瞻觀前沿

全球首次開發(fā)出用于機器人工作的AI(人工智能)技術(shù)，使機器人能夠輕松應(yīng)用于制造過程。新開發(fā)的技術(shù)可用于汽車、機械零部件的制造、組裝、生產(chǎn)等多種工序，預(yù)計未來將為改善制造現(xiàn)場的工作環(huán)境做出貢獻。

韓國機械材料研究院(KIMM)人工智能機械系主任Chang-hyun Kim領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊成功開發(fā)了一種可輕松應(yīng)用于制造流程的機器人工作人工智能技術(shù)。這項新技術(shù)目前正在應(yīng)用于電子元件生產(chǎn)商的制造過程中。研究團隊計劃逐步擴大新開發(fā)技術(shù)可應(yīng)用的制造商范圍。

KIMM 開發(fā)的制造現(xiàn)場機器人工作人工智能技術(shù)基于大型語言模型(LLM)和虛擬環(huán)境。這是一種理解用戶命令并自動生成并執(zhí)行機器人需要執(zhí)行的任務(wù)的命令的技術(shù)。使用這項技術(shù)，可以通過語音或文本自動生成任務(wù)序列和動作。通過在虛擬空間中的預(yù)學習，可以選擇現(xiàn)場的最佳工作點。同時，該技術(shù)還有助于最大限度地減少工作流程并自動檢測物體并避免碰撞。

KIMM人工智能機械部門負責人Chang-hyun Kim表示，我們在世界上首次將人工智能技術(shù)與機器人技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)出專門用于機器人任務(wù)的智能，并將其應(yīng)用于實際制造現(xiàn)場。而且該技術(shù)目前正在電動汽車(EV)零部件制造商的制造過程中進行測試，其應(yīng)用將逐步擴大。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

技術(shù)價值洞察

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)設(shè)備，其中包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計算服務(wù)等，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支持;中游是人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)核心，包括通用技術(shù)、算法模型、開發(fā)平臺三個方面，涵蓋了機器感知、自然語言理解、機器學習、圖譜、基礎(chǔ)開源框架等核心技術(shù);下游是人工智能的應(yīng)用產(chǎn)品和場景，涉及交通、醫(yī)療、安防、金融、家居、制造等多個領(lǐng)域。

該技術(shù)是機器人工作的人工智能技術(shù)，換句話說，人工智能技術(shù)應(yīng)用到機器人中。因此，該技術(shù)處于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用環(huán)節(jié)。

宏觀市場洞察

——全球人工智能仍處于感知智能的發(fā)展階段

按照人工智能的發(fā)展程度，行業(yè)一般將其分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次。其中，計算智能階段指機器能夠像人類一樣進行計算，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的出現(xiàn)，使得機器能夠更高效、快速處理海量的數(shù)據(jù);感知智能階段指機器能聽懂我們的語言、看懂世界萬物，語音和視覺識別就屬于這一范疇，這些技術(shù)能夠更好的輔助人類高效完成任務(wù);認知智能階段指，在這一階段，機器將能夠主動思考并采取行動，實現(xiàn)全面輔助甚至替代人類工作。

目前，全球的人工智能仍處于感知智能的發(fā)展階段。

——人工智能商業(yè)化加速 應(yīng)用場景愈發(fā)豐富

人工智能技術(shù)經(jīng)過過去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破，隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點，歐洲、美國等發(fā)達國家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，中國作為后期之秀，近年來在政策、資本的雙重推動下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進程加快。目前，人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景也愈來愈豐富

——人工智能市場規(guī)?？焖僭鲩L

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動的雙重動因，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到2萬億美元，預(yù)計未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。

——全國人工智能發(fā)展規(guī)模

受益于國家政策的支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已步入世界前列。根據(jù)中國信通院發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2019年開始快速增長，2021年同比增長達到33.3%，2022年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5080億元，同比增長18%。初步統(tǒng)計，2023年規(guī)模達到5784億元，增速放緩至13.9%。

——人工智能行業(yè)將保持穩(wěn)健增長

人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新推動了應(yīng)用場景的深度發(fā)展，牽動著以AIGC、數(shù)字人、多模態(tài)、AI大模型、智能決策為代表的技術(shù)浪潮。這些尖端技術(shù)為市場注入廣泛的可能性和巨大的潛力，同時，企業(yè)對自身數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極推動也催生了對人工智能技術(shù)多樣性的需求，為中國人工智能市場規(guī)模的長期增長奠定了堅實基礎(chǔ)。國家十四五政策支持行業(yè)發(fā)展，據(jù)此測算，2024-2029年期間，我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將進一步擴大，2029年市場規(guī)模將突破萬億大關(guān)，提前實現(xiàn)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中2030年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到10000億元的規(guī)模目標。

中國人工智能技術(shù)賽道熱力圖

根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示，與人工智能關(guān)鍵技術(shù)強關(guān)聯(lián)的城市集群主要集中在華南和西北地區(qū)，并且以廣州、深圳為重點發(fā)展區(qū)域，未來布局人工智能技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展路徑，極大可能性在于華南、西北優(yōu)先導(dǎo)入，其中可重點關(guān)注廣東省廣州市天河區(qū)、廣東省深圳市的福田區(qū)所處的人工智能相關(guān)企業(yè)，以及該地方對于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資環(huán)境、供給市場的潛力空間。

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標簽： 人工智能 技術(shù) 機器人 隨筆