Deepseek的大火進(jìn)一步帶動(dòng)了大模型的全民使用,現(xiàn)在仿佛不用下,試下就落后時(shí)代了。大模型的經(jīng)驗(yàn)出在于可以高于以往AI智力的總結(jié)和輸出能力,條理性更完善了。尤其是Deepseek的推導(dǎo)能力確實(shí)有些令人驚艷,思考維度之全,問題思考深度之深,讓我們很多專家都汗顏。
我現(xiàn)在還記得第一次使用deepseek做分析的時(shí)候他給我分析的過(guò)程讓我覺得對(duì)面坐著一個(gè)人。
但時(shí)間使用多了發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在的大模型還是有一些天然的缺陷的。感覺看起來(lái)仿佛智力上線,但認(rèn)知還是飄忽不定。
Deepseek的處理結(jié)果我發(fā)現(xiàn)一個(gè)特征:它為了保證推理的合理性,會(huì)強(qiáng)行邏輯閉環(huán),腦補(bǔ)內(nèi)容。腦補(bǔ)的內(nèi)容要不是自己編的,要不然就是很多冷門知識(shí)被他用邏輯強(qiáng)行關(guān)聯(lián)閉合。
目前Deepseek幾個(gè)主要被大家使用的方向我都做了一些嘗試:
1. Deepseek寫小說(shuō)
2. Deepseek+其他組件搭建知識(shí)庫(kù)
3. Deepseek寫文案
下面給大家說(shuō)下我對(duì)這塊的使用體驗(yàn)。
小說(shuō)前段時(shí)間也嘗試了用deepseek去生成小說(shuō)大綱,最開始我是使用豆包在生成,發(fā)現(xiàn)大多生成的都是概念上的大綱或者是模擬的大綱。里面的邏輯缺少細(xì)節(jié)和真實(shí)性。即使你不停增加提示詞的信息依然存在這個(gè)問題。
比如你跟他說(shuō)生成玄幻小說(shuō)大綱,他就會(huì)按照標(biāo)準(zhǔn)流程給你來(lái)一套老掉牙的結(jié)構(gòu)和劇情。
Deepseek第一次讓我驚艷就是從小說(shuō)開始的,我通過(guò)寫了一個(gè)簡(jiǎn)單的世界觀背景和升級(jí)體系,以及大概的主線故事(一句話)。Deepseek已經(jīng)可以進(jìn)行完整的劇情分析和設(shè)計(jì)了。
尤其是我增加了一些風(fēng)格、劇情要求等籠統(tǒng)信息后,他會(huì)結(jié)合這些去修改調(diào)整整個(gè)劇情的思維和內(nèi)容。
deepseek思考過(guò)程在我看來(lái)是最寶貴的,他可以把人有些涉及不到的角度思考完整,還會(huì)幫助你在已經(jīng)很復(fù)雜的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)下去針對(duì)所有關(guān)鍵點(diǎn)指出要修改的地方。對(duì)開闊思路,提供靈感非常有幫助,還可以讓你把一個(gè)模糊的靈感快速落地。
但是問題同樣也是多的,由于人類給出的提示詞無(wú)法保證全部的邏輯閉環(huán),尤其是用AI生成大綱,細(xì)綱以后,在這個(gè)基礎(chǔ)上構(gòu)建的劇情,人類已經(jīng)無(wú)法保證可以想明白所有細(xì)節(jié)了。所以AI會(huì)根據(jù)自己的認(rèn)知不停腦補(bǔ)數(shù)據(jù),最后導(dǎo)致劇情發(fā)展會(huì)出現(xiàn)兩類問題:
1. 情節(jié)過(guò)于復(fù)雜,復(fù)雜到我已經(jīng)不知道埋了多少坑,出現(xiàn)了多少交織的劇情了。改的難度大于自己寫了
2. 由于是腦補(bǔ),所以很多劇情邏輯合理,但是人類社會(huì)認(rèn)知就有點(diǎn)不倫不類了。比如西幻背景加入蒸汽朋克,本來(lái)應(yīng)該是停留在中世紀(jì)背景的水平,最后直接干成科技飛升了。。雖然各類高科技機(jī)器的名字非常牛,但是就是覺得怪怪的,不倫不類。
總結(jié):小說(shuō)適合做輔助,提供靈感細(xì)化或者提供靈感的作用,對(duì)于細(xì)節(jié),構(gòu)建都不太適合,部分場(chǎng)景下適合加一些細(xì)節(jié)描述,比如增加場(chǎng)景描述等。但改下部分不能過(guò)長(zhǎng),過(guò)長(zhǎng)就會(huì)飛邊了。。。
搭建知識(shí)庫(kù)搭建知識(shí)庫(kù)是目前大家共識(shí)或者叫最火熱的應(yīng)用方式,網(wǎng)站上各類教搭建的方法也能賣出不菲的收益。我自己也嘗試了下,畢竟知識(shí)庫(kù)對(duì)每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)還是很有使用價(jià)值和吸引力的。
我自己嘗試了幾套組合
chatbox+硅基流動(dòng)+DeepSeek R1
cherrystudio+硅基流動(dòng)+deepseek R1/V3
ima+deepseek R1/混元
這幾個(gè)組合使用的都是硅基的API,使用體驗(yàn)上差異不大,也不會(huì)出現(xiàn)主站那種失敗頻繁的情況。所以更多是感知了下體驗(yàn)和效果的情況。
chatbox我使用的網(wǎng)站版本,整體交互比較簡(jiǎn)單,只有基礎(chǔ)的問題框和側(cè)邊欄,輔助的功能比較少,更多是一些娛樂屬性的。
效果上和Deepseek原版類似,不過(guò)輸出的內(nèi)容上線沒有deepseek多(體感)。暫時(shí)沒看到有知識(shí)庫(kù)的能力。只能進(jìn)行基礎(chǔ)的問答。
Cherrystudio我使用的客戶端,因?yàn)楹孟駴]有網(wǎng)頁(yè)版,交互上比網(wǎng)頁(yè)版還是強(qiáng)上不少,知識(shí)庫(kù)支持分類。
可以上傳doc,pdf,也支持上傳文件目錄的方式,除此以外網(wǎng)站地址和網(wǎng)站目錄也支持,不過(guò)網(wǎng)站目錄我沒試成果,他是需要類似seo的網(wǎng)站目錄文件,沒找到合適的。
文件目錄上傳的效率我感覺是最高的,用文件上傳當(dāng)量太大的時(shí)候就出現(xiàn)遲遲解析不了的情況,然后就卡死了。目錄是沒這個(gè)問題。
Cherrystudio整體使用體驗(yàn)都很不錯(cuò),唯一的問題是知識(shí)庫(kù)無(wú)法外放給其他人,導(dǎo)致只能通過(guò)本地客戶端使用,而且我看貌似上傳的文件由于是本地知識(shí)庫(kù)會(huì)占用本地硬盤。效果上也沒有太大差別
ima操作上和cherrystudio知識(shí)庫(kù)差別不大,不過(guò)有幾個(gè)小功能有些差異。
ima支持微信公眾號(hào)文章和個(gè)人知識(shí)庫(kù)轉(zhuǎn)移。在ima中有兩種知識(shí)庫(kù),一種就個(gè)人知識(shí)庫(kù)有點(diǎn)像個(gè)人網(wǎng)絡(luò)收藏夾,你可以從本地或者線上網(wǎng)址拉取文章或者圖片。除此以外還有一個(gè)共享知識(shí)庫(kù),共享知識(shí)庫(kù)是支持多人分享使用的,使用者可以通過(guò)鏈接查看創(chuàng)建的知識(shí)庫(kù)并通過(guò)大模型進(jìn)行問題答疑。
ima由于可以支持分享和拉取公眾號(hào)信息,對(duì)我來(lái)說(shuō)使用體驗(yàn)一下好很多,除此以外還可以對(duì)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)簽化,提高精準(zhǔn)度。
ima知識(shí)庫(kù)在使用大模型答疑的時(shí)候有一個(gè)小小缺陷就是不能同時(shí)結(jié)合全網(wǎng)和知識(shí)庫(kù)一起分析。當(dāng)然也可能我有些理想化了哈哈。
作為推理模型,deepseek寫文案確實(shí)是一把好手,我媳婦嘗試用大模型寫小紅書文案,寫出來(lái)的讓她不停驚訝感覺什么都不用干就有了。估計(jì)絕大多數(shù)人第一次使用deepseek的感覺就是這樣吧。、
在文案編寫的時(shí)候會(huì)區(qū)分場(chǎng)景,內(nèi)容,分析使用用戶,打點(diǎn)以及種草的點(diǎn)。甚至如果你讓他給你視頻的細(xì)節(jié),他會(huì)把分鏡頭腳本也幫你寫出來(lái)。
寫文案的時(shí)候可以組合知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)查詢來(lái)分析,感覺可以這個(gè)場(chǎng)景使用最廣吧,希望上面的場(chǎng)景也可以增加。
對(duì)于短文案來(lái)說(shuō),成品的質(zhì)量還是很高的,大多時(shí)候雖然有些辭藻華麗過(guò)度,但是用在這個(gè)場(chǎng)景還是不算太過(guò)的。寫文案這塊感覺差不多可以完全全自動(dòng)了。
Deepseek推理模型確實(shí)更像人類的思考方式,加上大量的素材補(bǔ)充還是提供很多靈感和思路。當(dāng)然對(duì)于更復(fù)雜的文本邏輯比如小說(shuō),出來(lái)的東西更多是符合邏輯而不是符合人類的認(rèn)知情感規(guī)則,這塊還需要更多的打磨的處理。
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