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AI技術(shù)顛覆知識版權(quán)!微軟AI負(fù)責(zé)人 未來AI技術(shù)將把知識生產(chǎn)成本降低到邊際成本為零

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AI技術(shù)顛覆知識版權(quán)!微軟AI負(fù)責(zé)人 未來AI技術(shù)將把知識生產(chǎn)成本降低到邊際成本為零

AI技術(shù)顛覆知識版權(quán)!微軟AI負(fù)責(zé)人:未來AI技術(shù)將把知識生產(chǎn)成本降低到邊際成本為零

圖片來源:攝圖網(wǎng)

近日,在阿斯彭思想節(jié)(Aspen Ideas Festival)上,談及AI公司訓(xùn)練模型過程中涉及的版權(quán)問題,微軟AI首席執(zhí)行官穆斯塔法蘇萊曼(Mustafa Suleyman)表示,對于許多開放網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容,默認(rèn)的社會契約是允許這種使用的。自90年代以來,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的社會契約是基于公平使用原則,這意味著任何人都可以復(fù)制、重建或再生公開可用的內(nèi)容。

他表示,現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)法在某種程度上有寬松性,在AI時代這種寬松性面臨挑戰(zhàn)。AI技術(shù)能夠在短時間內(nèi)處理和生成大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容,這種能力可能會顛覆現(xiàn)有的知識生產(chǎn)和分配方式。蘇萊曼認(rèn)為,信息經(jīng)濟(jì)學(xué)即將發(fā)生根本性的變化,因為我們將把知識的生產(chǎn)成本降低到邊際成本為零。

AI技術(shù)的快速發(fā)展對知識產(chǎn)權(quán)提出了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面,AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用可能侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán),例如侵犯專利、商標(biāo)和版權(quán)等。另一方面,AI技術(shù)本身也需要得到充分的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),以鼓勵創(chuàng)新和投資。AI技術(shù)的復(fù)雜性和跨界性使得知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)變得更加復(fù)雜,需要不斷完善相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制。同時,知識產(chǎn)權(quán)的合理運用也能夠促進(jìn)AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展,推動技術(shù)的共享與交流。

回看生成式AI發(fā)展情況:

——生成式AI行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

從生成式AI在我國各細(xì)分領(lǐng)域的采用率來看,制造業(yè)、醫(yī)療健康、電信行業(yè)和零售業(yè)中對生成式AI技術(shù)的采用率有較快增長,但也僅分別達(dá)到5%、7%、10%和13%,與人工智能企業(yè)整體平均的采用率(15%)尚有一定差距。究其原因,可能是當(dāng)前應(yīng)用端尚未真正做到易懂易用,AI成為合格生產(chǎn)力前仍需進(jìn)行過多調(diào)校、及其他限制。但可以預(yù)見,一旦攻克應(yīng)用端使用效率問題,生成式AI的市場規(guī)模、及其在各行業(yè)的使用率會迎來真正的爆發(fā)期。

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生成式人工智能可能會逐漸影響所有行業(yè),但某些行業(yè)有望優(yōu)先從這項技術(shù)中受益。

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目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域,包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn),而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面,目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù),當(dāng)前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上,能夠解決多任務(wù)、多場景、多功能需求,支撐各種模態(tài)的生成;另一方面,包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴(kuò)散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法,以大模型為基礎(chǔ),能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容,而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外,超級深度學(xué)習(xí)近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上的不斷突破,并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強(qiáng)力的支撐和全新的可能性。

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生成式AI在不同行業(yè)產(chǎn)生2.6萬億至4.4萬億美元的價值,它可以通過提升營銷、客戶互動等為全球零售業(yè)貢獻(xiàn)大約3100億美元價值。在銀行業(yè),生成式AI可通過承擔(dān)客服、代碼生成等任務(wù),進(jìn)一步提升員工工作效率。在生命科學(xué)行業(yè),生成式AI有望為藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)做出重大貢獻(xiàn)。

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根據(jù)中國工信部對中國生成式AI市場規(guī)模的預(yù)測,2035年將突破30萬億元。2023-2035年年均復(fù)合增長率約為7.7%,由此推算得出,預(yù)計2029年中國生成式AI市場規(guī)模約為22萬億元。

根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Omdia最新發(fā)布的《人工智能軟件市場預(yù)測》報告指出,生成式AI的潛力正在被不斷挖掘和釋放。自動代碼生成、虛擬助理、計算機(jī)輔助藝術(shù)和攝影、視頻和音頻制作以及寫作助理等領(lǐng)域,都將成為生成式AI的重要應(yīng)用場景。這些領(lǐng)域的發(fā)展,將進(jìn)一步推動生成式AI軟件市場的增長。

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