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余承東 歡迎特斯拉FSD入華,我們?nèi)ッ绹?、加拿大等地做測試對比,華為智駕體驗略優(yōu)一些

余承東:歡迎特斯拉FSD入華,我們?nèi)ッ绹?、加拿大等地做測試對比,華為智駕體驗略優(yōu)一些

(圖片來源:攝圖網(wǎng))

6月1日,華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東,與360集團創(chuàng)始人周鴻祎在鴻蒙智行官方直播間進行了一場深入對話。

余承東針對特斯拉FSD(全自動駕駛)入華問題表達了自己的看法。余承東表示,我們?yōu)榉浅芬饪吹叫袠I(yè)內(nèi)的競爭,競爭之后才能看到誰做得更好。他坦言,目前華為智駕的成本還相對較高,但華為正在積極尋求降低成本的方法,他特別提到,華為的基礎版智駕系統(tǒng),爭取在不搭載激光雷達的情況下,將售價控制在20萬元以下。

4月23日,余承東在問界新M5發(fā)布會上表示,目前高階智能駕駛低于30萬的售價都是虧損的。

余承東表示,特斯拉的車輛數(shù)量多,數(shù)據(jù)多,F(xiàn)SD做得不錯。我們?nèi)ッ绹?、加拿大等也做測試對比,我們的體驗略優(yōu)一些。他們沒用激光雷達,我們用了, 彌補了感知能力,在中國我們比他們略優(yōu)一些。

特斯拉FSD是特斯拉的一項先進駕駛員輔助系統(tǒng),旨在實現(xiàn)電動汽車的自主駕駛功能。作為特斯拉的核心技術之一,在全球范圍內(nèi)享有盛譽。特斯拉一直將FSD技術視為潛在的收入來源,投入了大量資源進行開發(fā)。據(jù)了解,特斯拉在今年的自動駕駛領域累計投入將超過100億美元。

目前,在中國市場,特斯拉FSD一直未能正式推出。

關于特斯拉FSD最新消息,目前,F(xiàn)SD系統(tǒng)提供了三種駕駛模式:放松(Chill)、標準(Average)和積極(Assertive)。最近,有用戶表示FSD的駕駛方式過于激進,要求增加更多的駕駛模式選擇。然而,馬斯克對于增加降低駕駛速度模式的請求完全沒有提及。相反,他提到了一種名為極速(Hurry)的新模式。

自動駕駛應用場景

自動駕駛技術作為人工智能領域的重要應用之一,正逐步融入我們的日常生活,成為未來交通出行的重要發(fā)展方向。它在提升交通安全性、優(yōu)化交通效率和改變出行方式等方面發(fā)揮著關鍵作用。目前,自動駕駛技術已經(jīng)在公共交通、出租車、物流和配送、城市基礎設施等各個領域?qū)崿F(xiàn)了多樣化的應用。隨著技術的不斷進步和法規(guī)的完善,預計未來將出現(xiàn)更多的應用場景。

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車路云一體化的優(yōu)勢,有助于加速自動駕駛技術演化

隨著自動駕駛算法不斷更新,自動駕駛技術的發(fā)展正逐漸由規(guī)則驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。自動駕駛的實現(xiàn)需要大量數(shù)據(jù)的支持,而車路云一體化方案融合了車端、路端和云端信息,實現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)規(guī)模更大、多樣性更豐富。通過堆疊數(shù)據(jù)集,支持AI大模型進行快速迭代。同時,基于大模型AI,車端和路端的多角度、雷達、視覺等傳感器協(xié)同工作,多模態(tài)共同輸出結(jié)果。通過大數(shù)據(jù)+大模型的AI技術,結(jié)合海量大數(shù)據(jù)自我訓練和人類的駕駛常識決策,加速了自動駕駛技術的演進。

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中國L3-L4自動駕駛路測牌照獲取情況

我國多家車企已經(jīng)開始進行L3級甚至L4級自動駕駛路測,初速度(Momenta)、華為等企業(yè)在自動駕駛系統(tǒng)技術上仍然明顯領先。相比之下,小米起步較慢,需要不斷積累更多數(shù)據(jù)和完善算法,以便進一步推動L3、L4級別自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)和測試工作,以緊跟行業(yè)技術趨勢。

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自動駕駛技術發(fā)展趨勢

隨著5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的進步,自動駕駛系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性得到了顯著提升。在感知、決策、執(zhí)行等關鍵技術方面,未來自動駕駛技術將實現(xiàn)更多突破,并得到更廣泛的市場應用,不斷朝著更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。

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目前,無論是有人駕駛、低級別輔助駕駛還是高級別自動駕駛,在高速公路自動駕駛測試中仍然存在一些問題。清華大學自動化系教授姚丹亞指出,主要的風險點和痛點包括匝道的出入、車輛換道以及正常車道行駛時遠處出現(xiàn)較大異常。

奇瑞汽車股份有限公司副總經(jīng)理鄔學斌對無人駕駛的前景表示樂觀,預計到2025年之前,世界上將會出現(xiàn)沒有方向盤的車,并且可以在4S店購買到。

根據(jù)東吳證券發(fā)布的研報,整個行業(yè)都在加速智能化轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)趨勢明確。下游OEM制造商和中游Tier供應商都在加大對汽車智能化的投入,這是大勢所趨。智能駕駛的核心環(huán)節(jié),包括軟件、硬件和數(shù)據(jù),都圍繞著下游OEM展開,數(shù)據(jù)催化算法提效,進而推動硬件的迭代。以特斯拉為代表,應用算法向全棧端到端-世界模型持續(xù)迭代,功能實現(xiàn)落地。

經(jīng)濟學人APP資訊組

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