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做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目很難?是因?yàn)槟悴攘诉@5個(gè)坑

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做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目很難?是因?yàn)槟悴攘诉@5個(gè)坑

這么多年,你在工作中做了幾個(gè)成功的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目呢?問(wèn)題一出,又引發(fā)一陣陣哀嚎:

沒(méi)項(xiàng)目做呀!

每天瞎忙啊!

業(yè)務(wù)方:我早知道了,你做的有啥用,你分析得不準(zhǔn)確

一鍵三連啊。

O(╥﹏╥)o

今天我們先不談為啥每天瞎忙沒(méi)項(xiàng)目做的問(wèn)題,就談為啥已經(jīng)開(kāi)工的項(xiàng)目會(huì)失敗。因?yàn)檎J(rèn)真梳理下會(huì)發(fā)現(xiàn),至少四分之三的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失敗,和這個(gè)事有關(guān)。

1 問(wèn)題場(chǎng)景1

需求1:

我們要建立大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像。這個(gè)需求很常見(jiàn),業(yè)務(wù)部門(mén)動(dòng)不動(dòng)就來(lái)個(gè)用戶畫(huà)像分析。那么問(wèn)題便來(lái)了,真的做這個(gè)需求,有多大概率撲街?

非常大

因?yàn)椴恢雷隽说降赘缮堆?。業(yè)務(wù)方可能很隨意地說(shuō):做了用戶畫(huà)像,就知道用戶特征了。問(wèn)題是:這個(gè)需求報(bào)表不能滿足嗎!如果真是不知道,直接把用戶特征各個(gè)維度跑一遍數(shù),列個(gè)excel表就好了呀,為哈要費(fèi)事上一個(gè)用戶畫(huà)像項(xiàng)目呢?!

這種需求叫:無(wú)目標(biāo)需求。漫無(wú)目標(biāo),大概率做完了被人扔一句:我早知道了!因?yàn)閷?duì)方確實(shí)可以通過(guò)日常報(bào)表、用戶調(diào)查、自己體驗(yàn)獲得一些數(shù)據(jù)。這種項(xiàng)目接過(guò)來(lái)過(guò),哼哧哼哧打標(biāo)簽、整數(shù)據(jù)、做看板,最后鐵定失敗。

2 問(wèn)題場(chǎng)景2

需求2:

受到場(chǎng)景1啟發(fā),有同學(xué)會(huì)問(wèn):做用戶畫(huà)像干什么?

業(yè)務(wù)方答:做來(lái)看哪些用戶喜歡A產(chǎn)品

那么,真的做這個(gè)需求,有多大概率撲街?

非常大

問(wèn)題在什么叫喜歡???

如果是過(guò)往X個(gè)月內(nèi)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)大于X次,購(gòu)買(mǎi)金額大于X元叫喜歡,那直接拖一張報(bào)表就能滿足需求呀,為啥需要起一個(gè)項(xiàng)目。

如果是未來(lái)有大概率會(huì)購(gòu)買(mǎi)A產(chǎn)品,那實(shí)際需要的就不是什么用戶畫(huà)像,而是針對(duì)A產(chǎn)品的預(yù)測(cè)。那起個(gè)毛線的用戶畫(huà)像項(xiàng)目,直接做預(yù)測(cè)呀。

這種需求叫:需求不清晰。驢頭不對(duì)馬嘴,這種項(xiàng)目接過(guò)來(lái)做,分分鐘落一個(gè):你做的沒(méi)啥用的評(píng)價(jià)。找不準(zhǔn)真實(shí)的痛點(diǎn),項(xiàng)目必定失敗。

3 問(wèn)題場(chǎng)景3

需求3:

受到場(chǎng)景2啟發(fā),同學(xué)知道了業(yè)務(wù)方想預(yù)測(cè)銷(xiāo)售

現(xiàn)在,業(yè)務(wù)方提出:希望能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷(xiāo)量

那么,真的做這個(gè)需求,有多大概率撲街?

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問(wèn)題在:預(yù)測(cè)的到底是啥玩意不清楚。

如果預(yù)測(cè)的是新上市款,壓根沒(méi)數(shù)據(jù)呀,預(yù)測(cè)個(gè)毛線。這時(shí)候,最關(guān)鍵的問(wèn)題就是:要不要做測(cè)試。如果已經(jīng)有選定產(chǎn)品,需要測(cè)試效果,這就是測(cè)試問(wèn)題。直接設(shè)計(jì)ABtest,拿去測(cè)一測(cè)效果,收集一波數(shù)據(jù)再做預(yù)測(cè)。

如果沒(méi)有做預(yù)測(cè),這時(shí)候?qū)嶋H上是:分類(lèi)問(wèn)題。基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的選擇,自身商品管理的判斷,過(guò)往同價(jià)位/同客群/同品類(lèi)銷(xiāo)量走勢(shì),對(duì)待新品進(jìn)行評(píng)估。由于完全是憑空預(yù)測(cè),因此輸出的結(jié)果必定不能很準(zhǔn)。這時(shí)候最好的做法是先對(duì)產(chǎn)品定性,它的潛力是:爆款、流量款、利潤(rùn)款、補(bǔ)充款、普通款、還是吊車(chē)尾。有了定性判斷,再看配多少資源,多少人力給它。再看能不能基于資源投入預(yù)測(cè)。

做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目很難?是因?yàn)槟悴攘诉@5個(gè)坑

這種需求叫:需求不具體??此朴心繕?biāo),但是少了背景條件,甚至一字之差,離題萬(wàn)里。這種項(xiàng)目接過(guò)來(lái)做,分分鐘落一個(gè):你做的沒(méi)啥用的評(píng)價(jià)。找不準(zhǔn)真實(shí)的痛點(diǎn),項(xiàng)目必定失敗。很有可能哼哧哼哧塞了一堆現(xiàn)有產(chǎn)品數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)根本沒(méi)考慮業(yè)務(wù)動(dòng)作,也不能推廣到新品,最后落一句:分析不精準(zhǔn)??!

4 問(wèn)題場(chǎng)景4

需求4:

受到場(chǎng)景3啟發(fā),同學(xué)問(wèn)了業(yè)務(wù)方,得知:

想預(yù)測(cè)銷(xiāo)售,是指導(dǎo)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)工作。

那么,真的做這個(gè)需求,有多大概率撲街?

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問(wèn)題在:知道預(yù)測(cè)結(jié)果,人家又能干啥。

如果預(yù)測(cè)業(yè)績(jī)很好,so what!銷(xiāo)售還是該干啥干啥呀,說(shuō)不定還會(huì)搞搞陣,藏點(diǎn)單啥的。

如果預(yù)測(cè)業(yè)績(jī)不好,so what!這東西根本不需要預(yù)測(cè)呀,拖一張報(bào)表就能看到做得好不好呀,看到業(yè)績(jī)不達(dá)標(biāo),還需要預(yù)測(cè)嗎,麻溜地開(kāi)發(fā)客戶去呀。

做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目很難?是因?yàn)槟悴攘诉@5個(gè)坑

所以這個(gè)預(yù)測(cè)值,對(duì)于銷(xiāo)售部門(mén)來(lái)說(shuō)沒(méi)啥實(shí)際用處。這個(gè)需求可能只是出于好奇,可能就是隨口一說(shuō)。總之,這叫:需求不夠剛性。這不是業(yè)務(wù)部門(mén)的核心問(wèn)題點(diǎn),因此項(xiàng)目上了也是白上,最后很容易被批為:分析有啥用。

5 問(wèn)題場(chǎng)景5

需求5:

受到場(chǎng)景4啟發(fā),同學(xué)問(wèn)了業(yè)務(wù)方,得知:

想預(yù)測(cè)銷(xiāo)售,是指導(dǎo)庫(kù)存管理。因?yàn)楣?yīng)鏈不能控制銷(xiāo)售,只能被動(dòng)看訂單供貨,所以能預(yù)測(cè)出來(lái)銷(xiāo)售值就很重要。如果銷(xiāo)售預(yù)測(cè)準(zhǔn)了,備貨自然能按照銷(xiāo)售來(lái)備,庫(kù)存損失也能減少多好!這次是剛需了吧。

那么,真的做這個(gè)需求,有多大概率撲街?

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問(wèn)題在:影響庫(kù)存損耗的不止一個(gè)因素,只考慮銷(xiāo)售太過(guò)偏頗。

這叫:需求不準(zhǔn)確。本質(zhì)上,供應(yīng)鏈損耗受到采購(gòu)計(jì)劃、銷(xiāo)售能力、生產(chǎn)排期三方面影響,和銷(xiāo)售有關(guān),也有可能和領(lǐng)導(dǎo)私心(收了供應(yīng)商錢(qián),野心過(guò)大的擴(kuò)張計(jì)劃)有關(guān)。因此只抓一個(gè)因素,很有可能不能解決問(wèn)題庫(kù)存損耗的問(wèn)題。繞路走,是數(shù)據(jù)分析頭號(hào)大忌。

既然預(yù)測(cè)是為了減少損耗,就直接把目標(biāo)設(shè)為減少損耗。注意:即使再優(yōu)化,也不可能做到馬上進(jìn)馬上出,因?yàn)榭傆幸恍┦袌?chǎng)意外,總有一些商品滯銷(xiāo),所以最后控制目標(biāo)也不是直接壓到0,而是控到一個(gè)可接受水平,或者控制促使整體損耗下降。這樣才是可能成功的目標(biāo),梳理到此,可以繼續(xù)往下做了(如下圖)。

做數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目很難?是因?yàn)槟悴攘诉@5個(gè)坑

6 小結(jié)

四分之三的數(shù)據(jù)分析需求,在開(kāi)始的時(shí)候就注定失敗的。因?yàn)樾枨蟠嬖诟鞣N各樣的問(wèn)題:

l 不清晰

l 不具體

l 啥都想搞

l 不知道做了啥用

l 做了也沒(méi)啥用

只是聽(tīng)說(shuō)市面上流行數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)用戶畫(huà)像就急匆匆往上懟。最后自然必?cái)o(wú)疑。

有趣的是,識(shí)別偽需求的最好方法,就是拖一張報(bào)表。通過(guò)業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)報(bào)表的利用情況,可以反向觀察:

l 哪些部門(mén)真的數(shù)據(jù),哪些就是說(shuō)說(shuō)而已

l 哪些數(shù)據(jù)真的能有用處,哪些看了就看了沒(méi)屁用

l 看了數(shù)據(jù)能做哪些動(dòng)作,哪些又是看了也無(wú)能為力

這樣,即使業(yè)務(wù)部門(mén)沒(méi)有能力講清楚需求,數(shù)據(jù)分析師也能夠?qū)?xiàng)目目標(biāo)、工作重點(diǎn)、輸出內(nèi)容有自己的判斷。所以做數(shù)據(jù)分析的同學(xué)們,不要被網(wǎng)絡(luò)上爽文洗腦了,報(bào)表才是數(shù)據(jù)分析工作的立命之所。一個(gè)會(huì)玩報(bào)表的數(shù)據(jù)分析師,才有機(jī)會(huì)做出高大上的模型。切記切記。

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