作為首個(gè)AI程序員，Devin最近參與了一系列工作，包括在人力資源外包平臺(tái)Upwork完成編程工作；潛入一家明星創(chuàng)業(yè)公司內(nèi)部群交流，為公司CTO調(diào)整代碼方案等。這讓整個(gè)軟件工程行業(yè)大受震撼，程序員留言刷屏。
AI擁有資深碼農(nóng)水平這一事實(shí)，證明人工智能的進(jìn)步速度超出預(yù)料，AI正在深入實(shí)際工作中輔助人類(lèi)，進(jìn)而引發(fā)一場(chǎng)名為人工智能+的變革。
軟件工程行業(yè)首當(dāng)其沖。隨著AI智能涌現(xiàn)，軟件開(kāi)發(fā)范式發(fā)生變化。AI帶來(lái)的開(kāi)發(fā)效率提升，讓?xiě)?yīng)用生態(tài)更加繁榮，行業(yè)新一輪發(fā)展熱潮涌現(xiàn)。而在這輪熱潮中，人工智能+應(yīng)用將大規(guī)模落地，推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和降本增效。
以BI（商業(yè)智能）軟件領(lǐng)域?yàn)槔^(guò)去，企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，需要數(shù)據(jù)分析師先打開(kāi)BI進(jìn)行可視化操作，因而數(shù)據(jù)行業(yè)人才儲(chǔ)備也成為企業(yè)數(shù)字化的一大門(mén)檻。所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策，更是高度依賴(lài)業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)之間的高效協(xié)作。
如今，人工智能+BI，正在改變這一數(shù)字化范式，為企業(yè)降本增效推開(kāi)了一扇新的大門(mén)。
AI+BI，見(jiàn)證企業(yè)效率之變人工智能+，在B端應(yīng)用如何發(fā)力？
相較于C端應(yīng)用，B端用戶(hù)需求明確，AI應(yīng)用只要在幫助企業(yè)降本增效方面起到作用，即產(chǎn)能提升大于成本投入，就有望實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
因此，微軟、谷歌、Adobe、Salesforce等全球知名軟件公司紛紛擁抱人工智能+，用AI大模型重寫(xiě)產(chǎn)品。對(duì)此，華金證券表示，AI應(yīng)用正在進(jìn)入大爆發(fā)時(shí)代，B端應(yīng)用將全面進(jìn)入商業(yè)化。
而當(dāng)視線來(lái)到國(guó)內(nèi)B端應(yīng)用生態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以降本增效為核心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策效率提升仍然是首要任務(wù)。因此，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的BI軟件，是釋放數(shù)字技術(shù)所形成生產(chǎn)力的重要抓手，也是人工智能+展現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的第一戰(zhàn)線。
首先，AI+BI正在讓數(shù)據(jù)分析工作變成對(duì)話問(wèn)答的形式，從而降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻。
過(guò)去，經(jīng)營(yíng)決策時(shí)往往需要數(shù)據(jù)分析師提前操作軟件匯總數(shù)據(jù)，導(dǎo)致時(shí)效性差，而生成式AI技術(shù)為人機(jī)交互帶來(lái)了顛覆性的變化。
以思邁特軟件Smartbi為例，基于公司自然語(yǔ)言分析（NLA）發(fā)明專(zhuān)利，Smartbi重磅發(fā)布對(duì)話式分析大模型版本。在大模型的助力下，BI可以準(zhǔn)確理解用戶(hù)提問(wèn)，并依靠多模態(tài)生成能力返回?cái)?shù)據(jù)圖、文字分析等多形態(tài)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這讓我們看到了人人都能成為數(shù)據(jù)分析師的未來(lái)一角
除了降低使用門(mén)檻，AI+BI的業(yè)務(wù)價(jià)值還體現(xiàn)在效率層面。
一方面，在AI加持下，BI可以與用戶(hù)展開(kāi)多輪對(duì)話，并輸出連貫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)層層歸因、排查問(wèn)題，提升用戶(hù)業(yè)務(wù)決策效率。
在實(shí)際經(jīng)營(yíng)中，很多問(wèn)題藏在更深層的數(shù)據(jù)中。比如，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)降本增效過(guò)程中，管理者往往需要考慮本到底在哪里，企業(yè)成本構(gòu)成是什么樣的，成本是多少，主要花在哪些環(huán)節(jié)，花的是否合理，該如何優(yōu)化等一系列問(wèn)題。
針對(duì)這一場(chǎng)景，松果財(cái)經(jīng)以運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為研究樣本，使用Smartbi對(duì)話式分析大模型版本，進(jìn)行遞進(jìn)式的提問(wèn)，找到了影響成本的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。這一過(guò)程中，AI生成一個(gè)分析圖表的用時(shí)只有幾秒時(shí)間，效率顯著超過(guò)人工分析。
另一方面，當(dāng)AI+BI與指標(biāo)管理結(jié)合，還能打通數(shù)據(jù)孤島，加快專(zhuān)屬數(shù)字工具的搭建過(guò)程，從而提升企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)效率。
信息化發(fā)展十年，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題仍然在跨部門(mén)、企業(yè)內(nèi)外協(xié)作等方面十分突出。近日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)李曉東表示，根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)數(shù)據(jù)資源的擁有量位居全球第二，占全球近10%。但是數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象仍然非常嚴(yán)重，聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，彌合數(shù)據(jù)鴻溝是非常嚴(yán)峻的工作。
針對(duì)這一難題，最好的辦法就是由BI平臺(tái)搭建一套參考的管理指標(biāo)體系，讓企業(yè)用戶(hù)與AI大模型對(duì)話刪減指標(biāo)，打造符合自己需求的指標(biāo)體系。也就是讓AI充當(dāng)軟件工程師生成BI，企業(yè)可以通過(guò)向AI提需求擁有一套專(zhuān)屬BI系統(tǒng)。而當(dāng)用戶(hù)需要數(shù)據(jù)分析時(shí)，也可以通過(guò)對(duì)話式分析調(diào)取一致可信的數(shù)據(jù)。
值得一提的是，這既需要人工智能+的賦能，也離不開(kāi)軟件服務(wù)公司自身的行業(yè)know-how沉淀。因此，要求BI公司客戶(hù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)足夠多、生態(tài)足夠開(kāi)放。
無(wú)論如何，從使用門(mén)檻到工作效率，從單個(gè)用戶(hù)到企業(yè)整體，AI+BI展示了其賦能企業(yè)降本增效的業(yè)務(wù)價(jià)值，既反映出智能BI時(shí)代到來(lái)的必然性，也展示出AI重寫(xiě)軟件應(yīng)用生態(tài)的能力。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代脈搏中，人工智能+廣闊的應(yīng)用空間才剛剛顯露一角，這場(chǎng)創(chuàng)新浪潮正在給千行百業(yè)帶來(lái)躍遷的生產(chǎn)力。
持續(xù)打造顛覆式產(chǎn)品力，人工智能+釋放創(chuàng)新動(dòng)能人工智能+這一科技創(chuàng)新發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力，在今年兩會(huì)后更加為人熟知：新質(zhì)生產(chǎn)力。
今年的《政府工作報(bào)告》提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展人工智能 +行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這標(biāo)志著人工智能已成為引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，而人工智能+應(yīng)用是軟件公司在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)下必然的選擇。
B端應(yīng)用實(shí)踐為王。AI+BI，是思邁特在解決垂直領(lǐng)域企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，經(jīng)歷了傳統(tǒng)BI、自助BI兩個(gè)時(shí)代版本，步入智能BI后，再一次的進(jìn)化。
以金融行業(yè)為例，大部分金融行業(yè)從業(yè)者文化水平較高，但是在數(shù)據(jù)利用率、價(jià)值釋放、業(yè)務(wù)賦能推廣等方面，企業(yè)仍然會(huì)面臨傳統(tǒng)BI工具操作門(mén)檻的問(wèn)題。因此，過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)，思邁特探索基于BI系統(tǒng)本身具備的一體化的數(shù)據(jù)建模能力，降低用戶(hù)上手難度，強(qiáng)化業(yè)務(wù)部門(mén)參與自助分析，讓各級(jí)分支機(jī)構(gòu)和全體員工成為數(shù)據(jù)消費(fèi)者，助推客戶(hù)沉淀更豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
但是，自助BI仍然有其使用門(mén)檻。我們將目光投向整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)，大部分企業(yè)員工構(gòu)成更是多樣化。從具備編程能力的高手到只會(huì)拖拉拽的普通員工，自助BI產(chǎn)品也很難讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)的業(yè)務(wù)決策覆蓋所有用戶(hù)。
如今，隨著國(guó)內(nèi)一系列基于大模型的應(yīng)用爆發(fā)，思邁特有了新的解題思路。Smartbi對(duì)話式分析大模型版本，讓企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)從一把手自上而下推動(dòng)，到各級(jí)員工思想意識(shí)、文化理念和行為方式上調(diào)整的深度數(shù)字化。
這也意味著人工智能+扮演著數(shù)字化工具從1到100推廣和復(fù)用的關(guān)鍵角色，軟件公司通過(guò)打造顛覆性的產(chǎn)品力，推動(dòng)客戶(hù)企業(yè)擺脫傳統(tǒng)增長(zhǎng)路徑，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)一場(chǎng)生產(chǎn)力革命。
值得一提的是，這種人工智能+的探索，也將讓軟件公司在市場(chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力。2023年8月，Gartner發(fā)布《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，再次入選為增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商與自助分析代表廠商，這也是Smartbi連續(xù)四年入選Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商。
從思邁特產(chǎn)品AI+升級(jí)中，我們不難看見(jiàn)國(guó)內(nèi)軟件公司革新軟件應(yīng)用價(jià)值的雄心。而隨著數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速滲透，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的巨大市場(chǎng)潛能將持續(xù)釋放。
展望未來(lái)，來(lái)自千行百業(yè)的企業(yè)擁抱人工智能+是大勢(shì)所趨，應(yīng)用前景才剛剛揭開(kāi)一角。
我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)不斷壯大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模連續(xù)數(shù)年位居世界第二，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息大動(dòng)脈已經(jīng)被打通。但是，原來(lái)沒(méi)有AIGC，沒(méi)有指標(biāo)體系的時(shí)候，數(shù)字工具使用門(mén)檻高、交付周期長(zhǎng)、成本高，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尚未被數(shù)字技術(shù)滲透，軟件應(yīng)用的腰部市場(chǎng)也沒(méi)有完全打開(kāi)。
如今，生成式人工智能重塑軟件應(yīng)用，正在發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)作用，未來(lái)有望為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值，屬于人工智能+的長(zhǎng)期機(jī)遇正在形成。
與時(shí)偕行，方有未來(lái)。率先駛?cè)肴斯ぶ悄?未知邊界的軟件企業(yè)，正在成為沖鋒在前的企業(yè)號(hào)，不斷沉淀行業(yè)know-how，找到高質(zhì)量發(fā)展的新航線，幫助積極擁抱AI應(yīng)用的企業(yè)踏上降本增效的新大陸。
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標(biāo)簽： 人工智能 數(shù)據(jù) 企業(yè) 隨筆
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