（圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)）

在全球科技行業(yè)持續(xù)變革的浪潮中，英偉達(dá)公司再次證明了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。上周四，英偉達(dá)公布了第一財(cái)季的業(yè)績(jī)報(bào)告，展現(xiàn)出了驚人的增長(zhǎng)勢(shì)頭。據(jù)公布的數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)第一季度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收260億美元，環(huán)比增長(zhǎng)18%，同比增長(zhǎng)262%;凈利潤(rùn)更是達(dá)到了148.8億美元，同比增長(zhǎng)628%。

財(cái)報(bào)公布后，英偉達(dá)股價(jià)在次日首次突破1000美元關(guān)口，市值接近2.6萬(wàn)億美元?；仡欉^(guò)去，英偉達(dá)股價(jià)在短短一年半時(shí)間內(nèi)飆升了10倍，而在過(guò)去的五年里更是漲了28倍。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛個(gè)人持有英偉達(dá)約8676萬(wàn)股股票，占該公司已發(fā)行股份的3.5%以上。由于英偉達(dá)股價(jià)的飆升，黃仁勛的個(gè)人凈資產(chǎn)在過(guò)去五年內(nèi)急劇膨脹，從30億美元增長(zhǎng)到了約910億美元，成為全球第17位富豪。

英偉達(dá)超預(yù)期的業(yè)績(jī)報(bào)告與人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展密不可分。特別是ChatGPT等生成式人工智能技術(shù)的橫空出世，為英偉達(dá)帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。這些技術(shù)高度依賴(lài)于英偉達(dá)生產(chǎn)的GPU芯片。而微軟等科技巨頭加大對(duì)人工智能的投資，對(duì)英偉達(dá)AI芯片需求的暴增，英偉達(dá)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樵谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位的科技巨擘。

高盛等知名投資機(jī)構(gòu)對(duì)英偉達(dá)的前景持樂(lè)觀態(tài)度。高盛甚至將英偉達(dá)譽(yù)為地球上最重要的股票，并預(yù)測(cè)該公司作為人工智能產(chǎn)業(yè)的核心參與者，有望在未來(lái)超越蘋(píng)果成為全球市值最高的公司。隨著英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)先和市場(chǎng)份額的不斷擴(kuò)大，外界普遍預(yù)計(jì)，按照目前的增長(zhǎng)速度，黃仁勛有望在2025年之前取代特斯拉CEO馬斯克，成為全球新首富。

AI芯片分類(lèi)及特點(diǎn)

人工智能（AI）芯片主要分為傳統(tǒng)芯片、智能芯片和類(lèi)腦仿生芯片。傳統(tǒng)芯片能夠執(zhí)行人工智能程序所需的基本運(yùn)算操作，但在芯片架構(gòu)和性能方面無(wú)法適應(yīng)人工智能技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展。

智能芯片則專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)用于人工智能領(lǐng)域，包括通用和專(zhuān)用兩種類(lèi)型。通用型智能芯片具有靈活通用性，而專(zhuān)用型智能芯片則是為特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而設(shè)計(jì)的。另外，還有受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的類(lèi)腦仿生芯片。

全球AI芯片發(fā)展歷程圖

AI芯片作為人工智能核心的底層硬件，在發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了多次起伏和波折。在2007年以前，全球AI芯片產(chǎn)業(yè)并未成熟，由于當(dāng)時(shí)的算法和數(shù)據(jù)量等因素，通用的CPU芯片可以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。隨著云計(jì)算技術(shù)的廣泛推廣，人工智能研究人員可以通過(guò)云計(jì)算借助大量CPU和GPU進(jìn)行混合運(yùn)算，進(jìn)一步推動(dòng)了AI芯片的應(yīng)用和發(fā)展。隨后，從2015年開(kāi)始，針對(duì)人工智能的專(zhuān)用芯片開(kāi)始被研發(fā)，這些芯片在計(jì)算效率、能耗比等性能方面得到了進(jìn)一步提升。

星環(huán)科技創(chuàng)始人兼CEO孫元浩認(rèn)為在未來(lái)，每個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都將會(huì)出現(xiàn)領(lǐng)域或行業(yè)的大型模型，這些模型將具備專(zhuān)家的能力，能夠支持構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用。他指出在特定領(lǐng)域，行業(yè)大型模型將成為發(fā)展的主流。例如，金融行業(yè)將出現(xiàn)金融量化大型模型，為基金經(jīng)理的投資決策提供輔助支持；而在傳統(tǒng)行業(yè)如冶金領(lǐng)域，基于大型模型驅(qū)動(dòng)的控制技術(shù)應(yīng)用將得到快速發(fā)展。這些大型模型將在金融、政府、能源、交通等各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

海通證券研報(bào)指出，小型模型在性能上展現(xiàn)出潛力，而邊緣AI芯片有望加速實(shí)際應(yīng)用。邊緣AI芯片有望搭載小型模型以彌補(bǔ)大型模型的局限性。盡管云端大型模型在性能上全面超越小型模型，但它們也存在一些限制，包括較高成本、運(yùn)行速度以及對(duì)互聯(lián)網(wǎng)連接的依賴(lài)。相比之下，Phi—3mini的小型模型允許用戶(hù)在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下與虛擬助手進(jìn)行互動(dòng)，能夠在不上傳數(shù)據(jù)的前提下實(shí)現(xiàn)內(nèi)容總結(jié)，解決了AI領(lǐng)域的一些問(wèn)題。未來(lái)，這些模型有望與智能手機(jī)集成，甚至可能內(nèi)置于常用家電中，為用戶(hù)的生活提供個(gè)性化建議。在人工智能時(shí)代的浪潮下，邊緣AI芯片具有獨(dú)特的部署優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)前景可觀。

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