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AI能預(yù)測(cè)人類死亡?丹麥科技大學(xué)Life2vec模型準(zhǔn)確率高達(dá)78

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AI能預(yù)測(cè)人類死亡?丹麥科技大學(xué)Life2vec模型準(zhǔn)確率高達(dá)78

瞻觀前沿

近期,丹麥技術(shù)大學(xué) (DTU) 的研究人員聲稱已經(jīng)設(shè)計(jì)出一種人工智能模型,能預(yù)測(cè)人們的生活中的重大事件和結(jié)果,包括每個(gè)人死亡的大致時(shí)間。相關(guān)研究于2023年12月18日發(fā)表在《自然-計(jì)算科學(xué)》。

研究人員表示,這款名為L(zhǎng)ife2vec的模型可以通過強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析構(gòu)成個(gè)人生命的事件序列,預(yù)測(cè)包括壽命、疾病風(fēng)險(xiǎn)、未來收入等各種重大生活事件。

報(bào)告顯示,該模型預(yù)測(cè)死亡的準(zhǔn)確率高達(dá)78%,比當(dāng)下其他AI模型或者保險(xiǎn)公司使用的方法高了11%。論文第一作者蘇恩·萊曼表示,我們使用ChatGPT背后的技術(shù)(即Transformer模型)來分析人的壽命,方法是將每個(gè)人生活中發(fā)生的事件表示為序列。

另外,數(shù)據(jù)來源于丹麥國(guó)家登記處,該研究收集了600萬(wàn)丹麥人的十年日常生活記錄,具體包括教育、健康、收入和職業(yè)等生活方面的信息。

值得注意的是,為保護(hù)用來訓(xùn)練的丹麥公民的個(gè)人隱私信息,該AI模型并未對(duì)公眾和保險(xiǎn)公司開放。作者萊曼對(duì)CNN表示,在目前的狀態(tài)下,Life2vec還沒有準(zhǔn)備好執(zhí)行任何現(xiàn)實(shí)世界的任務(wù)。也有科學(xué)家對(duì)此警告,這種模式可能不適用于非丹麥人。

AI能預(yù)測(cè)人類死亡?丹麥科技大學(xué)Life2vec模型準(zhǔn)確率高達(dá)78

圖源:攝圖網(wǎng)

技術(shù)價(jià)值觀察

總的來看,Life2vec模型可能會(huì)在生命科學(xué)研究、健康管理、醫(yī)療診斷和個(gè)性化醫(yī)療方案制定等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。首先,該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)死亡的預(yù)測(cè),通過挖掘序列中的隱藏特征,更容易擬合預(yù)測(cè)目標(biāo),具有很好的潛力在除開語(yǔ)言的其他場(chǎng)景中應(yīng)用。其次,該模型具有一定的通用性,能夠預(yù)測(cè)人們的性格特征、幸福程度、職業(yè)成果等更為主觀的人類細(xì)節(jié),提供信息和指導(dǎo)。最重要的是,該模型可以綜合考慮多方面因素,在健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、個(gè)性化診療方案制作等方面提供更為科學(xué)準(zhǔn)確的分析,具有更大的價(jià)值。

AIGC產(chǎn)業(yè)可大致分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層。"Life2vec"模型可以被歸類在AIGC產(chǎn)業(yè)的模型層。在模型層,人工智能模型被設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化,以便在應(yīng)用層中解決特定的問題,比如在生命科學(xué)領(lǐng)域中進(jìn)行死亡預(yù)測(cè)、性格特征分析等。因此,"Life2vec"模型在AIGC產(chǎn)業(yè)鏈中處于模型層的位置。

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宏觀市場(chǎng)觀察

當(dāng)下一級(jí)市場(chǎng)中AIGC企業(yè)按技術(shù)架構(gòu)下的產(chǎn)業(yè)鏈分布來看,84%布局算法層,11%處于算力層,只有5%布局平臺(tái)層,算法層競(jìng)爭(zhēng)度高,算力層競(jìng)爭(zhēng)度小。同時(shí)算法層下的中間層企業(yè)僅占15%,相較于算法層另外兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域來說分布是較少,但該領(lǐng)域可以通過技術(shù)和內(nèi)容生成賦能各行各業(yè),其潛在市場(chǎng)規(guī)模是巨大的。

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從AIGC的投資輪次分析,目前AIGC行業(yè)的融資輪次仍處于早期階段,D輪后的融資寥寥無幾。根據(jù)前文的分析,2021年盡管AIGC行業(yè)的融資時(shí)間和融資金額水漲船高,結(jié)合輪次分析,也是主要集中在C輪之前,眾多初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入,獲得了投資機(jī)構(gòu)的關(guān)注和早期投資。

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從投資領(lǐng)域分布來看,我國(guó)AIGC行業(yè)投資事件主要集中在先進(jìn)制造、醫(yī)療健康和企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,占比分別為24%、22%和21%。

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中國(guó)AIGC技術(shù)賽道熱力圖

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根據(jù)產(chǎn)業(yè)熱力圖顯示,目前AIGC關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)相關(guān)的城市集群主要集中在京津冀、長(zhǎng)三角以及粵港澳大灣區(qū),其中,廣東省企業(yè)數(shù)量最多,已形成基礎(chǔ)扎實(shí)、優(yōu)勢(shì)突出、協(xié)同融合的鏈?zhǔn)桨l(fā)展態(tài)勢(shì),吸引眾多企業(yè)聚集,自發(fā)形成生態(tài)鏈,構(gòu)建豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài),預(yù)計(jì)將成為AIGC技術(shù)的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域。

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