當(dāng)所有人都在討論如何用AI搞錢時(shí),一家中國量化基金卻宣布:我們要燒10年錢,研究不賺錢的通用人工智能(AGI)
他們囤積1萬張頂級(jí)顯卡,招聘不要有經(jīng)驗(yàn)的人,甚至把銷售冠軍換成零基礎(chǔ)素人。
沒錯(cuò)這家公司,正是最近爆火的:DeepSeek
《華爾街日?qǐng)?bào)》評(píng)價(jià)這是中國最激進(jìn)的AI豪賭,而團(tuán)隊(duì)卻說:這不是商業(yè),是好奇心驅(qū)動(dòng)。
從獨(dú)家對(duì)話deepseek創(chuàng)始人梁文鋒,拆解這場瘋狂實(shí)驗(yàn)背后的生存邏輯——或許,這才是未來10年職場人的破局密碼。
如果一定要找商業(yè)理由,這件事根本劃不來。團(tuán)隊(duì)坦言。
當(dāng)被問到一家量化基金為何要跨界做AGI時(shí),創(chuàng)始人給出驚人答案:
人類思維的本質(zhì)可能就是語言——你以為你在思考,其實(shí)是在編織語言。如果這個(gè)猜想成立,語言大模型就是打開AGI的鑰匙。而驗(yàn)證這個(gè)猜想,比賺錢更重要。
這種非功利主義甚至體現(xiàn)在資源分配上:
- 每年數(shù)億研發(fā)預(yù)算,必要時(shí)可調(diào)用原計(jì)劃捐贈(zèng)公益的資金
- 1萬張A100顯卡自建機(jī)房(2021年完成部署,早于多數(shù)云廠商)
- 我們不設(shè)商業(yè)化KPI,可以接受10年不盈利
職場啟示1:頂級(jí)高手都在尋找超越KPI的目標(biāo)
為什么程序員愿意熬夜寫開源代碼?為什么有人自費(fèi)徒步50公里?因?yàn)槿诵枰癃?jiǎng)賞。團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,當(dāng)工作與深層好奇心綁定,人會(huì)爆發(fā)出超常耐力。
給大家的建議:
- 列出你愿意虧錢做的事——那可能是你的天賦所在
- 警惕只談KPI的工作:短期賺錢≠長期價(jià)值
很多人以為我們賭對(duì)了風(fēng)口,其實(shí)我們從2012年就開始‘犯錯(cuò)’。
團(tuán)隊(duì)透露,顯卡軍備競賽始于10年前:
- 2012年:用1張顯卡跑AlexNet,發(fā)現(xiàn)AI潛力
- 2015年:100張顯卡探索量化交易模型
- 2021年:1萬張A100建成螢火2號(hào)集群
當(dāng)時(shí)沒人理解,但我們相信:算力是AI時(shí)代的石油。
更反常識(shí)的是資源管理策略:
- 老顯卡退役后二手價(jià)堅(jiān)挺,沒虧太多
- 電費(fèi)和維護(hù)成本僅占硬件投入的1%
- 人才成本是對(duì)未來的投資,比顯卡更值錢
職場啟示2:打造你的硬通貨資產(chǎn)
團(tuán)隊(duì)用顯卡比喻個(gè)人競爭力:
英偉達(dá)顯卡是硬通貨,因?yàn)樗蠥I公司都需要。職場人也要成為‘人類A100’——你的能力必須同時(shí)滿足三個(gè)條件:稀缺性、通用性、抗貶值。
具體方法:
- 稀缺性:深耕高算力需求領(lǐng)域(如AI、低空經(jīng)濟(jì))
- 通用性:像Python一樣可跨界(例:數(shù)據(jù)分析+業(yè)務(wù)洞察)
- 抗貶值:選擇學(xué)習(xí)曲線陡峭的技能(如商業(yè)思維>基礎(chǔ)編程)
我們的銷售冠軍,一個(gè)是賣德國機(jī)械的外貿(mào)員,一個(gè)是寫代碼的券商后臺(tái)——現(xiàn)在他們吊打所有同行。
這支團(tuán)隊(duì)顛覆了所有招聘常識(shí):
- 核心技術(shù)崗以應(yīng)屆生為主:有經(jīng)驗(yàn)的人會(huì)不假思索,新人會(huì)死磕最優(yōu)解
- 銷售團(tuán)隊(duì)零資源起步:考核不看短期業(yè)績,只看能否建立信任
- 管理者每天自問:我的經(jīng)驗(yàn)是否正在殺死創(chuàng)新?
職場啟示3:把自己變成素人武器
創(chuàng)始人分享反常識(shí)成長路徑:
幻方當(dāng)年殺入量化時(shí),團(tuán)隊(duì)連金融常識(shí)都不懂。但正因?yàn)闆]經(jīng)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)了行業(yè)盲點(diǎn):所有人都在研究價(jià)格波動(dòng),而我們研究‘市場共識(shí)的形成過程’。
行動(dòng)指南:
- 新手紅利期戰(zhàn)略:每隔3-5年主動(dòng)進(jìn)入新領(lǐng)域,保持外行視角
- 經(jīng)驗(yàn)剝離術(shù):接到任務(wù)先問如果我是小白會(huì)怎么做?
- 野蠻人社交:定期接觸其他行業(yè)素人,收集最原始的需求痛點(diǎn)
創(chuàng)新就是低效的,過程中必然浪費(fèi)。就像你教孩子走路,不能計(jì)較他摔了多少次。
團(tuán)隊(duì)透露兩個(gè)反效率原則:
- 50%時(shí)間自由計(jì)劃:允許工程師用一半工作時(shí)間做無目標(biāo)實(shí)驗(yàn)
- 第一年容忍零產(chǎn)出:新人銷售首年不做業(yè)績考核,專注建立行業(yè)人脈
這讓我們?cè)贏GI研究上發(fā)現(xiàn)多個(gè)意外突破——有些甚至是刷顯卡時(shí)偶然觸發(fā)的。
職場啟示4:建立你的浪費(fèi)配額
創(chuàng)始人建議職場人:
如果你每天所有時(shí)間都‘有用’,說明你正在變成工具人。一定要留出20%時(shí)間做‘看似無用的事’:比如研究冷門技術(shù)、和跨行業(yè)的人聊天、甚至發(fā)呆——這是對(duì)抗AI取代的核心策略。
具體方案:
- 每月設(shè)立瘋狂8小時(shí):做一件與工作無關(guān)但感興趣的事
- 用好奇心賬本記錄非常規(guī)嘗試:3個(gè)月后分析潛在價(jià)值
- 加入失敗者聯(lián)盟:與愿意分享挫折的人組隊(duì)交流
Q:大廠和創(chuàng)業(yè)公司都在裁員,普通人該如何選擇?
> 看一個(gè)公司對(duì)待未來的方式:如果它只考慮短期盈利,說明隨時(shí)可能撤退;如果敢思考3年以上長期價(jià)值,才是真All in。
Q:未來哪些崗位最危險(xiǎn)?
> 所有‘不犯錯(cuò)的工作’都會(huì)消失——比如按流程操作的會(huì)計(jì)、基礎(chǔ)客服。反而需要大量試錯(cuò)的崗位更安全,比如AGI研究員。
Q:想轉(zhuǎn)行AI但沒經(jīng)驗(yàn)怎么辦?
> 去GitHub找10個(gè)開源項(xiàng)目,每個(gè)提交100行代碼。這比考證有用得多——我們招人時(shí),一個(gè)活躍的開發(fā)者賬號(hào)抵得上3年大廠經(jīng)驗(yàn)。
這家公司的故事,或許揭示了未來生存法則:
- 當(dāng)AI能完成所有正確的事,人類最大的價(jià)值在于創(chuàng)造性的犯錯(cuò)
- 比經(jīng)驗(yàn)更重要的是持續(xù)刷新經(jīng)驗(yàn)的能力
- 最危險(xiǎn)的職場狀態(tài)不是忙碌,而是高效地重復(fù)昨天
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