花小錢辦大事，一直是中華民族的優(yōu)良傳統(tǒng)。

公開資料顯示，50多年前，中國科技界建成堪比國際水平的JF-8激波風(fēng)洞，為火箭、衛(wèi)星等大國重器面世立下汗馬功勞，而加工費(fèi)僅為8萬余元。

不難看出，最少的資源可以達(dá)到最大的成果。

在AI時(shí)代，這一理念更是重要：在大力出奇跡的粗放思維之下，算力緊張的局面難以緩解，以至于AI成本居高不下。

而由于種種緣由，算力緊張并非一朝一夕可以解決。

此背景下，DeepSeek通過算法優(yōu)化等手段降低了成本，在科技界引起軒然大波。

對(duì)此，一名業(yè)內(nèi)人士告訴鋅刻度：低成本軟件方案性價(jià)比高，但并不意味著對(duì)算力的需求可以忽視，特別是在多模態(tài)之下，大模型對(duì)算力的需求會(huì)呈現(xiàn)幾何級(jí)增長，畢竟多模態(tài)模型能力持續(xù)升級(jí)是大勢所趨。

如此一來，百度對(duì)高效率、低成本有了更多的考量。

自研了性能更強(qiáng)的第三代昆侖芯，不但解決了自身算力的供應(yīng)問題，還極大地抵消了算力的溢價(jià)問題。

一言以蔽之，國產(chǎn)自主萬卡集群成功抓住過去價(jià)格高和無法穩(wěn)定應(yīng)用的痛點(diǎn)。

更為重要的是，還實(shí)現(xiàn)了減價(jià)不減量。

萬卡集群帶來的超大規(guī)模并行計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率躍升，可將千億參數(shù)模型的訓(xùn)練周期大幅降低，滿足AI原生應(yīng)用快速迭代的需求。同時(shí)，也能支持更大模型與復(fù)雜任務(wù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)，支撐Sora類應(yīng)用的開發(fā)。

此外，萬卡集群能夠支持多任務(wù)并發(fā)能力，通過動(dòng)態(tài)資源切分，單集群可同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)輕量化模型，通過通信優(yōu)化與容錯(cuò)機(jī)制減少算力浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練成本指數(shù)級(jí)下降。

通俗易懂地說，百度顛覆了傳統(tǒng)的大力出奇跡打法，借助資源優(yōu)化配置與創(chuàng)新思維，將單任務(wù)算力消耗迭代為集群效能最大化，在滿足極致性能的同時(shí)，又達(dá)到降低單位算力成本的目的。

事實(shí)上，蹚出低成本硬件路線，為行業(yè)指明一個(gè)新的前進(jìn)方向，非百度莫屬。

一方面，始終秉持長期主義。

百度經(jīng)歷PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、人工智能時(shí)代，持之以恒地投入財(cái)力與人力傾注研發(fā)，不改技術(shù)驅(qū)動(dòng)的底色。

中國工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民認(rèn)為構(gòu)建國產(chǎn)自主萬卡集群充滿挑戰(zhàn)，但至關(guān)重要，異構(gòu)卡和異地卡的聯(lián)合訓(xùn)練效果并不理想。

昆侖芯三代萬卡集群點(diǎn)亮，也意味著上述問題迎刃而解。

以上可見，百度成為中國AI的開拓者、布道者與領(lǐng)導(dǎo)者，在情理之中。

其實(shí)，百度是中國唯一一家擁有全棧AI技術(shù)架構(gòu)的公司，在芯片層、框架層、模型層與應(yīng)用層都有關(guān)鍵自研技術(shù)，擁有其他玩家不可比擬的優(yōu)勢。

《百度人工智能創(chuàng)新與專利白皮書2024》顯示，截至2023年底，百度在人工智能全領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量19308件、授權(quán)量9260件，連續(xù)六年獲得國內(nèi)第一。

另外一方面，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)全方位賦能。

國產(chǎn)萬卡集群部署并非易事，需要克服一系列難題，在此過程中百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

首先，構(gòu)建了十萬卡級(jí)別的超大規(guī)模HPN高性能網(wǎng)絡(luò)，突破了硬件擴(kuò)展性瓶頸，降低了通信瓶頸，帶寬有效性達(dá)到90%以上；

其次，圍繞芯片及集群功耗，基于萬卡規(guī)模常規(guī)方案功耗可達(dá)十兆瓦或更高，采用創(chuàng)新性散熱方案，從而解決萬卡集群的能效與散熱問題；

最后，提供容錯(cuò)與穩(wěn)定性機(jī)制，避免由于單卡故障率隨規(guī)模指數(shù)上升而造成的萬卡集群有效性大幅下降，保障有效訓(xùn)練率達(dá)到98%。

不難看出，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0全方位提升國產(chǎn)萬卡集群的實(shí)力，令百度獲得領(lǐng)先、可持續(xù)的AI競爭力。

需要注意的是，百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0早已賦能千行百業(yè)。

譬如，賦能教育行業(yè)，為好未來自研的九章大模型提供專業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，單集群總量超過500TB，為訓(xùn)練任務(wù)的模型、數(shù)據(jù)加載提供高性能的數(shù)據(jù)讀取與傳輸保障，從而提升用戶的智能學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

再譬如，賦能汽車行業(yè)，為長安汽車星環(huán)平臺(tái)提供高性能AI底座，算力總體平均使用率提升到90%以上，促進(jìn)智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等產(chǎn)品與服務(wù)的開發(fā)提速，從而提升用戶的智駕體驗(yàn)。

另外，百度智能云上架了DeepSeek，調(diào)用DeepSeek-R1對(duì)比官方刊例價(jià)為5折，調(diào)用DeepSeek-V3對(duì)比官方刊例價(jià)為3折，調(diào)用價(jià)格為全網(wǎng)最低，將高效率、低成本理念進(jìn)一步貫徹，為企業(yè)用戶提供更具性價(jià)比的選擇。

更為關(guān)鍵的是，百度推動(dòng)算力平權(quán)從夢想走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

之前，硅谷一直將算力塑造為皇冠上的明珠，被視為難以企及的力量。

如今，國產(chǎn)自主萬卡集群面世，不但擁有自主可控的優(yōu)勢，還擁有巨大的降本潛力，助力企業(yè)靈活、穩(wěn)定地支配高端算力以及消解算力壁壘。

簡而言之，百度重塑了算力價(jià)值新坐標(biāo)。

由此一來，高效率、低成本成為企業(yè)的核心競爭力，可以更低門檻地進(jìn)行應(yīng)用的開發(fā)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

花旗銀行最新研報(bào)指出：DeepSeek、百度等中國模型展現(xiàn)出高效和低成本優(yōu)勢，將有助于加速全球AI應(yīng)用開發(fā)，并在全球引發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)2025年人工智能應(yīng)用的拐點(diǎn)。

這意味著，AI原生應(yīng)用將迎來井噴式增長。

憑借強(qiáng)大的算力優(yōu)勢、成本效益以及百舸平臺(tái)的全方位賦能，百度可以大幅縮短AI原生應(yīng)用的迭代周期，以達(dá)到與時(shí)代同步、與用戶同頻的目的，成為最適合AI原生應(yīng)用扎根的土壤。

百度官方數(shù)據(jù)顯示，飛槳文心生態(tài)已凝聚1808萬開發(fā)者，已服務(wù)43萬家企事業(yè)單位，已創(chuàng)建101萬個(gè)模型；千帆大模型平臺(tái)已幫助客戶精調(diào)3.3萬個(gè)模型，已開放了77萬企業(yè)級(jí)應(yīng)用。

此外，智能體是最受青睞的AI原生應(yīng)用發(fā)展方向。

百度以搜索為核心，疊加百度聯(lián)盟提供的廣告服務(wù)，成功構(gòu)筑了一個(gè)開發(fā)+分發(fā)+變現(xiàn)的完整智能體商業(yè)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了生態(tài)共建、利益共享、合作共贏。

截至2024年11月，文心智能體平臺(tái)已吸引80萬名開發(fā)者和15萬家企業(yè)入駐，實(shí)現(xiàn)16倍分發(fā)增長。

綜上所述，以人工智能為核心戰(zhàn)略、以提升AI能力為戰(zhàn)略重點(diǎn)的百度，走在算力降本的最前沿，通過國產(chǎn)自研萬卡集群促進(jìn)中國的AI原生應(yīng)用繁榮，彰顯了中國硬科技的實(shí)力。

那么，AI原生應(yīng)用邁入黃金時(shí)代。