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數(shù)據(jù)分析思維清單39/50 圖表思維

今天，就讓我們一起來(lái)探索如何選擇合適的圖表。我將從要傳達(dá)的信息場(chǎng)景分為對(duì)比、趨勢(shì)、構(gòu)成、關(guān)系四個(gè)方面，介紹不同場(chǎng)景下的圖表選擇。1. 對(duì)比場(chǎng)景在商業(yè)世界中，對(duì)比無(wú)處不在。無(wú)論是產(chǎn)品性能、銷售業(yè)績(jī)，還是

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記??！直播數(shù)據(jù)不好，那就這樣做

如果你是一個(gè)抖音上的新人主播，那么你是不是懷揣著一顆成為小有人氣的主播夢(mèng)想來(lái)加入這個(gè)行業(yè)，剛開始Z播時(shí)，面臨著重重困難，漲粉困難，Z播間沒(méi)有人氣等一系列問(wèn)題，不知道如何吸引粉絲，也不懂如何與觀眾互動(dòng)，

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做數(shù)據(jù)分析，牢記這個(gè)底層邏輯！

數(shù)據(jù)分析的一個(gè)基本常識(shí)數(shù)據(jù)本身沒(méi)有意義，數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才有含義。然而恰恰是標(biāo)準(zhǔn)二字，弄死了無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)分析師。常見(jiàn)的問(wèn)題，諸如沒(méi)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)說(shuō)我的活動(dòng)提升了業(yè)績(jī)， 計(jì)劃提升多少我也不知道，你分析分析？然后不管數(shù)據(jù)

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10個(gè)反常識(shí)數(shù)據(jù)，窺見(jiàn)2024的隱秘真相

，匯總出以下10個(gè)數(shù)據(jù)，其中羅列了很多更具體的數(shù)據(jù)。不加主觀評(píng)判的文字，讀起來(lái)往往需要更多耐心。但仍希望你和我們一起沉下心來(lái)，翻閱更真實(shí)的2024年。01 普本碩博offer獲得率為33.2，低于普本

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AI能做數(shù)據(jù)分析了，數(shù)據(jù)分析師危險(xiǎn)了嗎？

工具簡(jiǎn)單化不會(huì)降低本質(zhì)復(fù)雜度其實(shí)，這個(gè)問(wèn)題背后涉及了一個(gè)更基礎(chǔ)的命題工具的簡(jiǎn)單化是否意味著專業(yè)門檻的消失？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們不妨先看看人類文字系統(tǒng)中的一個(gè)有趣現(xiàn)象。英語(yǔ)只有26個(gè)字母，學(xué)習(xí)起來(lái)非常簡(jiǎn)

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172頁(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化知識(shí)地圖PPT

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵要素。隨著移動(dòng)通信、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的快速發(fā)展，以及其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的融合滲透，數(shù)據(jù)逐漸具備規(guī)模大、價(jià)值高等特征，演變?yōu)橥苿?dòng)生產(chǎn)效率提升的重要要素。

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從數(shù)據(jù)到洞察 AI 如何改變用戶體驗(yàn)研究的游戲規(guī)則

譯者推薦在快速發(fā)展的科技時(shí)代，人工智能正以前所未有的速度改變用戶研究的格局。這篇文章深入探討了 AI 在 UX 研究中的應(yīng)用，揭示了其如何通過(guò)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析來(lái)提升用戶理解和體驗(yàn)。無(wú)論你是 UX 設(shè)計(jì)

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商品數(shù)據(jù)分析 優(yōu)化商品策略，提升銷售轉(zhuǎn)化

商品數(shù)據(jù)是電商運(yùn)營(yíng)的核心資產(chǎn)，蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。 有效的商品數(shù)據(jù)分析能夠幫助電商企業(yè)更好地了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化商品策略，最終提升銷售轉(zhuǎn)化率。遠(yuǎn)哥聊聊如何利用商品數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化商品策略，例如選品、定價(jià)

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網(wǎng)易VS疊紙VS友誼時(shí)光VS靈犀 有游戲加投、有數(shù)據(jù)暴跌

今年，女性向賽道可謂是從年頭熱鬧到年尾。開年，由一場(chǎng)國(guó)乙大戰(zhàn)拉開序幕。近期，《無(wú)限暖暖》上線；《代號(hào)鳶》的文案風(fēng)波、《如鳶》疑似在TapTap上刪去了女性向的標(biāo)簽，頻上熱搜。網(wǎng)易VS疊紙VS友誼VS靈

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數(shù)據(jù)分析的最高境界，竟然是這個(gè)？？

、領(lǐng)導(dǎo)只言片語(yǔ)、顧客投訴等等碎片化、感性的信息下判斷。一開始判斷就是錯(cuò)的，給出來(lái)的分析需求肯定是錯(cuò)的。在工作中，很多同學(xué)覺(jué)得很委屈為什么總說(shuō)我不深入為什么波動(dòng)這么點(diǎn)還要糾結(jié)為什么總是分析結(jié)果總改來(lái)改去

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-12-23 935 # 分析# 數(shù)據(jù)# 業(yè)務(wù)# 隨筆#