不過(guò)的員工手里。進(jìn)入20世紀(jì)以后，從事電話接線員職業(yè)的大部分是女性，甚至在一定程度上促進(jìn)了婦女解放。最終導(dǎo)致它消失的是信息科技——程控電話交換機(jī)不再需要接線員，所謂程控，就是計(jì)算機(jī)程序控制的意思。電梯操作員的命運(yùn)與其相仿，現(xiàn)在的電梯在本質(zhì)上都是程控電梯。

我們可以說(shuō)：自動(dòng)化交易程序替代了一大部分證券交易員；網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行替代了許多銀行柜員；內(nèi)容推薦算法替代了許多專業(yè)內(nèi)容編輯；財(cái)務(wù)軟件替代了相當(dāng)一部分財(cái)務(wù)工作者。不過(guò)，替代這個(gè)說(shuō)法太片面了，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序還是需要人來(lái)操作，而且對(duì)自然語(yǔ)言的理解能力普遍比較有限。所以，它們對(duì)專業(yè)白領(lǐng)的輔助作用要大于替代作用。像電話接線員那樣容易被徹底替代的崗位，早在20世紀(jì)中期就被替代掉了；幸存到計(jì)算機(jī)時(shí)代的白領(lǐng)崗位，都是沒(méi)那么容易被徹底替代的。

然而，AI大模型跟以前所有的計(jì)算機(jī)程序都不一樣：它能理解自然語(yǔ)言，能執(zhí)行生成任務(wù)，能搜羅并利用大量人類知識(shí)；隨著時(shí)間推移，它還具備了多模態(tài)能力和長(zhǎng)文本理解能力。它固然也可以給專業(yè)白領(lǐng)打輔助，但是自身完全具備打C位的能力，甚至可以既打C位、又打輔助。就連信息科技行業(yè)自身都感受到了AIGC的壓力，昔日屢次震動(dòng)其他傳統(tǒng)行業(yè)的計(jì)算機(jī)程序員們，現(xiàn)在自己也面臨著來(lái)自AIGC的大地震。

在ChatGPT誕生后的頭兩年，我們還可以強(qiáng)詞奪理地說(shuō)：大模型只能用于聊天，解決簡(jiǎn)單的即時(shí)性任務(wù)，沒(méi)法獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)！可是o1大模型的發(fā)布，徹底動(dòng)搖了人們的上述信念。當(dāng)然，現(xiàn)在的o1還不夠好，有些人發(fā)現(xiàn)它甚至在簡(jiǎn)單的算術(shù)題上面也會(huì)出錯(cuò)。但只要這條道路正確，再過(guò)三年、五年乃至十年，生成式AI可能真能執(zhí)行絕大多數(shù)專業(yè)白領(lǐng)的工作。屆時(shí)專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的晨會(huì)，出席者恐怕不再是人類，或者僅有寥寥幾個(gè)人類；占據(jù)絕對(duì)多數(shù)的是智能體（不論它們有沒(méi)有物理形態(tài)）。

那將意味著什么？大規(guī)模失業(yè)，又一批專業(yè)從朝陽(yáng)淪為夕陽(yáng)？整個(gè)社會(huì)需要的勞動(dòng)人口大幅下降？或者人類干脆不需要再工作了？這些可能性固然不容忽視，我們將在下一節(jié)展開(kāi)討論。不過(guò)我們總得考慮一些其他可能性：西方諺語(yǔ)云上帝給你關(guān)上一道門，必然會(huì)為你打開(kāi)一扇窗，AIGC導(dǎo)致的白領(lǐng)結(jié)構(gòu)性失業(yè)，會(huì)不會(huì)只是又一次產(chǎn)業(yè)革命的導(dǎo)火索？

如果一定要尋找一個(gè)吸納就業(yè)的新興行業(yè)，或者說(shuō)對(duì)打工人比較安全的行業(yè)，我首先想到的就是那些激勵(lì)人、感動(dòng)人、與人分享喜怒哀樂(lè)的行業(yè)。我們是人類，人類是一種同時(shí)具備復(fù)雜智慧和感情的哺乳動(dòng)物，更喜歡與同類交流。2024年4月，山姆·奧特曼在斯坦福大學(xué)的演講中提到：人類始終更喜歡人類，哪怕現(xiàn)在AI下棋水平已經(jīng)全面超過(guò)人類了，人類還是更喜歡看人類下棋。他提到了一些反例，比如青少年更喜歡跟AI而不是心理醫(yī)生討論自己的心理問(wèn)題；這倒是可以理解的，畢竟心理問(wèn)題涉及太多的個(gè)人隱私，人們不太樂(lè)意向外人敞開(kāi)心扉。

記得多年以前，虛擬偶像(Vtuber)技術(shù)誕生之時(shí)，一些投資者十分興奮，認(rèn)為將徹底改變演藝圈乃至整個(gè)泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的格局。因?yàn)閵蕵?lè)行業(yè)高度依賴明星，許多影視公司本質(zhì)上是在給明星打工；直播行業(yè)也是如此，大主播日進(jìn)斗金、頤指氣使，可以凌駕于公會(huì)乃至平臺(tái)之上。若能用虛擬偶像替代人類，無(wú)疑將徹底改變泛娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)的利益分配格局，對(duì)資本方非常有利！

結(jié)果如何呢？時(shí)至今日，虛擬偶像確實(shí)取得了很大發(fā)展，在部分內(nèi)容平臺(tái)擁有了自己的專區(qū)，一些頭部虛擬偶像也確實(shí)日進(jìn)斗金——可是離替代人類還差得遠(yuǎn)。在秀場(chǎng)直播、游戲直播和電商直播這三大直播賽道上，最賺錢和最有影響力的主播仍然是人類。在演藝圈就更是如此了，以初音未來(lái)、洛天依為代表的虛擬歌姬沒(méi)有造成任何變革，只是一陣風(fēng)；那些成功的虛擬偶像的粉絲總是熱衷于尋找中之人，即虛擬主播的扮演者。他們貌似喜歡上了一個(gè)科技制造的數(shù)字化形象，真正喜歡的卻是數(shù)字之下的人類心靈。假如虛擬偶像背后的資本竟敢撤換中之人，就要冒著粉絲大規(guī)模流失的風(fēng)險(xiǎn)。

人類的獨(dú)特性或曰不可替代性，到底體現(xiàn)在哪里？莎士比亞在《哈姆雷特》當(dāng)中如此贊頌人類：人類是多么了不起的杰作！多么高貴理性的！多么偉大的力量！多么優(yōu)美的儀表，多么文雅的舉動(dòng)！在行為上多么像一個(gè)天使，在智慧上多么像一個(gè)天神！宇宙的精華，萬(wàn)物的靈長(zhǎng)！那是16世紀(jì)，地理大發(fā)現(xiàn)還在進(jìn)行，工業(yè)革命尚未發(fā)生，人類尚未釋放出改天換地的巨大科技力量。此后幾百年，人類在文化和科技領(lǐng)域均取得了巨大的成果，也制造了慘烈的災(zāi)難；關(guān)于人類作為一個(gè)整體是否可以替代的討論，早在第二次工業(yè)革命期間就被提了出來(lái)，經(jīng)歷兩次世界大戰(zhàn)而愈演愈烈。人類親手創(chuàng)造的文明世界，是否終將導(dǎo)致人類自身被淘汰出局？這個(gè)問(wèn)題既是功利層面的，也是哲學(xué)層面的。我們知道，在自然界的進(jìn)化過(guò)程中，任何物種皆非不朽。

AI是不是人類親手創(chuàng)造出來(lái)的自身的替代者？不是替代某個(gè)人、某一群人，而是替代絕大多數(shù)人，甚至所有人？對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我想援引威廉·?？思{(William Falkner)接受1950年諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)時(shí)的演講，這是我最喜歡的演講之一：

我拒絕接受人類有結(jié)局。你可以輕易地說(shuō)，人類是不朽的，僅僅因?yàn)樗梢源嬖谙氯ィ涸谑澜缒┤盏难S昏，最后的鐘聲逐漸從浪潮洶涌的小小礁石上空褪去，即便在那種情況下，人類渺小而永無(wú)休止的聲音還是會(huì)一直訴說(shuō)下去。我拒絕接受這種前景。我認(rèn)為人類不僅會(huì)存在下去，還會(huì)勝利。他是不朽的，不是因?yàn)槿f(wàn)物之中只有他具備永恒的發(fā)言權(quán)，而是因?yàn)樗徐`魂，具備同情心、犧牲和忍耐力的精神。詩(shī)人、作家的任務(wù)就是去寫(xiě)這些東西。他們的權(quán)力就是振奮人心，讓人類回想起在過(guò)去的歲月里，勇氣、榮譽(yù)、希望、自豪、同情心、憐憫和犧牲曾經(jīng)給他帶來(lái)何等光榮，由此幫助人類存活下去。詩(shī)人的聲音不應(yīng)該僅僅是人類的記錄，而應(yīng)該是幫助人類存在和獲勝的支柱、棟梁。

福克納在世時(shí)，信息科技革命尚在初始階段，AIGC更是還沒(méi)有影子。當(dāng)時(shí)對(duì)于人類未來(lái)的懷疑，主要是出于對(duì)核武器和下一次世界大戰(zhàn)的恐懼。倘若?？思{今天還活著，AIGC浪潮應(yīng)該也不會(huì)改變他對(duì)人類命運(yùn)的看法。人類有靈魂，有勇氣、榮譽(yù)、希望、自豪、同情心、憐憫和犧牲精神，這些精神不僅幫助人類存活，也是人類的光榮所在。人類之中有敗類，不是所有人都具備上述精神，但是作為一個(gè)整體的人類是不朽的。

我想，這就是人類更喜歡與人類打交道的根本原因。與自己的同類相處時(shí)，我們知道對(duì)方有感情有思想，餓了想吃飯，困了想睡覺(jué)，渴望被愛(ài)，被傷害了會(huì)疼，有親戚和朋友。每當(dāng)我們對(duì)對(duì)方施加感情，無(wú)論是正面還是負(fù)面的，對(duì)方會(huì)反饋感情。在這個(gè)寒冷空虛的宇宙中，主要由巖石和巖漿構(gòu)成的星球上，我們彼此取暖、互相傾訴和理解，建立了一個(gè)小小的溫暖之家。我們基于硅片和金屬導(dǎo)線創(chuàng)造出來(lái)的東西很偉大，但它們依舊是寒冷的。它們表面上具備的那點(diǎn)溫度來(lái)自對(duì)人類的模仿，而且是人類手把手教會(huì)的。

可是人類不知道自己為什么去愛(ài)，為什么有榮譽(yù)感，為什么富于同情心，為什么為他人犧牲自己。作為個(gè)體的人類，經(jīng)常做一些完全無(wú)利可圖的傻事：我偏要勉強(qiáng)，雖千萬(wàn)人吾往矣，在真理面前我半步也不會(huì)退讓。人類其實(shí)一直就不喜歡自己所生存的世界，有些人選擇逃避它，選擇改造它，還有些人選擇超越它。改造和超越的難度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于逃避，人類為什么要做出如此吃力不討好的選擇呢？這究竟是生物的本能，是人類在漫長(zhǎng)歲月中形成的潛意識(shí)，還是像福克納描述的那樣——人類真有靈魂？

人類可以把復(fù)雜的邏輯推理能力教給o1大模型，因?yàn)槿祟愔雷约菏窃趺醋鲞壿嬐评淼模@種事情比較容易教?？墒牵绻粋€(gè)老師不知道自己的技巧究竟是怎么回事，他如何把這種技巧教給學(xué)生？AI就是那個(gè)學(xué)生，理解感情就是那個(gè)沒(méi)法教的技巧。

在經(jīng)典科幻電影《終結(jié)者2》當(dāng)中，施瓦辛格扮演的終結(jié)者是一具安裝了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CPU的人型機(jī)器人。當(dāng)時(shí)的編劇敏銳地注意到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)，但他們不可能預(yù)料到現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算力基礎(chǔ)是GPU而不是CPU。終結(jié)者為了拯救年幼的約翰·康納而來(lái)，他擅長(zhǎng)戰(zhàn)斗，但是無(wú)法理解人類的感情。當(dāng)約翰流淚時(shí)，他會(huì)問(wèn)：你的眼睛怎么了？在影片的結(jié)尾，為了切斷敵人的追蹤線索，終結(jié)者決定自我犧牲，將自己沉入高溫鋼水之中。約翰再次流淚了，這一次終結(jié)者終于明白了。他一邊擦去約翰的淚水，一邊說(shuō)：我現(xiàn)在知道你為什么流淚了，但這是我永遠(yuǎn)做不到的事情。

AI有一天能學(xué)會(huì)流淚嗎？即便有那么一天，離我們也非常遙遠(yuǎn)。在那之前，我們應(yīng)該珍視自己身為人類的一切優(yōu)點(diǎn)或弱點(diǎn)。圍繞人類的感情、交流和表達(dá)欲，將成長(zhǎng)起更多的新業(yè)態(tài)，舊有業(yè)態(tài)亦有機(jī)會(huì)煥發(fā)新的活力。專業(yè)白領(lǐng)階層的衰落或許是不可避免的，但是只要我們意識(shí)到身為人類的特殊性，總歸能在所謂AI霸權(quán)之下找到新的出路。嚴(yán)肅的問(wèn)題是：即便找到了新的出路，也不一定意味著一切問(wèn)題迎刃而解，因?yàn)槿祟惿鐣?huì)的不平等可能被進(jìn)一步強(qiáng)化。

世界是不公平的，要學(xué)會(huì)適應(yīng)它。適應(yīng)一切、改造一切，正是人類作為萬(wàn)物之靈的榮耀。面對(duì)生成式AI的浪潮，我們也只能如此。

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