1月21日，騰訊正式推出混元3D生成大模型2.0版本及配套的一站式AI創(chuàng)作平臺，引發(fā)3D內容生成領域廣泛關注。

這款AI驅動的工具通過文字、圖像甚至草圖輸入，可在30秒內生成多個3D模型，將傳統建模流程從天壓縮至分鐘級，被視為游戲、工業(yè)設計等領域的效率革命。

騰訊混元3D的核心技術在于幾何與紋理解耦生成。幾何大模型負責捕捉物體形狀與結構，生成高精度白模；紋理大模型則基于物理渲染技術（PBR），模擬真實材質效果。

這種分工模式使生成的3D模型在布線合理性、貼圖準確性上達到游戲行業(yè)標準。例如，生成角色模型時，系統會優(yōu)先分配面數至面部和上半身，確保動作表現力，這一設計已應用于騰訊內部多款游戲研發(fā)。

配套的混元3D AI創(chuàng)作引擎進一步降低了使用門檻。普通用戶只需輸入提示詞或上傳一張設計草圖，即可同時獲得4個候選模型，還能通過模塊化節(jié)點調整面數、紋理風格等參數。

平臺甚至支持自動骨骼綁定和預設動畫模板——上傳的模型可一鍵生成跑步、揮手等動作，大幅簡化動畫制作流程。騰訊地圖已利用該技術推出自定義3D導航車標功能，用戶創(chuàng)作效率較傳統方案提升91%。

在游戲行業(yè)，混元3D的影響尤為顯著。騰訊某在研項目制作人王智剛透露，過去制作一個符合標準的3D角色需5—10天，現在通過AI生成僅需幾分鐘，后續(xù)人工微調1～2天即可投入使用。

這不是完全替代設計師，而是將他們的精力從重復勞動轉向創(chuàng)意優(yōu)化。他表示。對于中小團隊而言，這項技術更意味著無需高昂外包成本，即可快速生成道具、場景等基礎資產，甚至獨立開發(fā)者也能通過文字描述產出可用模型。

事實上，該技術的應用已突破游戲邊界。

在具身智能領域，企業(yè)可通過混元3D快速生成機器人訓練所需的虛擬場景，替代昂貴的物理環(huán)境搭建；自動駕駛公司則利用其模擬車禍、極端天氣等罕見路況，加速算法迭代。電商平臺也嘗試用AI生成3D商品素材，縮短營銷內容制作周期。

面對字節(jié)跳動、美團等競爭對手的入局，騰訊選擇通過開源生態(tài)擴大影響力。目前，混元3D 2.0的代碼和模型已在GitHub、Hugging Face等平臺開放下載。

團隊計劃未來縱向優(yōu)化生成質量，橫向拓展AR/VR、三維打印等場景，目標是通過數據積累實現量變到質變的拐點。

行業(yè)觀察人士認為，混元3D的價值不僅在于工具創(chuàng)新，更在于重構內容生產關系。當玩家能自主設計游戲皮膚、制作3D小游戲時，傳統的開發(fā)者－用戶界限將被打破。

正如郭春超所言：AI不是替代設計師，而是讓更多人成為創(chuàng)作者。在這場3D內容生成的技術競賽中，騰訊正試圖用低門檻、高效率的工具，為虛實融合時代鋪設新基建。

按照行業(yè)的一般經驗，游戲研發(fā)中3D資產制作通常占據30%以上的時間?；煸?D的分鐘級生成能力，使得角色、道具、場景等核心元素的創(chuàng)作效率大幅提升。

另一方面，傳統3D建模高度依賴專業(yè)人才，中小團隊常因資源有限而難以匹敵大廠。混元3D的普及，讓一人團隊也能快速生成高質量模型。這種技術普惠，或將催生更多小而美的創(chuàng)新游戲，推動行業(yè)多元化發(fā)展。

羅斯基認為，隨著AI生成技術的成熟，游戲行業(yè)的競爭焦點可能從資金投入轉向創(chuàng)意質量。大廠依賴規(guī)模優(yōu)勢的時代或將終結，中小團隊憑借獨特創(chuàng)意與快速落地能力，有望實現彎道超車。

此外，混元3D的骨骼綁定、動畫預設等功能，可能推動游戲動作設計的標準化，進一步降低研發(fā)復雜度。

盡管混元3D已取得顯著進展，但其局限性仍存。例如，復雜工業(yè)品或高精度二次元角色的生成效果尚不穩(wěn)定；紋理細節(jié)需人工微調。

騰訊混元3D負責人郭春超坦言：當前3D生成模型的成熟度僅60%，距離生文、生圖的90%以上仍有差距。未來，團隊計劃通過數據擴充、技術縱深優(yōu)化，推動量變到質變的拐點。

騰訊混元3D的升級，不僅是技術迭代的里程碑，更是游戲產業(yè)邁向智能化創(chuàng)作的關鍵一步。從效率革新到生態(tài)重構，其影響已遠超工具范疇，成為行業(yè)發(fā)展的新基建。

如前文所述，AI技術對游戲行業(yè)的影響正日益加深，已從最初的輔助工具，逐步轉變?yōu)橥苿有袠I(yè)變革的核心力量。其應用范圍廣泛，涵蓋游戲開發(fā)、設計、測試以及玩家體驗優(yōu)化等多個關鍵環(huán)節(jié)。

一方面，自動化內容生成讓游戲開發(fā)效率大幅提升。

像Steam現象級爆款《無人深空》借助AI 算法動態(tài)生成龐大星系系統，玩家能探索超18 億個獨特星球。此外，還有巨人網絡的 干影、愷英網絡的 形意 大模型實現游戲全自動生成。

另一方面，在優(yōu)化資源管理與測試效率上，AI也成果斐然。

它能在游戲測試中生成測試用例、執(zhí)行自動化測試并分析結果，如《王者榮耀》絕悟模式 通過 AI 對戰(zhàn)優(yōu)化策略，商湯科技也曾展示過AI 在《星際爭霸2》擊敗人類頂尖選手的決策能力。

玩家一側，AI為游戲設計與玩家體驗帶來了全新變革。

在智能NPC 與動態(tài)交互領域，網易《逆水寒》中NPC 能依玩家行為實時調整對話反應，《燕云十六聲》的AI NPC也能擬人化對話。日前爆火的《沙威瑪傳奇》正在利用AI 生成角色語音。至于《幻獸帕魯》雖然角色設計未明確AI 使用，但開發(fā)流程也引發(fā)了對AI 輔助創(chuàng)作的討論。

展望未來，AI與游戲行業(yè)融合前景廣闊，多模態(tài)交互將進一步深化玩家沉浸感。同時，AI工具降低開發(fā)門檻，小型團隊未來或能借助AI 生成高質量內容，挑戰(zhàn)傳統大廠地位。

正如騰訊混元3D負責人郭春超所言，AI的目標是成為設計師的助手，而非替代者。這一理念與米哈游蔡浩宇AIGC賦能創(chuàng)意的觀點不謀而合——技術終將回歸工具屬性，而人類創(chuàng)意仍是行業(yè)的核心驅動力。

總之，AI技術正在全方位重構游戲行業(yè)。隨著AI技術走向成熟，游戲產業(yè)或將迎來一場從生產關系到用戶體驗的全面變革。

而在這場變革中，唯一不變的，是對創(chuàng)意與人性化體驗的永恒追求。