各類數(shù)據(jù)崗位，真相超全剖析

藍海情報網(wǎng) 2025-01-20 18:33:15 776

很多同學希望加入數(shù)據(jù)之路，很多同學想更上一層樓?？墒牵阏娴闹?，企業(yè)口中的數(shù)據(jù)分析師是啥玩意嗎？數(shù)據(jù)分析，商業(yè)分析，經(jīng)營分析，業(yè)務分析，策略分析，數(shù)據(jù)運營，BI分析……到底有啥區(qū)別？

今天我們系統(tǒng)解析一下，2025年職場不迷路哦。

各類數(shù)據(jù)崗位，真相超全剖析

1 從數(shù)據(jù)來源說起

企業(yè)數(shù)據(jù)有四大常見來源：

行業(yè)數(shù)據(jù)：行業(yè)情況、宏觀數(shù)據(jù)，一般是第三方提供

用戶數(shù)據(jù)：直接發(fā)問卷，調(diào)研用戶/門店/經(jīng)銷商情況

外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)：比如經(jīng)營天貓店、亞馬遜等平臺，平臺數(shù)據(jù)

內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)：企業(yè)自身交易系統(tǒng)、ERP、CRM、網(wǎng)站、APP記錄數(shù)據(jù)

這四種數(shù)據(jù)來源，對應的是完全不同的四個方向：

行業(yè)研究線：行業(yè)數(shù)據(jù)→行業(yè)研究→戰(zhàn)略/策略方向。一般只有對行業(yè)政策敏感的行業(yè)，比如銀行、證券，大型集團總部才設專職崗位做這個，對應行業(yè)研究線。行業(yè)研究線完全不需要開發(fā)技能，關(guān)鍵是：對行業(yè)懂多少。

市場調(diào)研線：問卷/訪談→市場調(diào)查→營銷/設計方向。市場調(diào)研在快消、零售、連鎖店、耐用品設計等傳統(tǒng)企業(yè)非常流行和成熟。在大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有可能有用研中心，但小互聯(lián)網(wǎng)公司估計產(chǎn)品經(jīng)理和運營自己就稀里糊涂干了。這一條線關(guān)鍵是：問卷設計、訪談設計、資料總結(jié)這些調(diào)研相關(guān)的經(jīng)驗。

平臺運營線：使用平臺→整理報表→運營建議。這一類經(jīng)常叫淘寶/亞馬遜/電商數(shù)據(jù)分析或者叫銷售分析供應鏈分析之類。這些就是我們俗稱的表哥表姐。每天主要的任務就是從電商平臺，導出Excel表二次加工。由于數(shù)據(jù)是固定報表，業(yè)務解讀能力是非常重要的，不然就成了純表格搬運工。

數(shù)據(jù)開發(fā)線：內(nèi)部系統(tǒng)→數(shù)據(jù)倉儲→數(shù)據(jù)模型/數(shù)據(jù)中臺→數(shù)據(jù)產(chǎn)品（BI）。這一條線，也有叫數(shù)據(jù)開發(fā)BI工程師大數(shù)據(jù)工程師的。這里，數(shù)倉開發(fā)需要hadoop全家桶相關(guān)經(jīng)驗與數(shù)倉建模，有專人負責；BI工具，基于寬表的SQL取數(shù)，由另一批專人負責。

數(shù)據(jù)分析線：面向業(yè)務提供數(shù)據(jù)服務，又叫數(shù)據(jù)BP/業(yè)務分析/經(jīng)營分析/商業(yè)分析……是滴，狹義上的數(shù)據(jù)分析就是這些。這些崗位需要接業(yè)務的需求，提供數(shù)據(jù)解讀，分析報告，看板等，總之是面向業(yè)務而不是開發(fā)需求的。

以上五類都是和數(shù)據(jù)有關(guān)工作，如果企業(yè)區(qū)分清晰，就會有五個不同方向崗位出來。當然，也有一些企業(yè)分得很亂。

2 混亂的根源，在這里

理論上，最理想的狀態(tài)是：

數(shù)據(jù)開發(fā)五條線齊全（數(shù)據(jù)倉儲、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理）并且歸屬IT管理

市場調(diào)研、行業(yè)研究統(tǒng)一管理，并且歸屬市場部或戰(zhàn)略發(fā)展部，歸業(yè)務管理。

所有業(yè)務分析都不該單獨設崗位，做事情的人自己就得有分析能力

這樣分工清晰，各自工作、匯報、晉升，路線很清晰，能最大化發(fā)揮作用。理論是美好的，現(xiàn)實是殘酷的。這樣的架構(gòu)，對企業(yè)有很多要求：

企業(yè)規(guī)模夠大

領(lǐng)導對數(shù)據(jù)來源、生產(chǎn)、作用非常清楚

HR對數(shù)據(jù)來源、生產(chǎn)、作用非常清楚

企業(yè)分工職責很清楚，相互不打架

IT部門得到足夠尊重，有足夠投入

業(yè)務部門有足夠能力解讀，應用數(shù)據(jù)

領(lǐng)導們各司其職，相互配合

領(lǐng)導們對發(fā)展目標有清晰認知

你會發(fā)現(xiàn)，以上8個條件經(jīng)常不存在。

初級問題：

企業(yè)規(guī)模不夠大，需要一人干一堆事

領(lǐng)導自己稀里糊涂：不就是個數(shù)據(jù)嗎，一個人不夠？搞倆人？

HR小妹稀里糊涂：需要熟悉Python，R，SPSS，EXCEL工具

是滴，一般招聘時，寫：需要熟悉Python，R，SPSS，EXCEL工具的，基本都是只要EXCEL，招聘要求里有SPSS的基本都是HR小妹妹不懂行百度來的用人要求。這樣自然容易把各種崗位混為一談，最后招來的人貨不對板。

中級問題：

運營/市場/推廣不滿IT工作效率慢，想自己招個人取數(shù)

運營/市場/推廣的人沒能力解讀數(shù)據(jù)，找個小弟來碼Excel表

IT內(nèi)部管理混亂，被人要數(shù)要著急了，招個人取數(shù)

IT部門投入不足，反正數(shù)據(jù)相關(guān)的，來個人全干了

這種情況下，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)掛著數(shù)據(jù)分析師頭銜，實際上就會打雜的，每天無休無止的碼excel表，無休無止跑sql，各種亂七八糟的IT問題也會塞過來處理，真干了，叫苦不迭的就是這些同學，慘呀。

高級問題：

業(yè)務部門覺得大數(shù)據(jù)好厲害，我要來個懂大數(shù)據(jù)的人幫我解決引流、賣貨、選品、促活等問題

業(yè)務部門覺得我們的IT都不會用數(shù)據(jù)，我要個用數(shù)據(jù)的高手！

IT部門覺得老板真喜歡數(shù)據(jù)中臺，我要做個數(shù)據(jù)中臺，管它做了干什么。

這種情況下，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)一個小哥/小妹開開心心去面試，結(jié)果去了也不知道自己干啥，績效方向不明，業(yè)務的領(lǐng)導一直在抱怨自己沒有有價值的產(chǎn)出，IT的領(lǐng)導總讓自己做中臺模型結(jié)果到底模了個啥也不知道。最后不了了之，明年被掃地出門。本質(zhì)上，不是自己不能干，而是老板們自己沒想清楚。

3 如何摸清這個數(shù)據(jù)分析師在說啥

以下幾個關(guān)鍵問題，可以直接問：

先問：部門歸屬開發(fā)、還是業(yè)務

如是IT部門，繼續(xù)問：

是否有獨立數(shù)據(jù)部門

數(shù)倉，ETL有沒有人做？

是否有明確的數(shù)據(jù)產(chǎn)品？

數(shù)據(jù)中臺/用戶畫像/數(shù)據(jù)模型，有沒有明確的應用場景？

如是業(yè)務部門，繼續(xù)問：

分析的數(shù)據(jù)是（調(diào)研、內(nèi)部系統(tǒng)、平臺、第三方）

匯報的領(lǐng)導是（專職的數(shù)據(jù)領(lǐng)導還是某個業(yè)務線領(lǐng)導）

需要自己提數(shù)/有IT支持