來源|甲方財(cái)經(jīng)
時(shí)代變了,但還沒到革命性的「諾基亞時(shí)刻」。
落到電商行業(yè),是方向明確的具體轉(zhuǎn)向。前腳比爾蓋茨明確指出智能體將取代搜索與電子商務(wù)的網(wǎng)站,正因其對(duì)信息收集與撮合的獨(dú)特價(jià)值。后腳馬云坦然面對(duì)拼多多的市值超越,在內(nèi)網(wǎng)指出AI電商時(shí)代才剛剛開始,又是新起跑線。
馬云罕見的發(fā)言,更讓AI電商的概念,順勢(shì)延展。只是,眾說又紛紜,私貨且橫行。這個(gè)看似清晰的定義,又該如何詮釋成可追尋驗(yàn)證的商業(yè)常數(shù)?
站在阿里的谷底時(shí)刻,筆者以為:永遠(yuǎn)不要低估馬云,更不要低估重倉AI的阿里。
01. 電商編年:技術(shù)為經(jīng),流量為緯電子商務(wù)的發(fā)展史,大約與交易撮合提效與交易履約規(guī)范強(qiáng)綁定。
僅以更能體現(xiàn)差異的交易撮合為例。PC互聯(lián)時(shí)代,無論是Web1.0抑或2.0,電商撮合依靠網(wǎng)頁瀏覽和電子郵件營銷。如今習(xí)以為常的信息瀑布流,在當(dāng)時(shí)一度引起業(yè)內(nèi)轟動(dòng),可以視作數(shù)字技術(shù)對(duì)撮合效率提升的一次試演。
而移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,移動(dòng)支付、營銷科技、大數(shù)據(jù)算法等不同領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展,則將電商真正從少數(shù)社會(huì)精英與年輕人的摩登動(dòng)作,變成大眾維度的日常組成部分。
興趣電商也好,信任電商也罷,抑或所謂發(fā)現(xiàn)電商也行,不同平臺(tái)試圖進(jìn)行對(duì)所謂電商新物種的定義,更多是流量、模式層面的重構(gòu),而非技術(shù)維度的革新。
不難發(fā)現(xiàn),在已經(jīng)過去的時(shí)間里,技術(shù)與流量的經(jīng)緯,共同構(gòu)成了電商行業(yè)的漸變,成為撮合效率提升的核心變量。而在當(dāng)下,得流量者得天下的判斷雖然沒有失效,代價(jià)卻愈發(fā)高昂。
技術(shù)路徑,成為新時(shí)代的錨點(diǎn)。
02. AI電商:AI在前,電商在后不久前,曾有阿里電商的AI人士對(duì)媒體表示,「長期來看,AI對(duì)電商的變革會(huì)非常巨大,但在當(dāng)下,所謂‘AI電商’的基礎(chǔ)應(yīng)該仍然是電商,AI作為技術(shù)更多是幫助它提效。」
這一判斷不能說錯(cuò),但也只是當(dāng)下短期內(nèi)的行業(yè)表現(xiàn)。
與此前決策式AI不同,生成式AI帶來的想象力,是關(guān)于自主、創(chuàng)造和生成。對(duì)于電商而言,生成式AI代表得是更具智能化、個(gè)性化的購物體驗(yàn),是將已經(jīng)相對(duì)成熟的決策式AI真正部署到電商全鏈路的「關(guān)鍵先生」。
關(guān)鍵之處在于,AI技術(shù)正在為已經(jīng)陷入到同態(tài)低價(jià)競爭的電商行業(yè),帶來了真正交易撮合從「推薦」走向「匹配」的底層改變。
過往電商的交易撮合,更多是撞庫式的推薦碰撞。在千人千面的推薦算法下,偶有提效。而以抖音為代表的大數(shù)據(jù)算法驅(qū)動(dòng),則稍稍揭開了AI技術(shù)對(duì)電商帶來的質(zhì)變面紗。
騰訊等手握流量入口卻無法成功入局電商的先例,為電商行業(yè)帶來了錯(cuò)覺——電商是一種基因,是流量先天就應(yīng)該分門別類的屬性。然而,抖快等平臺(tái)的成功,從側(cè)面已經(jīng)驗(yàn)證了這并非隨世而移的標(biāo)準(zhǔn),只是一個(gè)技術(shù)時(shí)代中的慣性。
恰似經(jīng)典力學(xué)在微觀維度的坍塌,新技術(shù)周期內(nèi)的電商行業(yè),需要重新認(rèn)知到AI作為顛覆性技術(shù)帶來的深層改變:AI電商正如起名,AI在前,電商在后。
馬云不愧是馬云。新時(shí)代的機(jī)遇與與挑戰(zhàn),不是一時(shí)的勝負(fù),而是技術(shù)革新帶來下一個(gè)商業(yè)世代的落子。
03. 阿里會(huì)贏來反彈時(shí)刻搜索(貨架)、推薦(興趣/信任)、社交(拼團(tuán)),不同人貨匹配的交互邏輯,成為當(dāng)下電商的不同模式代表。
在前幾年的商業(yè)敘事中,后者時(shí)常被冠以新物種的身份。然而,有意思的是,僅2023年實(shí)際動(dòng)作來看,亞馬遜、阿里巴巴等各個(gè)主流貨架式電商平臺(tái),都退出了大量面向商戶端的AI工具。
對(duì)比起尚未完全成熟的數(shù)字人,很多賣家早已熟練掌握了各類AI工具,來快速處理翻譯、文案生成、商品圖換臉換背景、跟單等工作。甚至于,在杭州等電商重鎮(zhèn),能夠迅速完成「產(chǎn)品+模特」商品視頻AI一鍵生成應(yīng)用的公司,已經(jīng)迅速被各個(gè)電商賣家甚至品牌迅速使用。
與此同時(shí),AI在供應(yīng)端業(yè)務(wù)流的角色也進(jìn)一步加重。珠寶、服裝等注重上新的消費(fèi)品類,其業(yè)務(wù)流程從設(shè)計(jì)-開模/開版-拍攝-測(cè)品-上新的鏈路,轉(zhuǎn)向AI數(shù)據(jù)指引設(shè)計(jì)-AI生產(chǎn)效果圖-測(cè)品,上新速度與爆款概率在迅速上升。
AIGC的能力之外,是AI時(shí)代的交互入口,被ChatGPT為代表的ChatBot所引領(lǐng)。這意味著,盡管底層技術(shù)截然不同,但消費(fèi)者實(shí)際的人機(jī)操作,再一次回歸到了本初的邏輯——搜索。
來梳理一條邏輯線吧:類似Web1.0到3.0的變化,搜索行為同樣可以被劃分為詞根匹配、算法配對(duì)到GPT的對(duì)話搜索。其中經(jīng)歷著搜索入口,從網(wǎng)頁搜索引擎到社媒平臺(tái)的轉(zhuǎn)變。
對(duì)于電商亦然,AI主導(dǎo)下的電商,注定是回歸到搜索匹配的模式。而這個(gè)「匹配」,才是真正人貨撮合的關(guān)鍵。供需雙端的人、貨邏輯,人貨之間鏈接的營銷鏈路,都在伴隨著AI發(fā)展而發(fā)生顛覆變化。
04. 沒有廣告的電商時(shí)代:底氣與未來技術(shù)與流量,電商玩家們,正在兩手抓。
面對(duì)比價(jià)能力愈發(fā)成熟的消費(fèi)群體,無論是貓狗還是抖快,都在學(xué)習(xí)著拼多多的百億補(bǔ)貼,高舉著補(bǔ)貼與低價(jià)大旗,這固然對(duì)于用戶存量與心智的挽留,和對(duì)商業(yè)競爭的短期投入。但從更長遠(yuǎn)的視野來看,真正需要用低價(jià)來留住的,是用戶數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù),AI時(shí)代真正的新能源。與之對(duì)應(yīng)的,是電商平臺(tái)盈利模式的變革。眾所周知的是,電商平臺(tái)的主要盈利,是廣告營銷、數(shù)字工具等等,鮮少有平臺(tái)以傭金結(jié)算(更多是在直播領(lǐng)域)。
AI電商如果真實(shí)到來,并且是以Chatbot模式作為入口呈現(xiàn)的話,最為顯著的特質(zhì),將會(huì)是「NO AD」,沒有廣告。沒人會(huì)愿意相信一個(gè)存在競價(jià)排名的Chatbot,也不希望擁有一個(gè)會(huì)進(jìn)行主動(dòng)廣告推薦的強(qiáng)化版天貓精靈。
從這個(gè)角度看,有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為AI電商的形態(tài),是超頭部主播與電商平臺(tái)巨頭綜合體的判斷,有一定參考價(jià)值。沒有坑位費(fèi),沒有競價(jià)排名,需要客觀基于用戶需要進(jìn)行產(chǎn)品匹配,以最大效率完成人貨匹配,撮合的精確度與速度,是用戶是否買單的關(guān)鍵——畢竟,在全網(wǎng)最低價(jià)不復(fù)的時(shí)代,比價(jià)全網(wǎng)是件再簡單不過的事情。
如此暢想,所謂AI電商時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)正如此。交易撮合階段,考量著技術(shù)積累,也考量著數(shù)據(jù)沉淀,更考量著平臺(tái)與品牌、商家的核心關(guān)系。交易履約階段,又是服務(wù)體驗(yàn)與交付基建的比拼。
前者又回到了類似最原始的商業(yè)邏輯,有需求再消費(fèi),并且需要技術(shù)軍備競賽的勝利;后者則考驗(yàn)著電商企業(yè)在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)之外的行業(yè)基建。而這些,阿里的先發(fā)優(yōu)勢(shì)與沉淀優(yōu)勢(shì)依舊存在。
立帖為證:阿里的反彈時(shí)刻,正是此時(shí)此刻。
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