瞻觀前沿

來自澳大利亞國(guó)立大學(xué)、美國(guó)國(guó)家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家，成功開發(fā)出一種人工智能(AI)模型DeepPT，可以幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然癌癥》雜志。

DeepPT通過預(yù)測(cè)患者的信使核糖核酸(mRNA)圖譜來工作。mRNA對(duì)生成蛋白至關(guān)重要，也是個(gè)性化癌癥藥物的關(guān)鍵分子信息。研究人員表示，當(dāng)與另一種名為ENLIGHT的工具相結(jié)合時(shí)，DeepPT可以預(yù)測(cè)患者對(duì)多種類型癌癥療法的反應(yīng)。研究人員利用16種常見癌癥的5500多名患者的數(shù)據(jù)對(duì)DeepPT進(jìn)行了訓(xùn)練，結(jié)果顯示，治療有效率從沒有使用該模型的33.3%，提高到使用模型后的46.5%。

研究人員表示，DeepPT基于他們此前開發(fā)的一款對(duì)腦腫瘤進(jìn)行分類的AI工具。這兩款A(yù)I工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學(xué)圖像。這些圖像減少了處理復(fù)雜分子數(shù)據(jù)的時(shí)間延遲。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

技術(shù)價(jià)值觀察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺(tái)三個(gè)方面，涵蓋了機(jī)器感知、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場(chǎng)景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個(gè)領(lǐng)域。

科學(xué)家成功開發(fā)出一種AI模型，可以幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最佳療法。因此，從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上看，該技術(shù)處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游應(yīng)用層環(huán)節(jié)。

宏觀市場(chǎng)觀察

——AI大模型是一種新的智能計(jì)算范式

超大規(guī)模智能模型，簡(jiǎn)稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計(jì)算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓(xùn)練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。按照應(yīng)用場(chǎng)景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個(gè)AI發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。

——生成式AI行業(yè)發(fā)展歷程

生成式AI行業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷三大歷程，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)——生成式人工智能，從時(shí)間上來看生成式AI的發(fā)展可以追述到21世紀(jì)初，在21世紀(jì)的前二十年，生成式AI主要是依托人工智能發(fā)展中兩大重要的機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以對(duì)海量的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從輸出信息中的出結(jié)論;進(jìn)入第二個(gè)十年深度學(xué)習(xí)階段，計(jì)算基礎(chǔ)視覺的實(shí)現(xiàn)有助于搜索引擎和自動(dòng)駕駛車輛對(duì)物體的分類和檢測(cè)，同時(shí)它還可支持語音識(shí)別，使廣泛應(yīng)用的人工智能語音助手以更自然的方式和用戶交互。在經(jīng)歷了前二十年的技術(shù)積累后，生成式AI在21世紀(jì)第三個(gè)十年誕生，由OpenAI開發(fā)的GPT-4語言模型，標(biāo)志著基于語言的人工智能應(yīng)用程序邁入了嶄新的功能階段。

——全球生成式AI行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模

隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場(chǎng)，唯恐錯(cuò)過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇，認(rèn)為它將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和各個(gè)行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，企業(yè)也將迎來重大變革機(jī)遇，同時(shí)，根據(jù)Bloomberg Intelligence披露的數(shù)據(jù)，2023年全球生成式AI市場(chǎng)整體規(guī)模約為670億美元，預(yù)計(jì)2029年及2032年將分別達(dá)到7280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)42%。

——全球生成式AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

目前，在生成式AI這條細(xì)分賽道，全球已經(jīng)誕生了13家獨(dú)角獸公司(估值達(dá)到10億美元以上)，其中Open AI的估值及融資額排名第一，其估值將達(dá)到800億美元。2023年以來新增的5家AI獨(dú)角獸中，包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨(dú)角獸。這13家生成式AI公司成為獨(dú)角獸的平均時(shí)間僅為3.6年，過去企業(yè)成為獨(dú)角獸的平時(shí)時(shí)間需要7年，從時(shí)間上來說幾乎縮短了一半。

——中國(guó)人工智能和生成式人工智能市場(chǎng)IT支出情況

中央企業(yè)要開展AI+專項(xiàng)行動(dòng)，強(qiáng)化需求牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。中央企業(yè)正加快布局人工智能發(fā)展，推動(dòng)人工智能多領(lǐng)域跨界融合應(yīng)用。

就人工智能支出而言，中國(guó)將繼續(xù)引領(lǐng)亞太地區(qū)人工智能市場(chǎng)發(fā)展，占亞太地區(qū)人工智能總支出的五成，預(yù)計(jì)到2027年中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將突破400億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.6%。中國(guó)正在致力于推動(dòng)人工智能的進(jìn)步與發(fā)展，逐步成為全球人工智能強(qiáng)國(guó)。

——2023年中國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元

2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)取得了空前發(fā)展。其中，生成式AI(也稱AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛面世，收獲了數(shù)億級(jí)以上的用戶量，其影響力、應(yīng)用范圍和迭代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業(yè)界內(nèi)外譽(yù)為生成式AI元年。

據(jù)工信部測(cè)算數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)生成式AI的市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬億元;同時(shí)，預(yù)計(jì)到2035年將突破30萬億元，在全球總市場(chǎng)規(guī)模中占比超過35%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。

——中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個(gè)

生成式人工智能的快速發(fā)展對(duì)算力提出了更高、更迫切的需求，全國(guó)一體化算力體系建設(shè)的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國(guó)10億參數(shù)規(guī)模以上大模型數(shù)量已超100個(gè)，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式，賦能千行百業(yè)。

——大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù)，當(dāng)前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場(chǎng)景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴(kuò)散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(chǎng)(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外，超級(jí)深度學(xué)習(xí)近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級(jí)提供了強(qiáng)力的支撐和全新的可能性。

——生成式AI行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)

根據(jù)中國(guó)工信部對(duì)中國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)，2035年將突破30萬億元。2023-2035年年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為7.7%，由此推算得出，預(yù)計(jì)2029年中國(guó)生成式AI市場(chǎng)規(guī)模約為22萬億元。

中國(guó)人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣東、陜西省為重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北地區(qū)優(yōu)先導(dǎo)入，其中可重點(diǎn)關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市福田區(qū)及陜西省西安市雁塔區(qū)所處的人工智能相關(guān)企業(yè)，以及該地方對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場(chǎng)的潛力空間。

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標(biāo)簽： 人工智能 生成 模型 隨筆