AI技術正在以讓人驚嘆的速度不斷進化和發(fā)展，除了像ChatGPT、文心一言等通用的人工智能工具以外，針對某個具體行業(yè)、解決某類具體問題的專業(yè)型AI工具，也正如雨后春筍般出現(xiàn)。
可以說AI將會逐步滲透到人類的生活、工作、學習等方方面面，運用AI工具高效地解決問題已經(jīng)成為一種普遍的趨勢和認知。
同時我們也要清醒地認識到，AI不是來替代你做事情的，而是協(xié)助你更高效地做事情，它主要是按照人給出的指令去執(zhí)行任務；只有懂得如何正確使用AI、懂得如何向AI提問的人，才能真正通過AI拿到想要的結(jié)果。
目前國外非常流行一種叫“AI指令師”的新興職業(yè)，一個優(yōu)秀的AI指令師的收入很容易拿到數(shù)十萬甚至上百萬；他們的主要工作就是用一些專業(yè)的提問方式，讓AI很好地理解并且按照提問者想要的思路和方式去回答問題或執(zhí)行任務。
向AI提問并沒有看上去那么簡單，反而是一件難度很高的技術活兒；我們輸入的提示詞，首先必須要讓AI了解該問題產(chǎn)生的原因和背景，同時還要能夠準確地理解我們的意圖，并按照指定的要求去輸出答案和執(zhí)行任務。
這就好比廣告公司接到甲方的brief時，如果brief沒有把需求和目標表達清楚，就很難去有效地執(zhí)行該項目；即使在半知半解中硬著頭皮做完了，最終也會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)出的方案壓根就不是甲方真正想要的。
由此可見，學會跟AI交流、編寫高質(zhì)量的prompt提示詞，是用好AI工具最基礎、也最重要的一項技能；這篇文章，將會系統(tǒng)性地總結(jié)一些編寫prompt的方法和技巧，幫你成為駕馭AI的高手！
先扔一個重磅炸彈，引爆這篇超級干貨?。‰m說不同的問題肯定有不一樣的問法，但萬變不離其宗，有一些底層的邏輯是相同的，下面介紹一個萬能的prompt公式幫你快速上手。
用一個例子來說明會比較容易理解，比如你提了一個prompt“如何成為一名優(yōu)秀的營銷策劃專家？”可以看到ChatGPT回答了10條關鍵的策略和方法。
看上去好像很正確很有道理，實際上卻屬于正確的廢話，對真正實施行動卻沒有任何的幫助和價值；提問者需要的肯定不是這種空洞理論的東西，而是一些更加落地更加實用的建議。
接下來把這個prompt優(yōu)化下“假如你是一位擁有20年營銷策劃經(jīng)驗的資深專家，對于營銷行業(yè)和營銷人的職業(yè)發(fā)展有深刻的理解。我是一名學市場營銷專業(yè)、且畢業(yè)不久的職場新人，目前在一家廣告公司從事策劃的崗位。
請告訴我如何在兩年內(nèi)時間內(nèi)成長為一名優(yōu)秀的營銷策劃專家，以每半年為一個時間單位做規(guī)劃，幫我羅列清楚在學習和工作方面具體應該怎么做”
通過對比可以看出，經(jīng)過優(yōu)化后的prompt，AI的回答就變得非常的清晰具體可落地，每半年要求提問者在學習方面和工作方面，具體要做什么事情詳盡地羅列了出來。
并且按照個人職業(yè)發(fā)展的路徑，按照時間維度由淺入深地提供一些可行性很強的建議，而這個規(guī)劃的目標就是要幫我在兩年時間內(nèi)成為一名營銷策劃專家，這樣的回答才是提問者真正想要的。
后面的prompt到底做了哪些優(yōu)化，能夠讓ChatGPT的回答發(fā)生這么巨大的變化？讓我們把這個prompt進行一個拆解：
首先是給了ChatGPT一個身份設定“一位擁有20年營銷策劃經(jīng)驗的資深專家，對營銷有深刻的洞察和理解“，這樣能夠讓它以營銷專家身份的視角去思考和回答問題。
接下來介紹提問者目前的情況“是一名學市場營銷專業(yè)、且畢業(yè)不久的職場新人，目前在一家廣告公司從事策劃的崗位”。
然后是給它布置具體的行動任務和要求“請告訴我如何在兩年內(nèi)時間內(nèi)成長為一名優(yōu)秀的營銷策劃專家？”
最后就是告知具體對于答案有哪些具體的要求“以每半年為一個時間單位做規(guī)劃，幫我羅列清楚在學習和工作方面具體應該怎么做”
通過拆解，我們可以總結(jié)一個萬能的prompt提問公式:
prompt=身份設定+交待背景+任務主體+細節(jié)形式
1. 身份設定：讓ChatGPT扮演特定的角色，以這個角色的視角來回答問題
2. 交待背景：提問者目前所處的狀況，以及問題背后的詳細背景介紹。
3. 任務主體：具體需要做什么事情，生成的主要對象有哪些。
4. 細節(jié)形式：對任務有哪些細節(jié)和關鍵詞要求，以及對生成內(nèi)容形式上有什么要求。
對于初學AI工具的人來說，只要依照上面的prompt公式多加練習，就能夠快速上手，并對AI的駕馭能力越來越強。
在熟練運用prompt萬能公式的基礎之上，老泡還總結(jié)了還有一些實用的技巧，能夠幫助你進一步的提升自己的prompt水平，讓AI執(zhí)行一些更加復雜的任務。
在這里也毫無保留的分享給各位讀者，讓大家把指令做的更加優(yōu)質(zhì)和有效：
切記使用簡單的一句提示語讓AI回答你的問題，這種指令太模糊了很難得到你需要的答案；比如領導給你布置了一個任務，如果只是簡單的一句話交給你“請幫我寫一個產(chǎn)品的廣告文案”，你肯定也很模糊到底要寫成什么樣，接到這種非常模糊任務的時候，自己也腦子特別混亂不知道該怎么去寫，不知道領導到底想要什么。
舉個例子，優(yōu)化前的prompt：請給一款新品咖啡寫條廣告語！
這個提問過于簡單和籠統(tǒng)，沒有說清楚為什么要開發(fā)這款咖啡？口味和功能上有哪些特點？目標消費者是哪群人？新品上市有沒有優(yōu)惠活動？等，就好比你去給一家廣告公司下brief，說請給一款新品咖啡寫條廣告語，對方肯定也是一頭霧水要問更多詳細的細節(jié)，才能有針對性的去寫廣告語。
優(yōu)化后的prompt：“國內(nèi)喝咖啡的群體越來越龐大，且呈現(xiàn)人群年輕化、口味多樣化的趨勢，椰奶的口感一直備受年輕人的喜歡，于是我們開發(fā)了一款含椰奶的咖啡產(chǎn)品；這款咖啡口感香濃還帶有一絲清甜，主打年輕人市場，甚至吸引了很多奶茶愛好者來品嘗。請基于以上信息，給這款含椰奶的咖啡寫一條廣告語，目標是吸引年輕人和奶茶愛好者來嘗試體驗，廣告語字數(shù)不超過15個字”
這個優(yōu)化后的prompt就提供了更多的細節(jié)，比如開發(fā)這款產(chǎn)品的原因和背景、這款產(chǎn)品的優(yōu)勢亮點、面向的目標人群、廣告語的要求等；這樣AI就能更好地理解你的需求，然后給出來的答案也會更有針對性。
2.用示例框定所需的格式
提前規(guī)劃好輸出格式，可以更容易得到你想要的結(jié)論；舉個例子，你想要AI幫你總結(jié)一篇文章的要點和提綱，你的prompt可以這樣寫：
我將給你一篇文章，你需要通過對我輸入的本文進行理解，以生成一份總結(jié)報告，請在我給出文本后參考以下規(guī)范進行生成
標題：
摘要：
主要人物：
事件背景和原因：
事件經(jīng)過和結(jié)果：
這樣AI就會按照你要求的格式輸出結(jié)果。
3.強調(diào)詞和提示詞順序
針對重點的要求可以用強調(diào)詞來修飾，比如在描述某一個非常重要的內(nèi)容時，在這個關鍵詞前面加上一些強調(diào)詞，比如說非常、強調(diào)、務必、一定等來凸顯某個要求的重要性，AI在回答的時候就會更加注重這一方面的要求。
往往排序越靠前的提示詞權重越高，AI在執(zhí)行任務的時候越重視這個要求；因此在做提示詞的時候，要把最重要的一些要求盡量往前放。
在我們比較難以表達真正想要的回答方向的時候，不妨去給它一些邏輯提示和一些舉例，讓它去理解我們這些例子的邏輯后，可能就會得到比較準確的回答。
舉一個提示例子：
當人們需要購物時——淘寶
當人們需要搜索時——百度
當人們需要點外賣時——餓了么
當人們需要找工作時——
這是四行提示語，如果把這四行提示語輸入給AI，它給我們的答案如下：
向AI表達你對回答的期望和要求，包括信息的詳實程度、答案的準確性、解決方案的可行性等，幫助AI更好地調(diào)整回答的內(nèi)容和方式。
示例：我最近正在減肥，請你根據(jù)我的身高體重等信息，為我制定一個專屬的減肥計劃，我希望這個減肥計劃可以在2個月內(nèi)減10斤。
針對一些專業(yè)性要求較高的問題，可以告訴AI要采取哪些具體的行動或步驟來解決問題。
當讓AI去執(zhí)行一些比較復雜任務的時候，明確告訴AI詳細的行動和步驟就顯得特別重要，比如第一步第二步第三步…
這樣就能確保它在執(zhí)行任務的每一個環(huán)節(jié)都能嚴格的按照要求去執(zhí)行，最終出來的結(jié)果就不會有太大的偏差。
7.喂養(yǎng)相關知識信息
告訴AI可以使用哪些領域的知識或技能來解決問題，并向其提供相關的知識信息。這樣它就可以基于我們提供的知識信息，針對性的執(zhí)行任務。
比如想要AI給產(chǎn)品做市場定位，可以先提供一個市場定位理論讓AI學習：
"STP是非常經(jīng)典的一個市場定位理論，用這個理論做定位可以分成三步。第一步市場細分，市場是多層次、多元化的消費需求集合體，任何企業(yè)都無法滿足所有的需求，可以根據(jù)不同需求、購買力等因素把市場分為若干子市場。第二步是選擇目標市場，企業(yè)可以根據(jù)自身戰(zhàn)略和產(chǎn)品情況，從子市場中選取符合公司的目標和能力的細分市場作為目標市場。最后是定位信息傳達，企業(yè)將產(chǎn)品定位在目標消費者所偏好的位置上，并通過一系列營銷活動向目標消費者傳達這一定位信息……"
當你希望AI基于某些特定知識來回答問題或執(zhí)行任務時，只要提前把這些知識喂養(yǎng)給它、讓它提前進行學習，AI就能根據(jù)學習到的知識回答問題。
套用AI提問萬能公式，把AI工具用熟練；然后再運用七種提問技巧，把prompt進行升級；下一個百萬AI指令師可能就是你！
作者公眾號：老泡OG（ID：laopaostrategy）
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