圖片來源：攝圖網(wǎng)

近日，國際貨幣基金組織(IMF)總裁格奧爾基耶娃在參加瑞士達(dá)沃斯世界經(jīng)濟論壇前表示，全球40%的就業(yè)機會將受到人工智能(AI)的影響，而與新興市場和低收入國家相比，發(fā)達(dá)經(jīng)濟體將受到更大的影響。根據(jù)IMF分析，雖然AI有可能完全取代一些工作，但更有可能的情況是它會補充人類的工作。發(fā)達(dá)經(jīng)濟體可能有大約60%的就業(yè)受到影響，相比之下，在其他新興市場國家和低收入國家，受人工智能影響的就業(yè)崗位分別為40%和26%。

報告認(rèn)為，人工智能最初對新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體的影響較小，但他們很難從這項新技術(shù)中受益。新興市場和發(fā)展中經(jīng)濟體缺乏相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施或與之相匹配的勞動力，更難抓住AI的優(yōu)勢。格奧爾基耶娃表示，IMF將出臺措施來解決這些問題，我們必須重點幫助低收入國家加快行動，抓住人工智能帶來的機遇。

AI發(fā)展正在深刻改變勞動力市場。許多傳統(tǒng)工作崗位正因為自動化和智能化技術(shù)的出現(xiàn)而受到影響，同時也催生了新的就業(yè)機會。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致了生產(chǎn)力的提高，但也可能導(dǎo)致某些工作的消失。另一方面，AI也創(chuàng)造了需要專業(yè)知識和技術(shù)技能的新工作。

——中國人工智能領(lǐng)域高層次學(xué)者數(shù)量排名第二

A1高層次學(xué)者是指入選AI2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學(xué)者共計1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

——AI專業(yè)人才成為企業(yè)應(yīng)用實施中最主要的問題

專業(yè)人才為企業(yè)探索AI應(yīng)用中遇到的主要障礙。從對于中國企業(yè)的調(diào)查來看，企業(yè)認(rèn)為推進人工智能的探索應(yīng)用中遇到的最主要的障礙是AI專業(yè)人才的缺乏，占比高達(dá)51.2%，其次是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，占比達(dá)到48.8%。

同時，根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)人工智能本科專業(yè)資格。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽認(rèn)為，要緩解AI對就業(yè)市場帶來的影響，可以從以下兩個方面入手：一方面，對于AI所導(dǎo)致的社會就業(yè)機會減少等短期陣痛現(xiàn)象，我們要建立社會保障機制。比如設(shè)立AI補助，要對達(dá)到一定水平的或具有壟斷地位的AI企業(yè)收取一定的稅金或社會扶助資金，適當(dāng)幫助受AI沖擊較大的行業(yè)。另一方面，鼓勵大規(guī)模使用AI的企業(yè)，縮減員工的工作時間。

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