今天，藍(lán)海情報網(wǎng)帶來一篇《如何通過分析大數(shù)據(jù)找到藍(lán)海項(xiàng)目》。

本篇內(nèi)容可能會涉及到SEO和編程知識，但都是基礎(chǔ)且通俗易懂的內(nèi)容。

一般我尋找項(xiàng)目的時候會側(cè)重于挖掘用戶的需求，然后歸類，數(shù)據(jù)量越大，找到的需求就越清晰。

通常，我們搜索需要的內(nèi)容時，一般都會帶怎么、什么這兩種詞，所以，今天就用這兩個詞舉例。

首先，打開5118官網(wǎng)，使用查詢長尾詞工具，搜索：怎么

右上角導(dǎo)出數(shù)據(jù)（年VIP可以導(dǎo)出50W條），這樣我們可以獲得大量的長尾詞。

但是詞數(shù)有5億多，我們可能只能下載幾十萬，數(shù)據(jù)太分散，不一定有代表性，全部下載分析也不太現(xiàn)實(shí)，所以我們只需要提取有代表性的詞即可，具體方法是：

將剛才導(dǎo)出的50W數(shù)據(jù)，用工具把一個個完整長尾詞分成詞根，比如：

QQ郵箱格式怎么寫： QQ、郵箱、格式、怎么、寫

邊分詞的時候邊自動記錄每個詞根的次數(shù)，即詞頻，結(jié)果保存到Excel里，然后在Excel里按照詞頻倒序排序出來：

然后把 怎么+高頻詞根，再去5118上面拓展，導(dǎo)出，重復(fù)這個步驟（不包含再分詞，分詞只做第一次），拓展出來的詞必定包含 怎么和高頻詞根。

關(guān)鍵詞往往符合2/8定律，把能覆蓋80%詞量的20%詞根都拿去拓展，基本就能收集到有代表性的詞庫了，這里也可以結(jié)合常識：怎么這個詞跟哪個詞應(yīng)該是經(jīng)常出現(xiàn)的，結(jié)合后應(yīng)該有很多長尾詞的，也可以一起拿去拓展，比如：怎么制作

通過上面的步驟，我們已經(jīng)導(dǎo)出了較為有代表性的長尾詞庫，這時你可能有百萬級的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)了。

為了讓數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)，接下來繼續(xù)用百度搜索：百度推廣，進(jìn)入百度鳳巢后臺，沒有賬戶自己注冊一個。

步驟和5118的處理方式是一樣的，這兩個只是渠道不同而已，5118數(shù)據(jù)量大，而百度的搜索數(shù)據(jù)無論是詞還是搜索量都是官方的，很權(quán)威，我們的目的是盡可能的收集到足夠多足夠有代表性的詞庫：

百度的數(shù)據(jù)一次不會拓展出很多，需要更多的數(shù)據(jù)，就需要不斷的拓展，按我個人經(jīng)驗(yàn)，拓展幾次，有幾萬個詞就足以，因?yàn)榘俣葍?yōu)先給你的都是搜索量相對高的，這樣的詞本身就具備代表性。

拓詞到了這一步，其實(shí)已經(jīng)累計出挺多的數(shù)據(jù)了，如果你覺得差不多了那也行，不需要再去找其他挖詞工具，百度和5118還有站長工具足夠覆蓋，當(dāng)然了，搜索引擎除了百度，還有其他：搜狗、好搜、神馬，他們也一樣有對應(yīng)的工具，一樣可以按照先前的步驟去處理。

步驟2：

現(xiàn)在我們已經(jīng)有了一批詞庫，可能有小幾百萬，分散在幾個Excel里，詞庫里幾乎覆蓋了所有包含怎么這個詞的各類長尾詞（可能有些詞并沒有被我們收集到，但是跟它近似的同義的詞我們一定有，這就夠了）。

接下來簡單處理數(shù)據(jù)，包括：

去重、去長、去短、去無效詞，去非目標(biāo)詞。

我們先把各Excel里的數(shù)據(jù)，除關(guān)鍵詞這一列，其他列都刪除，那些搜索數(shù)據(jù)、長尾數(shù)量、競爭程度，不是我們此次的分析目標(biāo)，沒有參考意義，我們只要關(guān)鍵詞這一列。

鑒于數(shù)據(jù)量太大，處理數(shù)據(jù)的操作，Excel基本操作不了，而且多個分別處理也不科學(xué)，所以還是用腳本，我個人建議使用Python處理，只是簡單的寫些循環(huán)語句就可以了，最后把數(shù)據(jù)都保存到一份TXT文檔中。

步驟3：

以上步驟都完成了后，我們得到了一份干凈的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，它保存在一份TXT中：

盡管已經(jīng)做了處理，但是幾十萬甚至幾百萬的關(guān)鍵詞擺在我們眼前，依然眼花繚亂，我們根本記不住什么。

所以這里用了一個詞向量文本分類技術(shù)，是一種計算文本相似度的方法。

不要被這個名稱嚇到，他運(yùn)用到的數(shù)學(xué)知識就一個，還僅限于初中水平。

詞庫里的詞相互之間互相比對，兩兩比對時，計算各自的詞根向量，然后再計算兩組向量的余弦值，越接近1，則表示兩個詞越相似，完全一樣的詞則會輸出1，當(dāng)兩個詞相似度大于一定值（可不斷計算再根據(jù)結(jié)果調(diào)整，自己根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定，比如0.8），則將它們歸為一類，比如：

QQ郵箱格式怎么寫 和 QQ郵箱格式如何寫

所有詞根包含：QQ、郵箱、格式、怎么、如何、寫

把每個詞根分別到兩個長尾詞里挨個計算詞頻，即可轉(zhuǎn)換為兩組向量：

（1，1，1，1，0，1）、（1，1，1，0，1，1）

兩者計算余弦值等于：0.8

這是技術(shù)思路，實(shí)現(xiàn)起來還有挺多麻煩的事情，這里不展開討論。

自動歸類完后的數(shù)據(jù)如下顯示：

這樣一份Excel，已經(jīng)自動幫我們歸類好相似的關(guān)鍵詞，不同類的詞會間隔開，好處在于：

1：某些詞可能只是小部分字眼不同，但實(shí)際表述的都是一件事，程序能幫你歸類出來

2：聚集在一起的一批詞，我們一眼就可以看出這是一個什么樣的需求，越多越清晰

3：相關(guān)的已經(jīng)歸類在一起了，后面不會再出現(xiàn)類似需求，不會反復(fù)干擾

一份百萬級的詞庫文檔，被我們歸類成了若干份獨(dú)立的需求集合，剩下的就是花時間去看，看到有意思的、合適的、不可思議的需求，都可以去了解，慢慢品，一定有很多你想象不到但就是真實(shí)存在的需求。

當(dāng)然了，不是什么需求都一定有商業(yè)價值，也不是什么需求都可以做。

當(dāng)我們在文檔里看到一個想了解的需求，應(yīng)該怎么做呢？

步驟4：

比如我發(fā)現(xiàn)一個挺有意思的東西：

你可能經(jīng)常看到PDF轉(zhuǎn)Word的需求，但是轉(zhuǎn)成一張圖，應(yīng)該很少見，如果平時看到了也不會在意，但是當(dāng)一片詞出現(xiàn)在你眼前時，你就會覺得奇怪，現(xiàn)在我們拿到百度搜索看看：

不搜你都不知道，首屏5個廣告位全滿，原來這么不起眼的東西也能賺錢，一個PDF轉(zhuǎn)圖片的小功能，大不了自己截圖一下的事情，居然也可以拿來做成一個服務(wù)賣給別人，而且競爭還很激烈。

能賺多少？好賺嗎？不知道！

如果你確定想做某個項(xiàng)目時，最好花錢購買一次，體驗(yàn)一遍所有環(huán)節(jié)，這樣你就能獲取一套完整的文案了。

藍(lán)海情報網(wǎng)持續(xù)跟蹤了他們一段時間，如果每天還在投錢，大概率是能賺的，接下去，你就依樣畫葫蘆吧，當(dāng)然了，如果能找到他們當(dāng)中的不足之處加以優(yōu)化，那更好。

除了百度，任何你能找到的搜索引擎，比如：淘寶、微博、抖音、頭條、微信，都可以拿去搜一搜，你會發(fā)現(xiàn)商機(jī)越來越明確、思路越來越明朗。

微信上有人做了專門的小程序和公眾號

關(guān)鍵詞就是有這樣的特性，我們靠想，是絕對不可能憑空想出來的，即使人家就是用這個在賺著錢，但是我們就是不知道，而把數(shù)據(jù)都收集過來，再分類，那就可以清晰的一個個去了解了。

幾個小細(xì)節(jié)提一下：

1：無論是拓詞還是歸類，這兩個環(huán)節(jié)都很依賴分詞這個功能，分詞包含兩個重要問題：詞頻文檔建立、忽略無效詞根。

這兩點(diǎn)做得好，詞頻更有效、歸類更準(zhǔn)確

2：上述以怎么這個詞做演示，其實(shí)類似的：什么、如何、怎樣、能不能、是不是、可不可以、需不需要，等等等等都是一樣的，有精力可以把這些都做一遍，在程序歸類的過程中，把這些詞都忽略掉，在計算相似度時，不考慮他們

3：我們之前挖掘到項(xiàng)目之后，做了一段時間的考察，然后選擇在廣告平臺做付費(fèi)投放，但并不是什么項(xiàng)目都一定要做成生意，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)很多人會問一些問題，那么是不是可以考慮把這些做成自媒體（文章、短視頻），持續(xù)的輸出相關(guān)領(lǐng)域的內(nèi)容，又或者你可以專門開發(fā)出一門網(wǎng)課，畢竟現(xiàn)在是知識付費(fèi)時代、內(nèi)容創(chuàng)作時代。

小結(jié)：

關(guān)于程序方面的相關(guān)處理，我再考慮有空整理一份出來，力求可以讓非業(yè)內(nèi)人士也能直接上手操作，我希望大家明白的是，技術(shù)只是解決問題的手段，思路才是關(guān)鍵，所以技術(shù)本身并不值錢也不可怕，不要把心思花在這方面。

如果你已經(jīng)有所啟發(fā)，立刻動起來吧，去找到合適你創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目。

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍(lán)海情報網(wǎng)揭秘更多好的項(xiàng)目。

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