圖片來源：攝圖網

隨著智能駕駛技術的發(fā)展迅猛，人們對AI的信任仍然是一個重要問題。盡管自動駕駛汽車已經取得了一定的進展，但是用戶對AI系統(tǒng)的信任仍然存在疑慮。用戶擔心AI系統(tǒng)的安全性和可靠性，特別是在面對突發(fā)情況時的表現(xiàn)。此外，隱私保護和數(shù)據(jù)安全也是用戶關注的焦點。為了增強用戶對AI的信任，汽車制造商和科技公司需要加強對智能駕駛技術的安全性和可靠性的宣傳和保證，并建立起健全的監(jiān)管制度和法律法規(guī)來保護用戶的權益。

關于在智駕領域，技術躍進與用戶信任之間的平衡如何把握，小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬針對這一疑慮提出了他的見解，他認為，至2025年，技術與信任的雙重挑戰(zhàn)將得到顯著緩解。

何小鵬強調，未來幾年將是AI技術全面爆發(fā)的關鍵期，特別是對于智能駕駛而言，依賴傳統(tǒng)算法而非AI的軟件開發(fā)商將逐漸落后。他用一個生動的比喻描述了當前自動駕駛技術的狀態(tài)，將其比作小腦，暗示雖然具備一定的反應與執(zhí)行能力，但在復雜情境處理和決策邏輯上尚有欠缺，即所謂的大腦層面的問題。這意味著，未來的智能駕駛不僅要在硬件與算法上精進，還需在理解環(huán)境、預測行為等更高維度上實現(xiàn)質的飛躍。

信任構建方面，何小鵬認為口碑效應將發(fā)揮關鍵作用。初期采用者的正面反饋如同漣漪效應，能逐步擴散至更廣泛的用戶群體中，從而逐步建立起對智能駕駛技術的整體信任。這不僅需要技術本身的可靠性，還依賴于首批用戶的實際體驗與分享，形成良好的市場反饋循環(huán)。

近日，何小鵬在自己的微博中表示，到美國參加會議深刻感覺整個投資+趨勢已經非常AI了，大量互聯(lián)網公司和軟件公司都在轉型，新的AI時代會統(tǒng)治新的10年甚至更長。在AI領域，包括芯片、大模型、SAAS、視頻、無人駕駛、機器人等都有非常大的變革和機遇。

回看自動駕駛行業(yè)發(fā)展情況：

——自動駕駛技術等級

自動駕駛是智能駕駛發(fā)展的較高階段，而無人駕駛是實現(xiàn)完全自動化后的最高層次。依據(jù)美國汽車工程師協(xié)會(SAE)制定的自動駕駛汽車分級標準(按照自動駕駛對于汽車操縱的接管程度和應用場景)，自動駕駛可分為L0-L5共六級：

按上述分級標準來看，L0是無自動駕駛;L1-L4是在限定場景下由系統(tǒng)完成相應的駕駛行為，只有當自動駕駛達到L5級時，才能實現(xiàn)完全的自動化駕駛，且任何情況下都無需人類接管，即真正意義上的無人駕駛。此外，L4級自動駕駛只要在系統(tǒng)指定適用的場景下也是無人駕駛，可以說，L4就相當于限定場景下的L5。

——企業(yè)自動駕駛技術布局情況

根據(jù)小米技術發(fā)布會，小米智駕采用的底層算法為BEV+Transformer+占用網絡，并將大模型技術全面融入。但相比較自動駕駛領域領先的特斯拉和華為，小米自動駕駛的底層算法仍類似于2022年特斯拉FSD V11，而2023年特斯拉則已開始正式訓練端到端模型，并于2024年已發(fā)布FSD Beta V12測試版;對比國內廠商華為，華為采用BEV + Transformer+GOD網絡(通用障礙物檢測網絡)架構，并基于道路拓撲推理網絡進一步增強，在實際運行中性能優(yōu)秀且降低了自動駕駛技術對于高精地圖的依賴性。因此小米在自動駕駛算法上仍然需要持續(xù)跟進研發(fā)。

目前相關企業(yè)切入自動駕駛業(yè)務的方式各不相同：傳統(tǒng)車企采用漸進式路線，從相對基礎、難度較低的輔助駕駛入手，逐步實現(xiàn)L1/L2/L2+的輔助駕駛功能。而谷歌、百度、華為等互聯(lián)網企業(yè)則選擇跨越式路線，蔚小理等造車新勢力瞄準L3階躍式發(fā)展，百度、華為等科技公司劍指變革式引領。

中國汽車工程研究院政研咨詢中心副總工程師朱云堯分析認為，自動駕駛汽車不同于傳統(tǒng)汽車的安全邊界，其安全涉及功能安全、預期功能安全、網絡安全、數(shù)據(jù)安全、無線電安全、道路交通安全等。汽車生產企業(yè)和使用主體應根據(jù)試點要求，嚴格落實各項安全舉措，保障試點工作的有序推進。

吉利控股集團董事長李書福認為，完全無人駕駛汽車的普及必須建立在成熟的人工智能技術、高制程的芯片技術基礎之上，同時，更安全可靠且成本比自然人駕駛更有競爭力。否則，完全無人駕駛汽車很難大規(guī)模普及。

經濟學人APP資訊組

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