DeepSeek不僅是中國(guó)AI屆的福音，也是我們這些營(yíng)銷(xiāo)工作者的福音 

如果你也是營(yíng)銷(xiāo)工作者，還沒(méi)有用DeepSeek做工作提效，或者還不知道怎么用DeepSeek

請(qǐng)認(rèn)真看完這篇文章，我會(huì)把我自己的應(yīng)用方式分享出來(lái)

我在日常工作中，會(huì)有三個(gè)場(chǎng)景利用DeepSeek來(lái)做提效 

分別是：策略梳理、數(shù)據(jù)分析和輿情監(jiān)控，好用的一批

一、策略梳理

別傻呵呵的去跟DeepSeek說(shuō)：幫我寫(xiě)個(gè)小紅書(shū)品牌投放方案，這種指令就像跟醫(yī)生說(shuō)我病了，開(kāi)點(diǎn)藥，得到的只能是板藍(lán)根 

要把AI理解成你的超級(jí)乙方，能力是頂尖的，但要給到明確需求，提供的信息越多，給出的策略就越精準(zhǔn)，回答太寬太泛不是AI的鍋，而是指令信息太少，AI只能給標(biāo)準(zhǔn)答案

正確指令示例：你現(xiàn)在是某VC基金背景的新銳護(hù)膚品牌（客單價(jià)389元）小紅書(shū)負(fù)責(zé)人，主推單品‘藍(lán)銅勝肽抗老精華’，核心優(yōu)勢(shì)：①與中科院聯(lián)合研發(fā)的微囊包裹技術(shù) ②實(shí)測(cè)28天淡紋效果超過(guò)某棕瓶 ③采用可替換環(huán)保包裝。競(jìng)品鎖定HBN雙A醇、珀萊雅紅寶石。預(yù)算30萬(wàn)，要求：

1）基于反漏斗模型設(shè)計(jì)6個(gè)月種草-收割路徑

2）6.18大促期間需聯(lián)動(dòng)天貓旗艦店滿(mǎn)贈(zèng)機(jī)

3）植入3個(gè)差異化場(chǎng)景：熬夜追劇黨、健身素顏黨、出差輕裝黨

4）ROI預(yù)估需區(qū)分內(nèi)容種草期（1-3月）與轉(zhuǎn)化收割期（4-6月）

請(qǐng)輸出一份包含競(jìng)品內(nèi)容拆解、預(yù)算分配甘特圖、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方案

然后你將會(huì)獲得一份邏輯超強(qiáng)的方案，當(dāng)然，不建議直接應(yīng)用，還是需要優(yōu)化一下，查補(bǔ)漏缺以后再拿來(lái)應(yīng)用

我們團(tuán)隊(duì)已經(jīng)把DeepSeek融入到工作流當(dāng)中，對(duì)策略制定的工作效率還是有很大的幫助，大家不妨可以嘗試探索一下 

二、數(shù)據(jù)分析

人類(lèi)需要數(shù)據(jù)分析，但又經(jīng)常做不好數(shù)據(jù)分析

因?yàn)楹茈y有人在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，不被自己的主觀所影響

但DeepSeek可以

一樣的，不要傻呵呵的把數(shù)據(jù)丟過(guò)去就讓分析，數(shù)據(jù)最好還是要先預(yù)處理一下 

首先清洗異常值，比如是不是有某篇筆記突然爆量是因明星同款？手動(dòng)標(biāo)注出來(lái)，然后添加維度標(biāo)簽，可以按內(nèi)容類(lèi)型進(jìn)行打標(biāo)：干貨測(cè)評(píng)/合集植入/單品推薦等，最后補(bǔ)充戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)，同步競(jìng)品信息，比如618期間競(jìng)品的投放情況

指令上，要有要求，要給標(biāo)準(zhǔn)

指令示例：請(qǐng)用杜邦分析法拆解Q2投放效果，重點(diǎn)觀察：

① 中腰部KOL（5-10w粉）的互動(dòng)成本是否受618大促影響異常波動(dòng)

② 對(duì)比「油痘肌急救」和「抗初老」兩類(lèi)內(nèi)容的收藏率差異

③ 預(yù)警互動(dòng)量>1w但加購(gòu)率<0.5%的筆記（疑似水軍干擾）

還可以通過(guò)競(jìng)品投放內(nèi)容和數(shù)據(jù)，創(chuàng)建爆文素材庫(kù) 

指令示例：根據(jù)爬取或從千瓜導(dǎo)出的的200篇競(jìng)品爆文

① 用LDA主題模型提取TOP3內(nèi)容標(biāo)簽

② 繪制用戶(hù)評(píng)論情感波動(dòng)熱力圖

③ 識(shí)別高頻出現(xiàn)的非標(biāo)場(chǎng)景關(guān)鍵詞（如：約會(huì)急救/口罩臉）

以及通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)之后的ROI

指令示例：基于歷史數(shù)據(jù)和以下變量：

• 小紅書(shū)站內(nèi)流量成本季度環(huán)比上漲12%

• 競(jìng)品Q(chēng)3預(yù)計(jì)推出平替款

• 9月平臺(tái)將升級(jí)算法權(quán)重

請(qǐng)用蒙特卡洛模擬法預(yù)測(cè)三種預(yù)算分配方案的ROI分布區(qū)間

要知道DeepSeek背后的母公司是幻方量化，量化公司最強(qiáng)的能力就是基于歷史交易數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)之后的行情，這方面的推理預(yù)測(cè)DeepSeek強(qiáng)的可怕

三、輿情監(jiān)控

以前，沒(méi)有這些AI工具

我們的方式是寫(xiě)半自動(dòng)化腳本去每天實(shí)時(shí)抓所有關(guān)聯(lián)筆記，然后過(guò)輿情系統(tǒng)，看有哪些筆記粗發(fā)了關(guān)鍵詞報(bào)警，然后標(biāo)記處理，這事其實(shí)有一定技術(shù)門(mén)檻，別說(shuō)服務(wù)商了，很多品牌都沒(méi)有這樣的輿情監(jiān)控系統(tǒng)

但現(xiàn)在，DeepSeek足夠了

每天把筆記投喂進(jìn)去，用不同的幾套指令進(jìn)行自動(dòng)化分析，又快又準(zhǔn)

筆記監(jiān)測(cè)指令示例：實(shí)時(shí)監(jiān)控以下變體表達(dá)：

① 直接負(fù)面：難用/過(guò)敏/欺詐

② 高級(jí)黑：這個(gè)價(jià)格還要什么自行車(chē)（搭配憤怒表情）

③釣魚(yú)式提問(wèn)：只有我覺(jué)得XX品牌雞肋嗎？

評(píng)論監(jiān)測(cè)指令示例：分析用戶(hù)評(píng)論：
① 識(shí)別‘粉裝黑’話(huà)術(shù)（如瘋狂安利實(shí)則引流競(jìng)品）
② 標(biāo)記‘路人轉(zhuǎn)黑’關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)（從‘包裝好看’到‘效果拉胯’的評(píng)論軌跡）
③ 捕捉emoji潛臺(tái)詞（[微笑]表情可能表達(dá)嘲諷） 

爆雷概率預(yù)測(cè)指令示例：結(jié)合以下維度評(píng)估輿情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)：

• 負(fù)面聲量增速（每小時(shí)新增差評(píng)≥50條？）

• 傳播節(jié)點(diǎn)性質(zhì)（普通用戶(hù)vs行業(yè)KOL）

• 情感傳染強(qiáng)度（負(fù)面評(píng)價(jià)的二次傳播率）

四、寫(xiě)在最后

相信我，如果你用DeepSeek的感受是不好用，對(duì)回答不滿(mǎn)意，這一定不是DeepSeek的問(wèn)題，而是你的問(wèn)題，AI回答問(wèn)題的界限，取決于你的認(rèn)知界限

AI輸出價(jià)值=提問(wèn)深度×需求顆粒度×反饋迭代次數(shù)

當(dāng)你能用DeepSeek生成一套基于反漏斗人群策略的小紅書(shū)營(yíng)銷(xiāo)策略，當(dāng)周的投放情況的數(shù)據(jù)分析和以天為單位的輿情監(jiān)測(cè)

你就會(huì)明白，阻礙營(yíng)銷(xiāo)人下班的原因，從來(lái)不是工作量，而是總覺(jué)得AI不靠譜的偏見(jiàn)

看完覺(jué)得寫(xiě)得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報(bào)網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。

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