即將起飛的智能體，怎么落子？

藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2025-02-07 12:55:06 429

即將起飛的智能體，怎么落子？

AI圈春節(jié)無眠，DeepSeek憑借一己之力在國內(nèi)外掀起了腥風(fēng)血雨。

DeepSeek-R1徹底打開了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的黑匣子，也撕下了以O(shè)penAI為代表的閉源大模型遮羞布。一場假期逐漸演變?yōu)榱薉eepSeek式掃盲，普通人占卜問道，圈內(nèi)人連夜惡補(bǔ)論文。

僅上線20天的DeepSeek創(chuàng)下了奇跡，全球日活DAU突破2000萬，成為了全球增速最快的AI應(yīng)用。

目前，大模型行業(yè)存在著兩條并行主線，即底座大模型能力升級與Agent應(yīng)用落地。前者主要解決的是天花板問題，模型通用能力越強(qiáng)，所能處理的問題就越復(fù)雜。Agent則承擔(dān)起連接大模型和場景的中介作用，核心解決的是模型落地問題。

DeepSeek不僅是模型性能大突破，而且?guī)砹烁咝?、?jié)約成本的開源解決方案，這將為今年Agent應(yīng)用爆發(fā)打下了基礎(chǔ)。據(jù)悉，僅春節(jié)期間，就有部分企業(yè)完成了全線產(chǎn)品基座升級，迎來了第一批DeepSeek應(yīng)用。

底層大模型是打地基，Agent應(yīng)用是蓋房子，地基打得牢，房子才能建得穩(wěn)。

據(jù)光子星球了解，在大模型這片算不上成熟的土壤上，Agent至少已經(jīng)搶跑了一年多。當(dāng)Agent從工具屬性逐漸演變?yōu)樯a(chǎn)力，能夠把大模型能力打包進(jìn)產(chǎn)品來解決問題，所有的SaaS都值得用AI再做一遍，都值得用智能體改造一遍。

歷史似乎是一個循環(huán)，仿佛一夜回到當(dāng)初的大模型井噴期。面對Agent，是要以量取勝，走千體大戰(zhàn)萬體大戰(zhàn)的路線，還是聚焦到核心需求場景，集中把幾個場景做深、打通？

大模型的下一站：Agent在大爆發(fā)前夜

過去一兩年的時(shí)間，大家各自沿著技術(shù)、場景進(jìn)行摸索。Agent作為一個新興業(yè)態(tài)，目前整體呈現(xiàn)出混沌的階段性特征。

最直觀體現(xiàn)在價(jià)格上，翻看過去一年的Agent應(yīng)用訂單，成單價(jià)格在幾千到上千萬元浮動，彈性相當(dāng)大。相關(guān)行業(yè)人士告訴我們，某些個人開發(fā)者可以把價(jià)格壓得很低。

一個比較突出的點(diǎn)在于，Agent的落地是先供給后需求。以技術(shù)為導(dǎo)向的思維下，導(dǎo)致了Agent早期對外輸出時(shí)更多強(qiáng)調(diào)的還是工具屬性。對一般企業(yè)來說，有兩個門檻，一是在大模型之上調(diào)動工具組合Agent應(yīng)用的能力，二是把Agent應(yīng)用與現(xiàn)有業(yè)務(wù)結(jié)合的能力。

目前國內(nèi)尚有大量的大型、中小型企業(yè)用戶需求沒有被釋放與滿足，整個市場供給出現(xiàn)了斷檔。有一部分企業(yè)敏銳地察覺到了該現(xiàn)象，試圖扭轉(zhuǎn)供需間的失衡關(guān)系，但仍是杯水車薪。囿于自身資源、實(shí)力有限，不能完全覆蓋剛需場景，以此來滿足企業(yè)的需求。

需求和供給是一組動態(tài)的關(guān)系，初期由技術(shù)驅(qū)動，隨著技術(shù)的成熟，Agent應(yīng)用需求爆發(fā)近在咫尺。

回顧大模型的發(fā)展也曾走過同樣的軌跡，從無到有，從搞大參數(shù)到百模大戰(zhàn)。比起大模型，Agent的部署難度系數(shù)更低，像此前一樣，也出現(xiàn)了極端化的聲音。有企業(yè)家說要做百萬個Agent應(yīng)用，開展智能體時(shí)代的千體大戰(zhàn)和萬體大戰(zhàn)。

對此種觀點(diǎn)，持正反兩方觀點(diǎn)。支持的人認(rèn)為，現(xiàn)下Agent還有大量需求沒被發(fā)現(xiàn)，只有迅速以數(shù)量鋪開，通過大規(guī)模的開發(fā)與應(yīng)用，才能讓Agent觸角深入到各個行業(yè)，測試效果如何。

反對者則認(rèn)為，借鑒大模型，百模大浪淘沙后也只剩幾家，Agent沒有必要做無謂資源浪費(fèi)，不如先聚焦在幾個剛需場景。比起用上，用好才是終極目標(biāo)。

讓AI更有用：聚焦五大場景做深做透

發(fā)展智能體，做深比做多更重要。

京東云是幾家堅(jiān)持Agent市場大有可為的大廠之一，基于海外SaaS市場的成功經(jīng)驗(yàn)，一位京東云人士認(rèn)為發(fā)展智能體也要用好技術(shù)的二八定律——20%核心應(yīng)用往往滿足了通用的80%需求。

考慮到Agent目前的發(fā)展階段，京東云認(rèn)為做深比做多更重要，要把核心場景打穿、打通，將20%核心應(yīng)用做到好用易用。

因此，京東云構(gòu)建了一套完整的智能體技術(shù)體系，簡單來說就是兩個詞AI應(yīng)用更有用和AI應(yīng)用更好用，并以此形成了可以提供從底層智算到上層應(yīng)用的一攬子系統(tǒng)解決方案。

具體來看，向上是場景層面，基于京東內(nèi)部智能體實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，嚴(yán)選出企業(yè)布局智能體聚焦的五個重點(diǎn)方向，分別為協(xié)同辦公、專業(yè)助手、客戶服務(wù)、營銷推廣和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

向下是基礎(chǔ)設(shè)施層面，避免出現(xiàn)傳統(tǒng)SaaS重復(fù)造輪子所導(dǎo)致的孤島效應(yīng)和資源浪費(fèi)，京東云認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該打造統(tǒng)一智算底座。通過智能體平臺配置好的模板，降低用戶使用門檻，幫助業(yè)務(wù)側(cè)快速搭建滿足80%核心需求的智能體應(yīng)用。

京東云聚焦五大場景的考量主要有兩個。首先，從外部調(diào)研數(shù)據(jù)看，Agent廣泛應(yīng)用在軟件開發(fā)、市場營銷、IT運(yùn)營、客戶服務(wù)、人力資源等場景，其所選取場景基本覆蓋了市場企業(yè)的需求。

另據(jù)京東云數(shù)據(jù)顯示，五個重點(diǎn)方向目前覆蓋了智能體收益最高的80%核心場景。這樣一來，客戶不僅知道把Agent用在哪里，還知道怎么拿Agent賺錢。只有用戶清晰地看到收益，才能更快地釋放Agent應(yīng)用市場需求。

落實(shí)到Agent應(yīng)用場景是個模糊的概念，有些新興的Agent公司被迫定位為工具型產(chǎn)品，原因就在于缺乏行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

有公司告訴光子星球，他們只有在保證通用型產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，才能抽出精力選擇性地滿足客戶的業(yè)務(wù)性需求，一旦超出他們的可控范圍，就不得不放棄某些場景。

但京東本身就是Agent的最佳試煉場，五大場景就是跑通物流、金融、零售等業(yè)務(wù)的實(shí)戰(zhàn)結(jié)果。

據(jù)其介紹，基于京東云言犀智能體平臺，京東內(nèi)部已構(gòu)建超1萬+個智能體，提高人效超1億元?；诖?，才有了對Agent應(yīng)用場景的進(jìn)一步細(xì)分，例如對籠統(tǒng)的專業(yè)助手劃分為商家智能助手、采銷助手、物流小哥智能助手等。針對營銷推廣需求細(xì)化為了AIGC營銷、AI導(dǎo)購、數(shù)字人直播、智能外呼等。

從場景直接切入到行業(yè)，客戶立即就能鎖定應(yīng)該用到哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中。據(jù)悉，京東云言犀智能體平臺配置100多種行業(yè)解決方案，以及1000多種插件，無論用戶是否有編程基礎(chǔ)，都可以低成本快速搭建基于AI大模型的各類智能體應(yīng)用。

將AI Agents部署到生產(chǎn)環(huán)境中時(shí)常面臨著定制化難度大、缺乏可重用的基礎(chǔ)設(shè)施等問題。眾所周知，Agent最突出的能力在于可調(diào)用工具，但碎片化的工具、集成性和可擴(kuò)展性問題一直困擾著企業(yè)和開發(fā)者。這就需要建立管道和調(diào)度屬性的平臺來統(tǒng)一管理。

言犀智能體平臺，是京東云推出的一站式AI智能體搭建與發(fā)布平臺，旨在連接大模型與企業(yè)應(yīng)用的最后一公里。