大家好,我是接地氣的陳老師。經(jīng)常有同學(xué)困惑:
數(shù)據(jù)分析師可以做一輩子嗎?
如果不做數(shù)據(jù)分析師了,還能做什么?
我現(xiàn)在在大廠,萬(wàn)一被優(yōu)化了,咋辦?
今天一次性講清楚,數(shù)據(jù)分析發(fā)展5個(gè)要點(diǎn)問(wèn)題,記得關(guān)注點(diǎn)贊,哪天迷茫了可以再翻出來(lái)看看。
要點(diǎn)一:名字多變,職責(zé)常在我15年前入行的時(shí)候,還沒(méi)有數(shù)據(jù)分析師這個(gè)名字,那時(shí)候叫經(jīng)營(yíng)分析市場(chǎng)分析決策支持業(yè)務(wù)支撐的都有。另一個(gè)著名數(shù)據(jù)博主傅老師,當(dāng)年也在經(jīng)營(yíng)分析室干活。
名字可以經(jīng)常變,但工作職責(zé)還是這些。以下部分劃重點(diǎn),記下來(lái):
1、提出數(shù)據(jù)采集需求
2、跟蹤數(shù)據(jù)落地
3、檢查并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
4、梳理指標(biāo)體系
5、提取數(shù)據(jù)支持看數(shù)需求
6)輸出固定監(jiān)控報(bào)表
7、解答業(yè)務(wù)專題問(wèn)題
8、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證想法
9、前瞻性測(cè)算/預(yù)測(cè)
10、管理層經(jīng)營(yíng)分析會(huì)支持
只要干這些的,都是數(shù)據(jù)分析的職責(zé)。有一天,你管他叫:阿魯巴K,那我們就是阿魯巴K,我們沒(méi)有消失,還在干活。
要點(diǎn)二:聚焦產(chǎn)出,不限工具可能因?yàn)楝F(xiàn)在網(wǎng)上太多文章,把數(shù)據(jù)分析工作和SQL捆綁到一起,動(dòng)不動(dòng)就是大廠面試SQL,很多新人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析=SQL,因此覺(jué)得:萬(wàn)一別人也寫(xiě)SQL了,我就失業(yè)了!
當(dāng)年我入行都是用SAS,BI還是congos,只是那時(shí)沒(méi)人宣傳21天0基礎(chǔ)學(xué)SAS入職銀行月入過(guò)萬(wàn)而已。工具總是會(huì)換的,而且永遠(yuǎn)是越來(lái)越方便,比如現(xiàn)在用AI軟件代寫(xiě)SQL,是不是省事多了。
重點(diǎn)又來(lái)了:不管是面試高薪崗位,還是晉升述職,都沒(méi)有人會(huì)讓你當(dāng)著集團(tuán)副總裁的面寫(xiě)SQL三天留存率代碼,大家都會(huì)問(wèn):
1、有什么問(wèn)題是你獨(dú)立發(fā)現(xiàn)的
2、你輸出的結(jié)論產(chǎn)生了什么效果
3、你有沒(méi)有形成閉環(huán)看到結(jié)果落地
所以,不要把工具當(dāng)成目的,多輸出價(jià)值,自然能為自己爭(zhēng)取更多晉升機(jī)會(huì)。不然只會(huì)當(dāng)工具人,那至少會(huì)消失在月薪20K+的人群里!
要點(diǎn)三:向上生長(zhǎng),突破作坊提到創(chuàng)造價(jià)值,就又有同學(xué)焦慮:
1、我們公司就我一個(gè)搞數(shù)據(jù)的
2、我每天忙得腳打屁股,啥都干
3、我們領(lǐng)導(dǎo)都不看數(shù)據(jù),我不知道忙啥
為什么我看不到價(jià)值?!
一個(gè)殘酷的真相是:因?yàn)槟阍谛∽鞣?,所以看不到價(jià)值。小企業(yè)基建差,沒(méi)流程,業(yè)務(wù)蠻干都是常事。但凡大一點(diǎn)的企業(yè):
1、總經(jīng)辦/戰(zhàn)略發(fā)展部有數(shù)據(jù)崗(可能叫:戰(zhàn)略分析師)
2、業(yè)務(wù)部門(mén)有數(shù)據(jù)崗(可能叫:XX業(yè)務(wù)分析師)
3、數(shù)據(jù)中臺(tái)有數(shù)據(jù)崗(可能叫:數(shù)據(jù)工程師)
4、獨(dú)立的商業(yè)分析部/數(shù)據(jù)中心,更有數(shù)據(jù)崗
5、用戶運(yùn)營(yíng)/算法/策略運(yùn)營(yíng)這些依賴數(shù)據(jù)的,更會(huì)招人
所以,如果人在小作坊,破局的思路就一個(gè):向上生長(zhǎng),積累能力進(jìn)大廠子。這時(shí)候,就得細(xì)心地篩選自己的工作,很多雜七雜八,對(duì)于自己成長(zhǎng)沒(méi)營(yíng)養(yǎng)的該對(duì)付就對(duì)付,把精力聚焦到有價(jià)值的上來(lái),不然熬太久,真的泯然于在茫茫人海了……
并且,劃重點(diǎn)哦:大廠業(yè)務(wù)很多,不同業(yè)務(wù),不同部門(mén)要求差異很大:
1、對(duì)方是哪個(gè)業(yè)務(wù),和自己有沒(méi)有交集
2、對(duì)方是掛業(yè)務(wù)/戰(zhàn)略/數(shù)據(jù)中心
3、對(duì)方要求偏技術(shù)/業(yè)務(wù)
4、對(duì)方有沒(méi)有點(diǎn)名需要用XX軟件(特別是BI工具)
5、對(duì)方有沒(méi)有明確提業(yè)務(wù)主題(用戶/商品/增長(zhǎng)/銷(xiāo)售……)
看仔細(xì)了,才好定向準(zhǔn)備,提高自己的成功率
要點(diǎn)四:橫向擴(kuò)展,不拘一格當(dāng)然,并不是說(shuō)大廠沒(méi)有問(wèn)題,實(shí)際上廠子越大,分工越細(xì),以至于面試造航母,入職擰螺絲現(xiàn)象非常普遍。比如在X紅書(shū),一堆頂著大廠員工工牌的博主天天在發(fā)SQL三天留存率DAU異動(dòng)PSM,DID……為啥不聊聊具體業(yè)務(wù)?因?yàn)檎娴拿刻煸阱鞸QL,一天2000行啊,真的不知道講啥。
如果真的擔(dān)心離開(kāi)大廠就沒(méi)出路,最好橫向擴(kuò)展知識(shí),起碼保持思路開(kāi)拓。能進(jìn)大廠,基礎(chǔ)能力肯定是過(guò)關(guān)的,而數(shù)據(jù)崗位的優(yōu)勢(shì),就是不需要領(lǐng)導(dǎo)下命令,自己也能主動(dòng)思考,主動(dòng)學(xué)習(xí)。
從跳槽結(jié)果上看,離開(kāi)大廠還混得好的,一般是:
1、有輪崗/輪換部門(mén)經(jīng)理
2、有輸出落地結(jié)果
3、核心業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)(用戶增長(zhǎng)/策略)
反而是,離業(yè)務(wù)遠(yuǎn)的,比如審核/客服,比如算法支持(只會(huì)做ABtest驗(yàn)證算法效果),比如中臺(tái)部門(mén)(提數(shù)機(jī)/看板仔)混得比較差,很快消失在人海茫茫中。
要點(diǎn)五:發(fā)揮能力,把握機(jī)遇如果不想做純數(shù)據(jù)崗,數(shù)據(jù)能力也是大有用途的。因?yàn)楝F(xiàn)在是2025年,不是2005年,企業(yè)的數(shù)字化建設(shè),數(shù)據(jù)使用是深入骨髓的。沒(méi)人想回到用鋼筆,墨水,白紙記賬的年代。
劃重點(diǎn),與數(shù)據(jù)關(guān)系近的崗位:
【偏業(yè)務(wù)】用戶增長(zhǎng)/策略運(yùn)營(yíng)/商品管理
【偏技術(shù)】數(shù)據(jù)產(chǎn)品/BI開(kāi)發(fā)
【管理崗】經(jīng)營(yíng)管理/戰(zhàn)略管理
【乙方】數(shù)字化/IT技術(shù)/咨詢顧問(wèn)
這些崗位,數(shù)據(jù)分析能力都是核心能力,很容易做好。不過(guò)這些,名字徹底和數(shù)據(jù)分析沒(méi)關(guān)系了,也算是消失了,哈哈。
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