穿透AI應(yīng)用本質(zhì)，Smartbi AIChat如何助力迎接產(chǎn)業(yè)變革？
@松果財(cái)經(jīng)原創(chuàng)
作者丨在輝
當(dāng)AI科學(xué)家、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父杰弗里·E.辛頓（Geoffrey E. Hinton）成為這一屆諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者時(shí)，全世界的目光都再一次放在了AI技術(shù)上。
但諾獎(jiǎng)表彰的是一種技術(shù)的開創(chuàng)價(jià)值，而當(dāng)我們想要在產(chǎn)業(yè)界看到AI落地的趨勢時(shí)，仍然需要關(guān)注業(yè)務(wù)場景中的具體應(yīng)用。只有經(jīng)驗(yàn)老道的、積累了豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的行家，才能面向生產(chǎn)力的實(shí)際需求，打造出精準(zhǔn)有價(jià)值的產(chǎn)品。
三個(gè)月前，國內(nèi)知名BI服務(wù)商思邁特正式推出基于AI Agent的新一代智能BI產(chǎn)品——Smartbi AIChat白澤。
AI Agent（智能體，或稱人工智能助理），一句話概括，就是一種將大模型、規(guī)劃和控制、記憶等能力綜合起來的智能體，可以像員工一樣最大程度調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的信息和工具，自主或幫助員工完成任務(wù)。它被麥肯錫等咨詢機(jī)構(gòu)視為最高級的AI產(chǎn)品形態(tài)之一。
因?yàn)椋嬲诤狭艘粋€(gè)系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)知識，又有簡便的交互方式，可以輕松執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)可用、易用、客戶樂用的成果。
而為了達(dá)到這種效果，AI Agent的落地，一定需要技術(shù)和行業(yè)兩個(gè)方面的積累。
11月，思邁特迎來了13周年司慶。在它所處的領(lǐng)域，由人工智能技術(shù)、BI技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)共同構(gòu)建的鐵三角，正在協(xié)同推動(dòng)一場生產(chǎn)力的進(jìn)化。
頭部廠商養(yǎng)成模范生
作為一款智能問答式BI產(chǎn)品，白澤可通過自然語言對話式查詢與交互，滿足用戶的復(fù)雜數(shù)據(jù)計(jì)算、歸因預(yù)測及數(shù)據(jù)解釋、復(fù)雜嵌套式查詢等多種數(shù)據(jù)分析需求。
這不禁讓人發(fā)問，在BI領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)突破的，為什么是思邁特？白澤背后的鐵三角，又意味著什么？要找答案，可以把目光轉(zhuǎn)向海外AI Agent產(chǎn)品的發(fā)展。
今年以來，海外AI Agent進(jìn)步很大。幫助用戶開發(fā)輕量級AI Agent、并集成到Salesforce等系統(tǒng)的DevRev，拿下1億美元A輪融資。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)文檔搜索Agent的開發(fā)商Hebbia，年中收獲1億美元B輪融資。微軟也在今年推出了Copilot Agent，微軟認(rèn)為，新的Agent更注重為用戶量身定制服務(wù)。
圖源：ABACUS.AI
以上產(chǎn)品存在一些共通的特點(diǎn)，比如垂直一定領(lǐng)域，專注用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，試圖基于這些數(shù)據(jù)，幫助用戶在自己的業(yè)務(wù)場景里更好地執(zhí)行一些操作。
Hebbia公司曾經(jīng)給過一段很有內(nèi)涵的介紹：Google只能搜索全球4%的數(shù)據(jù)，剩下96%在哪？都在各大企業(yè)內(nèi)部自己的生態(tài)中。AI Agent產(chǎn)品，正是要在這方面打破壁壘，創(chuàng)造價(jià)值。
到了思邁特所處的BI領(lǐng)域，一切變得更加順理成章：當(dāng)其他持有AI技術(shù)的企業(yè)想方設(shè)法切入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程時(shí)，BI這一產(chǎn)品形態(tài)，天然地扎根于企業(yè)生態(tài)之上。所謂BI，不正是利用軟件工具和系統(tǒng)對企業(yè)組織內(nèi)外的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，以最快最精準(zhǔn)地輔助決策的系統(tǒng)嗎？
思邁特在長期的業(yè)務(wù)實(shí)踐中，已積累強(qiáng)大的BI能力，包括可視化分析、指標(biāo)模型、數(shù)據(jù)模型等方面。從指標(biāo)分析和管理體系的建設(shè)，到豐富的分析工具，再到平臺層面各個(gè)環(huán)節(jié)的打通，思邁特有豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
而在疊加AI技術(shù)后，AI需要的養(yǎng)分，BI都能提供；BI需要的深度智能，AI也能慷慨解囊。這解釋了為什么思邁特能成功打造AI+BI的代表性應(yīng)用。
首先，思邁特有豐富的行業(yè)Know-how，這是一種寶貴的無形資產(chǎn)，也是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。我們知道，AI的推理能力需要基于給定的信息資源，如果缺乏這種行業(yè)積累，會導(dǎo)致無法讓產(chǎn)品打破淺層推理的窘境，自然無法真正滿足客戶需求。
此外，行業(yè)Konw-how和AI是相互促進(jìn)的，AI會在這種應(yīng)用范式中學(xué)會更多行業(yè)知識，掌握更有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的商業(yè)智能。相比業(yè)外技術(shù)廠商，思邁特在這方面明顯領(lǐng)先。
其次，思邁特對AI的探索同樣領(lǐng)先。自2019年首次實(shí)現(xiàn)人工智能與數(shù)據(jù)分析的融合后，思邁特持續(xù)精進(jìn)能力，在生成式AI興起后，迅速集結(jié)資源打造了Smartbi對話式分析大模型版本，為推出Smartbi AIChat奠定了模型基礎(chǔ)。
最后，思邁特對產(chǎn)品價(jià)值和行業(yè)需求的理解非常精準(zhǔn)，可以給使用Smartbi AIChat的用戶提供最適合的服務(wù)。
比如，Smartbi AIChat封裝了Smartbi的應(yīng)用插件，而這些應(yīng)用插件是如何誕生的？正是思邁特把過去十余年服務(wù)5000多家客戶積累的主流業(yè)務(wù)場景應(yīng)用模板和知識信息，凝聚嵌入指標(biāo)模型后封裝而成的。這樣一來，中小型客戶甚至可以做到開箱輕松改、改完就能用。
這就是Smartbi AIChat難以替代的亮點(diǎn)：真正面向生產(chǎn)力，做到可用、易用、客戶樂用。
在功能性方面，Smartbi AIChat對BI與Agent融合的探索，很明顯地解決了幾個(gè)關(guān)鍵問題。最典型的是，大模型常規(guī)應(yīng)用經(jīng)常產(chǎn)生的幻覺問題。這在企業(yè)業(yè)務(wù)中顯然是不可接受的失誤。
普通用戶可能使用過kimi、bing之類C端的大模型產(chǎn)品，它們難逃幻覺的制裁。哈工大和華為曾在聯(lián)合發(fā)表的一篇論文中指出，幻覺有事實(shí)性幻覺——單純的信息錯(cuò)誤，以及忠實(shí)性幻覺——大模型推理出錯(cuò)這兩種情況。幻覺出現(xiàn)主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)源、訓(xùn)練過程和推理三個(gè)方面存在問題。
例如，詢問模型今年下半年有何重點(diǎn)新聞時(shí)，它可能會抓住下半年這個(gè)關(guān)鍵詞，但卻忽視今年，從而給出一份2023年下半年的總結(jié)。這就是推理過程偏離了用戶指令。
而作為一個(gè)面向生產(chǎn)力的系統(tǒng)，Smartbi AIChat巧用RAG檢索增強(qiáng)技術(shù)，規(guī)避了這些缺陷。RAG意為Retrieval-Augmented Generation，檢索增強(qiáng)生成，也就是基于企業(yè)內(nèi)部的知識數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列工作，這也符合BI的產(chǎn)品特性。
Smartbi AIChat將業(yè)務(wù)知識、業(yè)務(wù)規(guī)則、用戶反饋、基于業(yè)務(wù)的指標(biāo)模型等要素都載入向量庫，整個(gè)生成過程持續(xù)收集最新的知識，邊用邊升級，越用越聰明。
同時(shí)，這種有深度的調(diào)用也最大程度實(shí)現(xiàn)了對企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘，解決了數(shù)據(jù)信息的長尾價(jià)值問題；由于AI的加成提升了BI的分析能力，解決了高級分析的水平問題等等。
于是，Smartbi AIChat的能力得到了極大的豐富，疊加高效的自然語言交互能力，使其更加適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部不同崗位用戶的需求和場景，從而能夠充分發(fā)揮其功能。
例如，一線業(yè)務(wù)人員希望了解某些多指標(biāo)間的關(guān)系數(shù)據(jù)，關(guān)于同比、累計(jì)、其他部門數(shù)據(jù)與本部門差異之類的細(xì)節(jié)，Smartbi AIChat都可以基于時(shí)間進(jìn)行智能計(jì)算，無需業(yè)務(wù)人員再向IT提報(bào)單獨(dú)新增一個(gè)指標(biāo)或者看板，大大節(jié)省了時(shí)間。
這一點(diǎn)，與思邁特合作的某大型證券企業(yè)感觸頗深。據(jù)悉，其業(yè)務(wù)人員在Smartbi AIChat上線后，使用自然語言也可以查詢復(fù)雜字段和實(shí)體組成的數(shù)據(jù)結(jié)果。
例如，2024年1月4日，現(xiàn)金資產(chǎn)超過1萬且貸款金額少于1萬的客戶的學(xué)歷、總資產(chǎn)和總負(fù)債情況中的所有實(shí)體，經(jīng)過向量匹配、大模型精排、調(diào)用數(shù)據(jù)模型返回相關(guān)視圖等步驟后，最終調(diào)用代碼解釋器生成代碼執(zhí)行，給業(yè)務(wù)人員一個(gè)清晰的結(jié)果，無需再等待開發(fā)介入。
而對技術(shù)人員來說，當(dāng)需要整理分析大批量的數(shù)據(jù)分析，甚至進(jìn)行更進(jìn)一步地開發(fā)作業(yè)時(shí)，Smartbi AIChat幾乎可以做到隨時(shí)隨地向用戶進(jìn)行整理分析，給出結(jié)果。技術(shù)人員不再需要繁瑣的編寫規(guī)則語句、更改界面，用自然語言即可調(diào)動(dòng)白澤的能力。
最后，管理層或者老板則可以通過Smartbi AIChat一次看遍公司數(shù)據(jù)情況。不管是層層嵌套的復(fù)雜業(yè)務(wù)情況，還是一些沉睡了很久的老數(shù)據(jù)，Smartbi AIChat都可以將其剖析得明明白白，并用多重圖表方式靈活展現(xiàn)，真正做到即時(shí)了解公司的經(jīng)營情況和環(huán)境變化。在上述證券企業(yè)案例中，管理者可以不再局限于駕駛艙指標(biāo)，而是能更全面地看透公司經(jīng)營狀況，做出科學(xué)決策。
由此可見，Smartbi AIChat讓數(shù)據(jù)分析成為了一件低門檻高效率的業(yè)務(wù)工具，讓人樂于從數(shù)據(jù)出發(fā)做可靠決策，提升了生產(chǎn)力。
據(jù)悉，就在本月，國內(nèi)領(lǐng)先的AI廠商智譜也官宣思邁特為其重要戰(zhàn)略合作伙伴。我們很高興看到BI廠商與大模型廠商的深度合作，這意味著AI技術(shù)真正賦能業(yè)務(wù)還有更大的想象空間，BI的迭代將有更多來自AI產(chǎn)業(yè)的力量支撐。目前，在應(yīng)用方面，思邁特已與十余家頭部AI廠商及軟件廠商達(dá)成戰(zhàn)略合作，與上百家ISV廠商簽訂OEM合作協(xié)議。思邁特的產(chǎn)品能力與經(jīng)驗(yàn)，正在和頭部合作伙伴的產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)生共鳴，進(jìn)一步為終端用戶提供創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。思邁特在生態(tài)合作領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)，也獲得了國際著名分析機(jī)構(gòu)IDC的認(rèn)可，成為BI領(lǐng)域唯一榮獲2024IDC中國生態(tài)創(chuàng)新獎(jiǎng)項(xiàng)的廠商。
不難看出，思邁特依托技術(shù)+場景/產(chǎn)品理解的雙重優(yōu)勢，掀起了一場以技術(shù)先進(jìn)性和懂行業(yè)為核心的應(yīng)用革命。但這可能還不是全部。智能BI的內(nèi)涵其實(shí)非常豐富，思邁特還有很大的拓展空間。
圖源：思邁特
一方面，當(dāng)前Smartbi AIChat提供的多元化能力是智能BI的一個(gè)表現(xiàn)。它是儀表盤和報(bào)表的進(jìn)階升級，能分析異常數(shù)據(jù)、歸納業(yè)務(wù)走勢，從展示業(yè)務(wù)到理解業(yè)務(wù)再到?jīng)Q策業(yè)務(wù)，這個(gè)過程對客戶的價(jià)值已經(jīng)實(shí)現(xiàn)層層強(qiáng)化。
另一方面，Agent的本質(zhì)是針對業(yè)務(wù)積累，用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)能力解決人類的非標(biāo)行為需求。那么，融合了Agent形態(tài)的BI，可能會在未來的進(jìn)化中逐漸迭代為更復(fù)雜的解決方案，而非一種工具。
曾任Facebook首席技術(shù)官、Salesforce聯(lián)席首席執(zhí)行官的布萊特·泰勒（Bret Taylor），目前正在執(zhí)掌一家估值達(dá)到40億美元的AI Agent創(chuàng)業(yè)公司Sierra。Bret認(rèn)為，企業(yè)運(yùn)用AI轉(zhuǎn)型最大的支出其實(shí)集中在最后一公里，即有需求但無法構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)用，結(jié)果不得不花費(fèi)大資源去做對業(yè)務(wù)本身沒什么價(jià)值的事情。
這種情況很可能在未來得到改善。例如思邁特的下一步就是聚焦BI開發(fā)者，用AI的能力，幫助開發(fā)者用自然語言高效建立BI系統(tǒng)。這樣一來，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將更輕松，最后一公里的問題也有望得到解決。Smartbi AIChat的成功經(jīng)驗(yàn)可以證明，思邁特的創(chuàng)新意識、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品化能力，是有機(jī)會給行業(yè)闖出一條路的。
最近，有36氪等行業(yè)媒體報(bào)道稱，國內(nèi)AI行業(yè)已有獨(dú)角獸公司開始放棄單純的模型訓(xùn)練，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。無獨(dú)有偶，硅谷角色扮演類明星AI企業(yè)Character.AI，也在8月宣布放棄預(yù)訓(xùn)練，采用第三方模型支持自己的業(yè)務(wù)。
從中不難看出，AI的價(jià)值是無法從早期大模型參數(shù)內(nèi)卷中實(shí)現(xiàn)的。沒有差異化的應(yīng)用，沒有和人、場景深度交互，AI就會變成空中樓閣。
所以，我們可以大膽假設(shè)，當(dāng)前不少火熱的AI應(yīng)用產(chǎn)品選擇C端的助手，是因?yàn)锳I Agent的發(fā)展有太多門檻。而Smartbi AIChat的誕生，則說明思邁特已經(jīng)邁過了產(chǎn)品化的門檻，開始探索更縝密的解決方案。
未來，在（AI+BI）x需求這條價(jià)值公式的邏輯下，思邁特將持續(xù)拓寬AI時(shí)代的數(shù)智化之路，用智能BI幫助更多企業(yè)掌握生產(chǎn)力，夯實(shí)自身第二增長曲線，并為行業(yè)打破天花板，看見新未來。
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