瞻觀前沿

美國加州大學圣迭戈分?？茖W家開發(fā)了一種機器學習算法，來模擬藥物發(fā)現(xiàn)早期階段耗時的化學過程，其可以顯著簡化研發(fā)流程，同時也為前所未有的治療找到新途徑?？茖W家借助這一工具，已合成出32種治療癌癥的新候選藥物。相關(guān)研究成果發(fā)表在新一期《自然通訊》上。

識別候選藥物以進行進一步優(yōu)化，通常需要數(shù)千次單獨的實驗，但新的人工智能(AI)平臺可在很短的時間內(nèi)得出結(jié)果。這個名為POLYGON的新平臺可識別多靶點藥物，而現(xiàn)有的篩選流程則優(yōu)先考慮單靶點藥物。多靶點藥物與聯(lián)合療法具有相同的益處，即幾種不同的藥物共同用于治療癌癥，效果更好且副作用更小。

為了測試平臺有效性，研究人員利用其生成了數(shù)百種針對多種癌癥相關(guān)蛋白對的候選藥物。從這些候選藥物中，他們成功合成出32種藥物，這些藥物可與MEK1和mTOR這兩種細胞信號蛋白相互作用。MEK1和mTOR是癌癥聯(lián)合治療中備受關(guān)注的潛在靶點，被科學界稱為綜合致死蛋白，同時抑制這兩種蛋白被認為足以殺死癌細胞。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

技術(shù)價值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺三個方面，涵蓋了機器感知、自然語言理解、機器學習、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個領(lǐng)域。

科學家開發(fā)出一種機器學習算法，合成出32種治療癌癥的新候選多靶點藥物。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術(shù)處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游環(huán)節(jié)。

宏觀市場觀察

——全球人工智能企業(yè)以軟件企業(yè)為主

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)中產(chǎn)品服務(wù)仍然以軟件為主，以計算機系統(tǒng)設(shè)計及相關(guān)服務(wù)作為主要產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)共有755家，軟件出版商共有495家，前十個類主要人工智能產(chǎn)品服務(wù)占總產(chǎn)品服務(wù)的32.6%。

——全球人工智能企業(yè)主要分布在中國和美國

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫查詢，目前人工智能行業(yè)的主要活躍企業(yè)主要分布在中國，截至2022年4月，中國共有活躍的相關(guān)人工智能企業(yè)數(shù)為6052家，占可查詢?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)總數(shù)的73.9%;其次為美國的609家，占可查詢?nèi)斯ぶ悄芷髽I(yè)總數(shù)的7.4%。

——中國人工智能市場規(guī)模突破5000億元

受益于國家政策的支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已步入世界前列。根據(jù)中國信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開始快速增長，2021年同比增長達到33.3%，2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5080億元，同比增長18%。初步統(tǒng)計，2023年規(guī)模達到5784億元，增速放緩至13.9%。

——人工智能行業(yè)投融資活動進入相對冷靜期

中國人工智能行業(yè)投融資活動在2012-2018年經(jīng)歷了快速增長，2018年融資金額達2668億元，投資事件1396起。2021年達到歷年峰值，融資金額增長至4761億元，投資事件數(shù)1362起。2022年中國人工智能行業(yè)的投融資活動進入相對冷靜期，投融資數(shù)量和金額均呈現(xiàn)下滑態(tài)勢，融資金額下降至1731億元，投資事件數(shù)減少至963起。2023年人工智能行業(yè)投融資活動有所回溫，投資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升，融資金額達到2631億元。截止2023年12月14日，中國人工智能行業(yè)總計共有10110起投資事件發(fā)生，總計融資金額為37762億元。其中投資事件主要集中在企業(yè)服務(wù)、先進制造和汽車交通領(lǐng)域，占比分別為38%、31%和13%。

——人工智能下游應(yīng)用主要集中于智慧城市和企業(yè)智能管理

2022年，在人工智能下游應(yīng)用領(lǐng)域中，智慧城市和企業(yè)智能管理的占比較高，分別達到12.16%和12.10%。智能制造、智能營銷與新零售、智能網(wǎng)聯(lián)汽車的占比都在8%左右，分別為8.89%、8.41%和8.07%。隨著人工智能技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用逐漸加深，人工智能已深刻重構(gòu)著社會生產(chǎn)、分配、交換、消費等各個環(huán)節(jié)，并持續(xù)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，推動社會進入智能經(jīng)濟時代。

——發(fā)展趨勢：推動人工智能可靠可控的發(fā)展，進一步與社會各方面融合

隨著人工智能技術(shù)不斷演進，人工智能已應(yīng)用到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面。與此同時，人工智能風險引起普遍擔憂，因此，對于安全可信人工智能技術(shù)的需要已經(jīng)提升到前所未有的高度，推動人工智能可靠可控的發(fā)展成為全球共識。另一方面，隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進程的提升，將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應(yīng)用場景，為人工智能的應(yīng)用打開新的空間，使得其與社會各方面進一步融合。

中國人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣東、陜西省為重點發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導(dǎo)入，其中可重點關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關(guān)企業(yè)，以及該地方對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場的潛力空間。

經(jīng)濟學人APP資訊組

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

標簽： 人工智能 億元 藥物 隨筆