開局一張圖?
朋友們好，今天帶來一篇案例解析長文，解析對象是小紅書里的數(shù)據(jù)中心，這是一個toC 可見的數(shù)據(jù)看板
本文對數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都有幫助：
「對數(shù)據(jù)分析師」可收獲如何面向業(yè)務(wù)搭建指標體系，不僅僅是分析問題，更是解決問題；
「對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理」可收獲如何像個真正的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理那樣，設(shè)計一個數(shù)據(jù)看板，而不僅僅是做個無情的指標搭建工具人
另外本文還有一點特別，會設(shè)置成付費閱讀，前 50%內(nèi)容免費，后 50%內(nèi)容需 5 元左右解鎖（IOS 會收額外過路費），解鎖后可贈與一位朋友免費閱讀全文。我稍微說下這么設(shè)置的原因：
通過長期對網(wǎng)上付費內(nèi)容的觀察，自認為這篇文章值得；
比較好奇，想知道自己的付費轉(zhuǎn)化率能有多少；
暫時還不太想這篇文章被大范圍閱讀
下面是本文內(nèi)容結(jié)構(gòu)：
小紅書數(shù)據(jù)中心的目標定位梳理
1.1 數(shù)據(jù)中心功能簡介
1.2 數(shù)據(jù)中心定位推測
小紅書數(shù)據(jù)中心的功能結(jié)構(gòu)分析
2.1 對我是什么水平的功能分析
2.2 對我有什么問題的功能分析
2.3 對我該怎么改善的功能分析
小紅書數(shù)據(jù)中心的價值衡量方法
這里默認大家都或多或少接觸過小紅書這個 app，所以就不針對 app 本身進行過多介紹，大家只需要知道這個 app 里有不少創(chuàng)作者在發(fā)布內(nèi)容就好（截止 2023 年 8 月，小紅書官方公開數(shù)據(jù)顯示，其月活創(chuàng)作者已超過2000萬，日均發(fā)布筆記量超過300萬）。然后咱們直接進入要解析的對象——數(shù)據(jù)中心
1.1 數(shù)據(jù)中心功能簡介
既然有大量的素人博主會發(fā)布內(nèi)容，那就勢必需要知道自己發(fā)了之后有沒有人看、是什么人愛看，數(shù)據(jù)總歸是一個對內(nèi)容質(zhì)量好壞的客觀評價。所以小紅書也提供了一個數(shù)據(jù)看板，命名為數(shù)據(jù)中心，位置放在創(chuàng)作中心里。這個位置的選擇我覺得是有所考量的，也有一定合理性，后續(xù)我們會在討論數(shù)據(jù)中心價值定位的時候詳細展開。數(shù)據(jù)中心的入口位置，和內(nèi)部具體功能數(shù)據(jù)指標。下面弄幾個功能截圖，供沒有用過數(shù)據(jù)中心的朋友具象感受下
1.2 數(shù)據(jù)中心定位推測
老實講，我也是小紅書的內(nèi)容創(chuàng)作者之一，是個 5000 粉左右的尾部小博主，主打知識分享賽道，不過根本不考慮變現(xiàn)，就是深度體驗下這個風口平臺。從使用者的角度，我覺得現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心目標比較雞肋，但我理解平臺方把這個功能放置在創(chuàng)作中心里，是想讓數(shù)據(jù)輔助創(chuàng)作者創(chuàng)作出更好的內(nèi)容的，而非純粹做公益
作為內(nèi)容平臺方，它肯定希望創(chuàng)作者卷起來，大家都能越來越高頻次的創(chuàng)作越來越優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。但這也有個基礎(chǔ)，就是內(nèi)容創(chuàng)作者們能不斷的學習進步。要在內(nèi)容創(chuàng)作上精進，理論上對應(yīng)的就需要知道：
? 我目前是個什么水平，尤其是在所在的領(lǐng)域到底是好還是一般般？
? 當前我的內(nèi)容創(chuàng)作有什么問題，選題、封面、文案等？
? 我到底該從哪些角度改善提升目前的內(nèi)容創(chuàng)作呢？
上述問題可以總結(jié)為能展示現(xiàn)狀、能發(fā)現(xiàn)問題、能提供改善建議，好像跟大部分BI 或者數(shù)據(jù)看板也沒啥區(qū)別。不過道理大家都懂，能不能真的實現(xiàn)上述 3 個目標就要看現(xiàn)有的資源、技術(shù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的功底了。下面我們也將按此目標定位去評估，小紅書數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有功能是否達標
2. 小紅書數(shù)據(jù)中心的功能結(jié)構(gòu)分析在明確了定位之后，我們就可以開始研究分析其現(xiàn)有功能是否都能支撐目標定位了。就按照我是什么水平（展示現(xiàn)狀）、我有什么問題（發(fā)現(xiàn)問題）、我該怎么改善（改善建議） 3 個維度依次展開
2.1 對我是什么水平的功能分析
了解自己的現(xiàn)狀水平，是每個內(nèi)容創(chuàng)作者天然的訴求。但這里并不是說把閱讀量等指標直接堆放在一起就可以的，這些數(shù)據(jù)本身在個人主頁也能看到，那樣做最多只能解決數(shù)據(jù)指標閱讀的便利性和統(tǒng)一性
想知道自己處在什么水平，就需要先明確好幾個衡量指標，再明確自己跟誰比，最后確認比較的結(jié)果是什么。而且考慮到小紅書這類內(nèi)容平臺的趨勢，就是不斷的弱化創(chuàng)作者作為鮮活個體的角色，突出其內(nèi)容生產(chǎn)供應(yīng)方的角色。所以不僅會看重賬號維度，也會把個人原子化拆解成一篇篇內(nèi)容筆記的集合體，以單篇筆記為粒度去推薦、分析、運營。所以在明確自身水平的時候，既要有賬號粒度，也要有筆記粒度
針對賬號整體，我們從一個用戶的視角去體驗，就會有這么一個自然而然的流程：有沒有人看你發(fā)的內(nèi)容、看了之后點贊收藏評論這些互動多不多、會分享剛看過的內(nèi)容多少次、有多少人會被內(nèi)容吸引來訪主頁、有多少人會被內(nèi)容轉(zhuǎn)化吸引最終關(guān)注你，分別對應(yīng)的就是閱讀量、互動量、分享量、訪問人數(shù)、關(guān)注量。
而且這些指標有的并不能直接用總量，比如閱讀、互動、分享，因為有人發(fā)的筆記多、有人發(fā)的少，總量不好拉齊對比，就只能用平均每篇筆記帶來的數(shù)據(jù)；而主頁的訪問人數(shù)、關(guān)注量等，倒是不會被發(fā)布的筆記數(shù)量直接影響，可以先直接看總量。而且也不僅僅是查看具體的指標數(shù)值，還可以給出在整體中的相對排位，比如排名前xx%這類的方式。
只不過這里就要先找準排名的群體，是真的跟整體排名么？那樣不就很容易知道平臺的真實用戶活躍等數(shù)據(jù)表現(xiàn)了么？太敏感了，而且也太泛泛了、也比不過來，不如直接跟所在的賽道比。比如我是個發(fā)職場知識經(jīng)驗分享的，那就跟職場博主們比；我要是做穿搭的，那就只跟穿搭博主們比
對單篇筆記而言，指標維度就相對更簡潔一些了，就是看發(fā)布筆記之后，有多少人看、看完之后點贊收藏評論、進而分享筆記、最后關(guān)注你，這就是閱讀量、互動量、分享量、加關(guān)注量。而且這些都是針對單篇筆記，就不用考慮像賬號粒度那樣的取平均值了
按照上述標準，在小紅書數(shù)據(jù)中心里查找，就會發(fā)現(xiàn)基本都能有所對應(yīng)，只不過這些指標有的分散、有的集中。先看賬號粒度的，首先在數(shù)據(jù)中心的入口位置，就已經(jīng)通過櫥窗欄的方式，把幾個數(shù)據(jù)指標直接匯總展示了。雖然總粉絲量沒有放在櫥窗里，但在該界面頂部頭像下面也有展示，也算是給出了
在進入數(shù)據(jù)中心后，也有 2 個位置展示賬號整體數(shù)據(jù)（如下圖）。在賬號概覽的頂部，通過卡片交互的方式給出了不同時間范圍內(nèi)的指標波動圖形可視化、以及環(huán)比漲跌幅數(shù)據(jù)；在賬號診斷里，給出了我們期待的排名情況，而且點擊查看診斷詳情還能看到一些建議（這塊我們在改善環(huán)節(jié)重點再展開）。
可以說針對賬號粒度的數(shù)據(jù)，該有的都有了，雖然沒有給出累計數(shù)據(jù)，但近 7 天和近 30 天也夠用了，也能比較好的反映出現(xiàn)狀。唯一美中不足的就是，指標排名里提到的同類作者到底是哪一類？我怎么知道平臺有沒有給我錯分了類型，導致我進入了一場不平等的對比呢？
而針對筆記粒度的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中心有專門的筆記分析 tab（如下圖），對所有筆記可以按照時間/觀看量排序，點擊單篇筆記就能看到卡片交互式的詳細指標了，比我們列舉的還要全面細致。
下方的筆記診斷也跟賬號診斷的交互操作類似，點擊可以查看具體建議。問題其實依然是同類作者沒有直說，對很多跨界內(nèi)容創(chuàng)作者而言，真的會不知道該怎么比。不過也可能平臺就是希望每個人都盡量的垂直，不需要你鮮活全面，只專注供應(yīng)好某個垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容就可以了
針對明確自身水平這個部分，我們稍微總結(jié)下，小紅書數(shù)據(jù)中心的功能模塊和指標基本完美的覆蓋了我們的分析框架，僅僅在同類作者這個分類上可能有自己的考慮，沒有直接告知每個創(chuàng)作者對應(yīng)的歸類，算是白璧微瑕吧
2.2 對我有什么問題的功能分析
正視完自身的現(xiàn)狀和定位，就該看看數(shù)據(jù)能否發(fā)現(xiàn)問題了。我們必須首先明確一點，數(shù)據(jù)只能輔助，無法幫助我們發(fā)現(xiàn)所有問題。在這個場景下就是，比如在描述現(xiàn)狀環(huán)節(jié)我們列舉了互動、分享指標。你說一篇筆記就是沒人互動分享，怎么從數(shù)據(jù)上定位出原因？再比如一篇筆記發(fā)出去之后，看的人挺多，但就有辦法轉(zhuǎn)化成新增關(guān)注，你說又是為啥？從哪些數(shù)據(jù)維度能找到原因？
這些問題其實只能找一個有自媒體運營經(jīng)驗的人幫你看，筆記缺少互動分享，很可能就是內(nèi)容缺少話題度、或者干脆你把內(nèi)容都說完了，也沒讓人有插嘴的余地；沒人關(guān)注你，可能就是用戶單看這一篇筆記，不會覺得你值得長期關(guān)注，比如內(nèi)容沒有連貫性、利他性等等?？傊@些有經(jīng)驗的人能分析出來的原因，都不是數(shù)據(jù)能定位到的
在明確了上述局限之后，我們就把發(fā)現(xiàn)問題聚焦在數(shù)據(jù)能解決的范圍內(nèi)，依舊沿用賬號粒度和單篇筆記粒度這兩個分析對象。具體指標層面，像上面提到的單篇筆記的互動、分享、關(guān)注，以及賬號整體的互動、分享，都難以被數(shù)據(jù)定位分析，就暫時先放棄了。所以精簡之后，我們就聚焦在這些維度上
針對賬號整體，可被數(shù)據(jù)量化分析的還是閱讀和關(guān)注。對賬號閱讀情況的問題定位，可以按 3 種不同的角度拆分下鉆指標，比如按來源渠道、主題分類、單篇筆記：
? 來源渠道，就是閱讀可能來自推薦流量，也可能來自搜索流量，還可能來自分享，甚至可能來自用戶自發(fā)來你的主頁閑逛翻看歷史筆記。一個優(yōu)質(zhì)的賬號幾種不同的流量渠道應(yīng)該有個相對穩(wěn)定的分布，不應(yīng)該太依賴單獨的推薦流量。從流量的渠道來源拆分分析，還是能發(fā)現(xiàn)流量結(jié)構(gòu)是否健康的
? 主題分類，就是可能你發(fā)的有些主題的內(nèi)容很少有人看，但另一些主題就很多人愛看。這或許不是用戶的問題，而是你自己天賦的問題?？赡苣惚旧砩瞄L講邏輯講事實講道理，適合做知識分享這類的，但你非要選擇做穿搭、美妝這種很感性的領(lǐng)域，就很吃虧。所以從主題分類，或許可以幫創(chuàng)作者糾正下選擇。
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標簽： 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)中心 內(nèi)容 隨筆
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