如果問哪一類產(chǎn)品經(jīng)理的績效成績可能最差，那埋頭干的產(chǎn)品經(jīng)理可能是績效最差的。
怎么才算埋頭干的產(chǎn)品經(jīng)理？
這里舉一個比較有趣的案例，也是大多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理會碰到的。
比如在一個醫(yī)院里面，醫(yī)院領(lǐng)導讓產(chǎn)品經(jīng)理做一個數(shù)據(jù)分析的小工具，用來去查詢知曉醫(yī)院那些功能模塊常用，那些不常用，對于不常用的功能進行折疊或者優(yōu)化交互設(shè)計。
▲醫(yī)院信息化
這個需求當拿到后，埋頭干的產(chǎn)品經(jīng)理首先就會開始做需求分析、需求調(diào)研和系統(tǒng)設(shè)計，就開始做數(shù)據(jù)系統(tǒng)了。
但是，如果不是埋頭干的產(chǎn)品經(jīng)理，首先就會抓住一個字眼：小來開始展開需求分析了。
當我們認真的任務，首先要想
·這個系統(tǒng)大概領(lǐng)導會給出多少預算？
·今年醫(yī)院的預算能夠支持這筆錢嗎？
·醫(yī)院現(xiàn)在有多少個電腦終端、或者科室門診會需要用這個系統(tǒng)？
·醫(yī)院每日每個科室每個醫(yī)護人員使用的場景是否是固定的？
通過分析系列的問題后，你會發(fā)現(xiàn)很可能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)并不能落地，即使落地了也沒有過多的價值，反而可能換一種方式更合理。
當我們埋頭事后，首先要知道這個產(chǎn)品是為什么要做，以及所處的環(huán)境是什么，以及和公司核心的業(yè)務是否相關(guān)。
經(jīng)過以上分析過后你會發(fā)現(xiàn)
1.數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計工具對于醫(yī)院業(yè)務來說，不屬于核心業(yè)務
數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計工具的項目從需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計再到研發(fā)測試上線，整個從人員、硬件、以及相關(guān)資源來說，成本開銷至少上百萬。加上醫(yī)院需要私有化部署，所以加上維護成本，不管是自研還是選擇第三方其開銷都更高。
2.醫(yī)院有固定的人員數(shù)量、場景
醫(yī)院不像互聯(lián)網(wǎng)公司，就是一個大型的門店，所以門店的格局、人員是相對固定的，有多少科室、醫(yī)生也是相對固定。所以并沒有復雜多元的變量，同時每個科室的業(yè)務場景相對固定，所使用的人員也固定，對應的習慣也相對固定。
3.醫(yī)院系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)相對固定
醫(yī)院使用的信息化系統(tǒng)，其功能數(shù)穩(wěn)定，不會有太大的改版和變動。
4.數(shù)據(jù)統(tǒng)計的目的：只是為了優(yōu)化交互面板
另外根據(jù)領(lǐng)導交的任務，對于統(tǒng)計HIS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需求準確度與顆粒層度要求高嗎？
相比于互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析要求來說，顯然不高的。畢竟只需要統(tǒng)計到大的功能使用情況，那么菜單的點擊數(shù)據(jù)就可以了。而小功能或者頁面點擊是不需要關(guān)心的
5.系統(tǒng)研發(fā)時間過長
最后，如果用系統(tǒng)研發(fā)的方式，所需要的時間在半年以上，耗時過于長
通過以上5個系統(tǒng)分析，然后所以在以上選擇上你還會選擇埋頭干需求嗎？
顯然不會了
考慮到預算、實現(xiàn)難度、實現(xiàn)時間以及現(xiàn)有的醫(yī)院系統(tǒng)狀況，最好的方式是什么呢？
自然是：不做系統(tǒng)，通過人工調(diào)研去找到各個科室老師進行收集那些不常用的功能，是最快的方式，同樣也是最性價比的方式。
將不使用的菜單或者功能進行數(shù)值累計，排名較高的就進行折疊在一起，不用的功能就放棄了。
也就完成了一個人工智能的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具。
不要埋頭做產(chǎn)品，思考背后問題對應產(chǎn)生的價值、與公司相關(guān)性
通過這個案例，我希望產(chǎn)品經(jīng)理一定拿到任務之后一定要學會養(yǎng)成思考需求背后的目標、與公司的戰(zhàn)略。即使是你領(lǐng)導給你的任務，只要不是這家公司的老板或者最終負責人，一切都要去思考問題到底應該怎么解決。
用產(chǎn)品設(shè)計做系統(tǒng)化設(shè)計，只是解決問題的一種辦法。
而不要當你花了一個星期或者半個月把產(chǎn)品設(shè)計方案做出來了后，發(fā)現(xiàn)其實本質(zhì)上不需要，那不是浪費自己的時間，還沒有把工作做好？
今天的分享就到這里。
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