隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，AI+制藥被視為下一個黃金賽道。

近日，國家衛(wèi)生健康委等部門聯(lián)合印發(fā)的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》提出，AI可以賦能藥物研發(fā)的全流程，包括智能藥物研發(fā)、智能藥物臨床試驗(yàn)輔助、智能藥品臨床綜合評價輔助等。

海通國際認(rèn)為，AI制藥技術(shù)的應(yīng)用有望縮短藥物研發(fā)周期，降低成本，提高研發(fā)成功率。

開辟精準(zhǔn)醫(yī)療之路

自2016年起，我國便開始圍繞AI出臺相關(guān)政策，從宏觀角度出發(fā)，推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，提高醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療行業(yè)的智能化升級。

在產(chǎn)業(yè)政策和市場需求的雙重驅(qū)動下，國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)一大批醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，并陸續(xù)進(jìn)入多元化的醫(yī)療健康應(yīng)用場景。

在眾多場景中，影像AI是最早被市場所關(guān)注的，其能夠幫助醫(yī)生處理高強(qiáng)度重復(fù)的閱片工作，幫助影像科提質(zhì)增效。

阿里健康研發(fā)的肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)可在秒級別內(nèi)對CT圖像進(jìn)行分割、定位、分類和風(fēng)險(xiǎn)評估，輔助醫(yī)生診斷肺癌。騰訊的Miying平臺支持多模態(tài)影像的智能分析，用于多種疾病的篩查和診斷。聯(lián)影醫(yī)療的產(chǎn)品uCT768也實(shí)現(xiàn)了全流程AI賦能，并搭載天眼AI技術(shù)，提供智能CT掃查體驗(yàn)，提高掃查效率。

此外，萬東醫(yī)療（600055.SH）、迪安診斷（300244.SZ）、美年健康（002044.SZ）等企業(yè)也在各細(xì)分領(lǐng)域積極實(shí)踐，推出輔助診斷相關(guān)產(chǎn)品。

根據(jù)《2024年中國醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，AI醫(yī)學(xué)影像已有超過60個三類證產(chǎn)品獲批上市，預(yù)期行業(yè)滲透率將由2020年的0.7%上升至2030年的41.3%。

助力新藥研發(fā)

在近日舉辦的2024中國醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展大會上，有企業(yè)表示，人工智能可以讓新藥研發(fā)部分環(huán)節(jié)提速百倍。

據(jù)介紹，在藥物早期的發(fā)現(xiàn)過程中，可以運(yùn)用人工智能手段篩選針對靶點(diǎn)有效的藥物活性分子，加快藥物開發(fā)進(jìn)程。

近年來，人工智能技術(shù)可以通過基因序列、蛋白質(zhì)序列產(chǎn)生蛋白質(zhì)三維空間模型，即讓靶點(diǎn)實(shí)現(xiàn)視覺化，以便醫(yī)療人員觀察到靶點(diǎn)上適合藥物分子起作用的位置，疊加計(jì)算機(jī)自動化控制和智能化篩選，就能讓發(fā)現(xiàn)藥物活性分子的過程提速上百倍。

找出對于靶點(diǎn)有活性的藥物分子，是做創(chuàng)新藥的第一步。而充分利用人工智能技術(shù)，將使整個過程更加高效。與傳統(tǒng)藥物研發(fā)相比，AI技術(shù)能將藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，將臨床新藥研發(fā)的成功率由12%提高至14%。

此外，利用大數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的手段，可以幫助醫(yī)療人員更好理解一個藥物以及作用。最后，利用臨床研究數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法將病人進(jìn)行分型。根據(jù)分型，可以更精準(zhǔn)地實(shí)施藥物治療。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2010年至2021年間，全球由AI參與的藥物研發(fā)項(xiàng)目數(shù)量由6個增長至158個，2022年全球有超過40家AI制藥企業(yè)、近80條藥物管線成功進(jìn)入臨床階段，其中41條推進(jìn)到Ⅰ期，超過了總數(shù)的一半；Ⅱ期項(xiàng)目達(dá)到29個，都展現(xiàn)出AI在臨床應(yīng)用中可觀的推進(jìn)速度。

據(jù)Research And Markets發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年全球AI制藥市場規(guī)模達(dá)到10.4億美元，預(yù)計(jì)2026年市場規(guī)模將近30億美元，年平均復(fù)合增長率達(dá)到30%。

雖然發(fā)展前景廣闊，但AI制藥行業(yè)存在的相關(guān)問題也需要給予足夠重視。比如AI黑盒算法存在安全風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前仍然存在原理不夠透明、運(yùn)行機(jī)制無法解釋等弊端。

整體而言，AI制藥目前處于挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的局面，不僅考驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新，也對行業(yè)合作、數(shù)據(jù)共享、倫理規(guī)范等方面提出更高要求，期待AI制藥領(lǐng)域的難題一一破解，迎來行業(yè)真正的大爆發(fā)。

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