內(nèi)燃機(jī)效率的提高,一定會(huì)帶來(lái)更大的石油消耗。
過年前后,一個(gè)來(lái)自東方的神秘力量引發(fā)全球資本市場(chǎng)和AI圈震蕩。
DeepSeek,讓英偉達(dá)股價(jià)下跌16.97%,市值一日內(nèi)蒸發(fā)近6000億美元,創(chuàng)美國(guó)歷史上任何一家公司的單日最大市值損失。此外,人工智能領(lǐng)域的衍生品,比如電力供應(yīng)商也受到重創(chuàng),美國(guó)聯(lián)合能源公司股價(jià)下跌21%,Vistra的股價(jià)下跌29%。
DeepSeek的最新突破,動(dòng)搖了美國(guó)科技行業(yè)的地位,引發(fā)全球關(guān)注。
DeepSeek是什么?與之前的AI大模型相比有哪些創(chuàng)新?后續(xù)會(huì)有哪些影響?報(bào)告醬梳理了10篇報(bào)告,我們來(lái)看看這個(gè)AI超牛戰(zhàn)神。私信【0206】領(lǐng)取全部參考報(bào)告。
DeepSeek成立于2023年7月,由知名量化資管巨頭幻方量化創(chuàng)立,梁文鋒是DeepSeek的創(chuàng)始人,他從始至終都表明這一波浪潮里,我們的出發(fā)點(diǎn),就不是趁機(jī)賺一筆,而是走到技術(shù)的前沿,去推動(dòng)整個(gè)生態(tài)發(fā)展。
一年多,模型已然迭代多個(gè)版本,目前模型能力可比肩OpenAI o1-mini。
從下載量來(lái)看,根據(jù)AI產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek成為全球增速最快AI應(yīng)用,上線20天日活突破2000萬(wàn)。
根據(jù)Appfigures的數(shù)據(jù)顯示(不包括中國(guó)的第三方應(yīng)用商店),DeepSeek App于1月26日登上蘋果App Store全球下載榜榜首。
根據(jù)Sensor Tower的研究,該應(yīng)用在谷歌Play商店美國(guó)區(qū)下載排行榜中位居榜首。Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示,DeepSeek在發(fā)布的前18天內(nèi)累計(jì)下載量達(dá)1600萬(wàn)次。
DeepSeek是攪動(dòng)全球模型市場(chǎng)的一條鯰魚,帶來(lái)了性能、價(jià)格、開源三重沖擊。
性能比肩國(guó)際頂尖模型:DeepSeek R1在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上的性能可比肩OpenAI o1模型正式版。在AIME2024數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試中,DeepSeek R1得分率為79.8%,OpenAI o1的得分率為79.2%;在MATH-500基準(zhǔn)測(cè)試中,DeepSeek R1得分率為97.3%,OpenAI o1的得分率為96.4%。
低成本顛覆市場(chǎng)格局:DeepSeek V3整個(gè)訓(xùn)練過程僅用了不到280萬(wàn)個(gè)GPU小時(shí),相比之下,Llama3405B的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)是3080萬(wàn)GPU小時(shí)。DeepSeek V3的訓(xùn)練成本僅為約557.6萬(wàn)美元,而GPT-4等模型的訓(xùn)練成本則高達(dá)數(shù)億美元。DeepSeek API服務(wù)定價(jià)遠(yuǎn)低于OpenAI,以輸出為例,每百萬(wàn)輸出tokens16元(約2.2美元),GPT o1每百萬(wàn)輸出tokens60美元。
踐行開源理念:DeepSeek V3和推理模型DeepSeek R1均開源,R1同步開源了其模型權(quán)重,并允許用戶利用模型輸出,通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。
正如上文所說(shuō),DeepSeek最強(qiáng)大的地方在于降低了行業(yè)成本,另外,對(duì)國(guó)內(nèi)大模型來(lái)說(shuō),更適合中國(guó)企業(yè)的口味。
首先,DeepSeek在算法上進(jìn)行了相應(yīng)的優(yōu)化,使得訓(xùn)練成本大幅降低。以前如果說(shuō)OpenAI是大力出奇跡,如今DeepSeek則是小力也可以出奇跡——小的算力用新的方法也能創(chuàng)造奇跡。其新模型DeepSeek R1以十分之一的成本達(dá)到了GPT o1級(jí)別的表現(xiàn)。
DeepSeek V3算力成本降低的原因有兩點(diǎn)。
第一,DeepSeek V3采用的DeepSeek MoE是通過參考了各類訓(xùn)練方法后優(yōu)化得到的,避開了行業(yè)內(nèi)AI大模型訓(xùn)練過程中的各類問題。
第二,DeepSeek V3采用的MLA架構(gòu)可以降低推理過程中的kv緩存開銷,其訓(xùn)練方法在特定方向的選擇也使得其算力成本有所降低。
第二點(diǎn),DeepSeek在AI Agent的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,中文能力顯著更強(qiáng)。DeepSeek-V3與Qwen2.5-72B(通義千問)在教育類測(cè)評(píng)C-eval和代詞消歧等評(píng)測(cè)集上表現(xiàn)相近,但在事實(shí)知識(shí)C-SimpleQA上更為領(lǐng)先。
具體來(lái)看,DeepSeek在成語(yǔ)、古文和專業(yè)術(shù)語(yǔ)的理解上進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化,讓它更適合中文用戶的使用需求。
AI Agent開發(fā)中有無(wú)數(shù)環(huán)節(jié)需要模型自動(dòng)生成、執(zhí)行代碼,開發(fā)者最重視的是:模型能不能正確理解prompt中的細(xì)節(jié),并且給出結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的輸出。
同樣一個(gè)長(zhǎng)度的prompt,很多情況下,GPT 4o無(wú)法抓到重點(diǎn)給出正確的輸出,DeepSeek卻可以做到正確的輸出,業(yè)內(nèi)人士稱之為這真是應(yīng)用開發(fā)者的aha時(shí)刻。
DeepSeek的出現(xiàn),讓全世界看到AGI的實(shí)現(xiàn)又更近了一步,也給全球科技巨頭進(jìn)一步上緊發(fā)條。
一方面,巨頭們對(duì)英偉達(dá)GPU的采購(gòu)力度可能會(huì)進(jìn)一步加大。DeepSeek的階段性勝利,將繼續(xù)推動(dòng)算力市場(chǎng)的整體需求,長(zhǎng)期的天花板進(jìn)一步被打開,但英偉達(dá)的需求和訂單并不會(huì)出現(xiàn)任何大幅度的影響,相反,可能會(huì)進(jìn)一步超預(yù)期。另一方面,英偉達(dá)自身也會(huì)加速迭代,讓產(chǎn)品性能得到更大提升,各大巨頭也會(huì)加緊推進(jìn)自研ASIC方案的進(jìn)度。
此外,美國(guó)政府可能會(huì)進(jìn)一步加緊芯片出口限制,試圖在算力層面上進(jìn)行最后的封鎖,以限制其他國(guó)家地區(qū)的AI發(fā)展。
對(duì)于星際之門(Stargate)的投資邏輯也將有所影響。1月21日,特朗普在白宮宣布了名為"星際之門"的龐大AI基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃,預(yù)計(jì)在未來(lái)四年內(nèi)投資5000億美元,用于建設(shè)支持AI發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。這一計(jì)劃由OpenAI、軟銀集團(tuán)和甲骨文公司聯(lián)手打造,旨在確保美國(guó)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先地位。特朗普表示,該項(xiàng)目將"幾乎立即創(chuàng)造10萬(wàn)個(gè)美國(guó)就業(yè)崗位",并為全球帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
DeepSeek出現(xiàn)之前,科技巨頭采取的是不惜一切代價(jià)建設(shè)的策略,即通過大規(guī)模資本開支,提高算力,從而獲得更好的模型。但DeepSeek的出現(xiàn)可能導(dǎo)致市場(chǎng)質(zhì)疑科技巨頭大規(guī)模資本開支的合理性,星際之門落地的難度或?qū)⑦M(jìn)一步加大,大概率上將難以如期完成。
對(duì)于全球算力投資的影響來(lái)說(shuō),無(wú)論是訓(xùn)練還是推理的角度,DeepSeek的出現(xiàn)都是積極的。GPU的優(yōu)勢(shì)非常明顯,算力長(zhǎng)期來(lái)看依舊將繼續(xù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),機(jī)構(gòu)們不僅看好英偉達(dá)在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的確定性優(yōu)勢(shì),同時(shí)看好其在能夠大幅度提升性能的新技術(shù)領(lǐng)域的加速,例如CPO、OIO的加速落地。
對(duì)于我國(guó)算力投資的影響來(lái)說(shuō),DeepSeek的推出,會(huì)讓我們國(guó)產(chǎn)算力自主可控的飛輪開始旋轉(zhuǎn),還會(huì)拉動(dòng)邊緣側(cè)的算力加速發(fā)展。
第一是云端先進(jìn)模型的價(jià)格降低,使得AI應(yīng)用,AI硬件的使用和開發(fā)運(yùn)營(yíng)成本降低,這將促進(jìn)AI硬件的放量。
第二是DeepSeek對(duì)于小模型優(yōu)化的能力,此次Deepseek也基于Qwen與Llama發(fā)布了部分優(yōu)化后的小模型,能力相較于此前小模型有一定提升。
春節(jié)期間,華為云、微軟、英偉達(dá)、AWS等廠商均已上線DeepSeek的模型服務(wù)。隨著基礎(chǔ)設(shè)施的能力提升和成本下降,我們將看到應(yīng)用側(cè)的百花齊放。除了DeepSeek,豆包、Qwen、Kimi等近2月都在快速升級(jí)迭代,月活提升,成本降低。
展望2025年,預(yù)計(jì)B端應(yīng)用將最先迎來(lái)AI Agent,B端應(yīng)用有成熟的數(shù)據(jù)、場(chǎng)景,例如客服、營(yíng)銷類場(chǎng)景會(huì)較快布局活躍有效的智能代理服務(wù)。其次,隨著低參數(shù)模型性能翻倍,將更適用于追求低能耗的端側(cè)AI創(chuàng)新產(chǎn)品。
具體標(biāo)的可以參考機(jī)構(gòu)給出的建議:
AI應(yīng)用:金山辦公、科大訊飛、焦點(diǎn)科技、彩訊股份、泛微網(wǎng)絡(luò)、鼎捷數(shù)智、漢得信息、致遠(yuǎn)互聯(lián)等。港股:邁富時(shí)、金蝶國(guó)際、明源云等;
AI端側(cè):中科創(chuàng)達(dá)、虹軟科技、中興通訊、潤(rùn)欣科技、樂鑫科技、兆易創(chuàng)新、移遠(yuǎn)通信、恒玄科技。
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