作為網(wǎng)紅頂流的ChatGPT最近火遍了各個群,有朋友說他是moss的雛形,個人覺得形容得很貼切。網(wǎng)上開始出各種攻略,如何利用ChatGPT寫小說、寫歌、寫面試題、寫代碼等等,對于出海的同學(xué)來說,推薦看看揚帆出海的以下這篇文章,或許會有幫助。將ChatGPT用于ASO 身為網(wǎng)紅頂流的它并不是一個花瓶
在這一周,我也火速注冊了一個賬號,同事打趣說要不問一問 如何提升廣告eCPM。且來看看ChatGPT的答案:
總體來說,基本把握了提升eCPM的幾大要點。下面展開說說我個人的看法。
1、改善廣告內(nèi)容
這個對于多數(shù)中小型開發(fā)者相對來說較難,因為多數(shù)我們接的都是三方廣告平臺,廣告內(nèi)容方面更多是由平臺決定。如果有不錯的直客資源,可以考慮從這方面入手優(yōu)化。
2、優(yōu)化廣告位置
這方面算是一個不錯的思路點。位置總體來說,廣告基本都建議設(shè)置在曝光量較大的頁面,其次,廣告位設(shè)計上也可以多下功夫。比如原生廣告,大家可以通過改善行動號召按鈕大小、顏色、廣告尺寸及圖片大小等等。激勵視頻也是一個比較需要花時間進行場景設(shè)計的關(guān)鍵廣告格式。激勵內(nèi)容(獎勵內(nèi)容和數(shù)量)可以多做A/B 測試,是對激勵視頻人均展示次數(shù)和eCPM提升最大的,當(dāng)然如果是混合變現(xiàn)的產(chǎn)品,需要綜合考慮激勵視頻是否會對內(nèi)購/訂閱產(chǎn)生影響。其次,在激勵視頻的彈出時機,盡量選擇曝光量高的頁面。最后,才是關(guān)于頁面UI的A/B 測試,頁面元素、布局、按鈕大小等等。
早期寫過一些文章關(guān)于這個內(nèi)容,具體可參考:
聊聊原生廣告的設(shè)計原則
海外廣告變現(xiàn)(二):常見的廣告位設(shè)計及優(yōu)化
3、選擇合適的廣告類型
這個大家一般都比較清楚了,一般來說eCPM來看,激勵視頻廣告>插屏廣告>原生廣告>橫幅廣告。但是這里,我認為需要提醒的是,原生廣告和橫幅廣告,原生廣告隨著品牌廣告主預(yù)算的縮減、廣告政策的縮進,eCPM已經(jīng)沒有幾年前這么具有吸引力。至于不同的場景下,究竟要設(shè)計原生還是橫幅廣告,也建議大家以真實數(shù)據(jù)測試結(jié)果為準。
4、與合適的廣告網(wǎng)絡(luò)合作這是大家每年都在討論的一件事情?;旧辖?jīng)歷了2022年,市面上主流的廣告平臺基本都可以支持bidding模式,多接入廣告平臺競價尤為重要。
除了大家熟知的網(wǎng)盟平臺Admob/meta/Vungle/Unity/AppLovin/Pangle/Inmobi/ironsource /mintegral,也冒出來很多SSP和DSP平臺。這里推薦幾家目前聽到有人在使用的:pubmatic,smatoo, 兩家在banner上比較有優(yōu)勢,還可以通過 Google Ad Manager 接入ReklamUp和A4G。
最后是否考慮接入廣告平臺,不需要人云亦云,大家可以參考如下文章去做出自己的判斷:
如何考量是否接入廣告平臺
5、優(yōu)化廣告目標
我認為有兩部分角度可以考慮。第一,是讓廣告平臺去適應(yīng)你的用戶,比如讓廣告平臺的算法算出一套最高價值eCPM的方案。 如果瀑布流這邊的收入還是占比比較多,傳統(tǒng)的優(yōu)化瀑布流的方法在有精力的情況下還是可以去嘗試。根據(jù)國家設(shè)置底價或者通過定義不同的用戶(新老用戶、高價值&低價值用戶),會對瀑布流這一塊的提升有部分幫助。第二,從投放角度去考慮,找到高價值的廣告人群,比如Google Ads的tachi就是一個可以考慮去嘗試的方案。
投放相關(guān)可參考以下文章:買量投放與變現(xiàn)之間的關(guān)系
6、使用數(shù)據(jù)分析
商業(yè)化的始終都離不開數(shù)據(jù)分析,這里可以選取的角度:比如是否需要合理控制廣告頻次來提升eCPM、是否需要重新配置競價策略來提升eCPM等等,具體就不展開細說,需要大家根據(jù)自己產(chǎn)品現(xiàn)狀做出適合自己的方案。
7、提高高質(zhì)量流量
提供高質(zhì)量的流量其實也是很容易被忽略的問題。這幾年,谷歌的無效流量、meta的應(yīng)用質(zhì)量警告不合格都是很多人常遇到的問題,如何保持高質(zhì)量的流量有一定比例,個人認為有兩點。第一,選擇高質(zhì)量的買量渠道和買量方式。第二,保持合理的持續(xù)的新增用戶比例提升,也會帶來eCPM一定比例的的提升。
雖然ChatGPT能回答一些基礎(chǔ)的原理問題,但是商業(yè)化漫漫長路的方案確定、落地執(zhí)行以及復(fù)盤修改還是需要人工操作,看來仍然是一個暫時不會失業(yè)的工作。希望以上內(nèi)容也對大家有一些啟發(fā)。
5、優(yōu)化廣告目標
6、使用數(shù)據(jù)分析
商業(yè)化的始終都離不開數(shù)據(jù)分析,這里可以選取的角度:比如是否需要合理控制廣告頻次來提升eCPM、是否需要重新配置競價策略來提升eCPM等等,具體就不展開細說,需要大家根據(jù)自己產(chǎn)品現(xiàn)狀做出適合自己的方案。
7、提高高質(zhì)量流量
提供高質(zhì)量的流量其實也是很容易被忽略的問題。這幾年,谷歌的無效流量、meta的應(yīng)用質(zhì)量警告不合格都是很多人常遇到的問題,如何保持高質(zhì)量的流量有一定比例,個人認為有兩點。第一,選擇高質(zhì)量的買量渠道和買量方式。第二,保持合理的持續(xù)的新增用戶比例提升,也會帶來eCPM一定比例的的提升。
雖然ChatGPT能回答一些基礎(chǔ)的原理問題,但是商業(yè)化漫漫長路的方案確定、落地執(zhí)行以及復(fù)盤修改還是需要人工操作,看來仍然是一個暫時不會失業(yè)的工作。希望以上內(nèi)容也對大家有一些啟發(fā)。
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