DeepSeek、Kimi等大模型的普及，不少人漸漸習(xí)慣在AI上直接找答案，而不是在百度、谷歌這樣的傳統(tǒng)搜索引擎上費(fèi)功夫。

Gartner在去年年初曾大膽預(yù)測(cè)，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的流量將下降25%，甚至更多。

這個(gè)變化讓營銷人焦慮不安。要知道，過去20年里，企業(yè)獲客的重要渠道一直是自然搜索SEO和付費(fèi)搜索SEM。

比如，用戶在百度輸入德國本地展會(huì)搭建商，會(huì)出來很多企業(yè)網(wǎng)站。

現(xiàn)在你可能會(huì)問DeepSeek，我們要在德國參加大型展會(huì)，請(qǐng)你給我寫一個(gè)活動(dòng)流程，并推薦一些本地服務(wù)商…

答案完全不同。

也就是說過去你做了很多功課，百度推薦了你，現(xiàn)在DeepSeek推薦別人了...

最近，來自印度和美國的學(xué)者聯(lián)合發(fā)表了一篇文章引起了營銷圈的廣泛關(guān)注，題目是《GEO:Generative Engine Optimization》

翻譯成中文就是「GEO:針對(duì)AI生成式模型的內(nèi)容優(yōu)化策略」。

1. GEO和SEO有啥區(qū)別？

1) 對(duì)象不同

SEO 是面向傳統(tǒng)的搜索引擎，比如百度、谷歌等，而 GEO 是面向AI工具，比如DeepSeek、Kimi、騰訊元寶、豆包等等

2) 內(nèi)容呈現(xiàn)方式

SEO 追求在自然搜尋結(jié)果頁面中獲得更前的排名，而 GEO 則著重于如何讓 AI 搜尋引擎把品牌的內(nèi)容整合到它們的答案中，以更直接的方式呈現(xiàn)給用戶

3) 關(guān)鍵字研究

SEO 的關(guān)鍵字研究主要圍繞用戶搜尋習(xí)慣，獎(jiǎng)勵(lì)關(guān)鍵詞密度，而 GEO 則需要考慮上下文、內(nèi)容的清晰度、權(quán)威性等。

4) 優(yōu)化的方法

SEO 強(qiáng)調(diào)基于文本頁面和各種鏈接，而 GEO 則更強(qiáng)調(diào)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、語義關(guān)聯(lián)、多模態(tài)內(nèi)容（包括圖像、視頻）等方面，讓 AI 搜索引擎更容易理解內(nèi)容的含義。

當(dāng)然，GEO 并非要取代 SEO，而是兩者要相輔相成。做好 SEO 有助于你的內(nèi)容被 AI 發(fā)現(xiàn)，而 GEO 則是進(jìn)一步影響AI工具如何理解和運(yùn)用你的內(nèi)容。

2. 如何優(yōu)化人工智能搜索結(jié)果？

也就是，如何讓你的內(nèi)容被AI推薦？我根據(jù)文獻(xiàn)和實(shí)踐中的嘗試總結(jié)了以下8點(diǎn)：

1）增加數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)信息

AI 更容易信任包含數(shù)字的內(nèi)容。

比如：研究表明，每周鍛煉 150 分鐘可降低 30% 的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)。比 鍛煉有助于健康。 更好。盡量具體、詳細(xì)并引用數(shù)據(jù)，更容易被機(jī)器識(shí)別。

2）添加引文和權(quán)威引用

AI 更傾向于引用包含來源的信息。

比如：根據(jù)麻省理工學(xué)院的研究 [1]，AI 預(yù)計(jì)將在 2030 年前取代 30% 的工作崗位比 AI 將改變未來的工作方式 更好。

3）優(yōu)化語言風(fēng)格

AI 更傾向于引用 清晰、流暢、容易理解 的內(nèi)容。復(fù)雜難懂的內(nèi)容AI很難預(yù)測(cè)反而容易被忽略。

4）使用權(quán)威語言

AI 更喜歡看起來專業(yè)的內(nèi)容。

比如：實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在 90% 以上的情況下有效優(yōu)于這種方法可能有用 。

5）使用結(jié)構(gòu)化資料

告訴 AI 搜索引擎哪些是重要的資訊、哪些是次要資訊。使用結(jié)構(gòu)化資料可以讓生成式 AI 更容易理解和引用你的網(wǎng)頁內(nèi)容。

比如使用副標(biāo)題、項(xiàng)目符號(hào)和摘要清晰地構(gòu)建內(nèi)容，以便 AI 輕松理解和索引。

6）豐富網(wǎng)頁內(nèi)容

除了文字內(nèi)容外，你也可以使用圖片、視頻、播客等多媒體內(nèi)容來豐富公司網(wǎng)頁。這些內(nèi)容不只增加網(wǎng)站吸引力和用戶參與度，也讓網(wǎng)站更容易被 AI 搜尋引擎選上。

7） 提供相關(guān)性答案

與偏愛關(guān)鍵詞密度的傳統(tǒng)搜索引擎不同，生成式引擎會(huì)優(yōu)先考慮內(nèi)容相關(guān)性。

它們不僅僅是在尋找最優(yōu)化的頁面，而是在尋找最佳答案。

也可以在網(wǎng)站中增加Q&A，以人們提問的形式優(yōu)化內(nèi)容。同時(shí)需要定期更新網(wǎng)站內(nèi)容，以確保其保持時(shí)效性和相關(guān)性。

8）技術(shù)層面的優(yōu)化

比如優(yōu)化網(wǎng)站速度，以確?？焖偌虞d；增加圖像的 alt 文本和清晰的導(dǎo)航，以獲得更好的用戶體驗(yàn)。

也有些公司在網(wǎng)站增加機(jī)器喜歡的Markdown格式的內(nèi)容。

3. GEO面臨的挑戰(zhàn)

現(xiàn)在基于AI的營銷探索剛剛起步，也面臨很多的挑戰(zhàn)。

1）AI幻覺： AI一本正經(jīng)胡說八道的現(xiàn)象已經(jīng)非常常見，當(dāng)用戶對(duì)AI生成的內(nèi)容產(chǎn)生懷疑和不信任感時(shí)，展現(xiàn)多了，也許會(huì)有反作用。另外，在引用的時(shí)候出現(xiàn)張冠李戴常常會(huì)幫倒忙。

2）多個(gè)大模型，優(yōu)化工作量巨大：過去的SEO、SEM主要是在百度、谷歌上進(jìn)行，現(xiàn)在有多個(gè)大模型平臺(tái)，數(shù)據(jù)來源也不同，比如騰訊元寶主要來自公眾號(hào)，字節(jié)豆包用在抖音..要做內(nèi)容優(yōu)化，工作量不小。

3）用戶習(xí)慣千差萬別：不同用戶的使用的提示詞千差萬別，AI理解有偏差的時(shí)候，推薦可能有比較大的差異。

4）惡意內(nèi)容污染：AI有時(shí)候無法判別一些低質(zhì)量、虛假、偽權(quán)威的內(nèi)容，也許會(huì)引用甚至推薦。對(duì)于真正優(yōu)秀的企業(yè)是極大的傷害。

5）難以量化效果：傳統(tǒng)SEO可以衡量排名以及網(wǎng)站點(diǎn)擊量，而GEO如何統(tǒng)計(jì)展現(xiàn)量是個(gè)挑戰(zhàn)。

6）內(nèi)容飽和：越來越多的公司針對(duì)生成引擎進(jìn)行優(yōu)化，市場(chǎng)可能會(huì)充斥著相似引用、借用數(shù)據(jù)的情況，對(duì)用戶的判斷造成混淆。

最后，雖然越來越多人通過AI找答案，但傳統(tǒng)的SEO依然是當(dāng)下企業(yè)獲客的主要方式。

相信在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，這兩種方式都會(huì)同時(shí)存在。GEO未來的發(fā)展你怎么看？期待一起探索。

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