（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

近日，中國科學(xué)院院士、華科智谷人工智能研究院院長何積豐在瞰見未來2024復(fù)旦管院新年論壇上以《人工智能重塑人類未來》為主題發(fā)表演講，并接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪。

活動現(xiàn)場，何積豐向大家介紹了人工智能的安全隱患客觀上會產(chǎn)生的兩大威脅。他指出大模型開啟了真正意義上的通用人工智能，然而人類是否有能力駕馭這一比人類學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、更聰明的物種，目前并沒有明確的答案，仍在探索之中。其次，大模型的通用能力讓其能夠應(yīng)用到人類生產(chǎn)生活的各個場景中，可謂無孔不入。何積豐表示，一旦AI出現(xiàn)安全問題，其影響將難以預(yù)估。

何積豐進(jìn)一步解釋，除了在訓(xùn)練過程、使用過程中可能發(fā)生數(shù)據(jù)隱私泄露，生成式大模型依靠語料庫，還會按照‘意志’對數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，而為搜索引擎建立的數(shù)據(jù)保護(hù)策略對大模型也無法奏效。

而關(guān)于個體呢?隨著AI越來越多地介入職場生活，何積豐指出，目前AI取代人類工作的時間被大幅提前了10年，在2030年至2060年間，50%的職業(yè)將逐步被AI取代。好消息是任何新技術(shù)都會帶動相關(guān)崗位增長;壞消息則是部分傳統(tǒng)崗位或?qū)⒅饾u退出歷史舞臺。 他強(qiáng)調(diào)，人類進(jìn)行技術(shù)研發(fā)是為了有智能助手來幫助我們提升效率，而并不希望出現(xiàn)教會徒弟，餓死師傅的情況。

那怎樣才能避免被淘汰呢?答案很簡單——持續(xù)學(xué)習(xí)進(jìn)步并利用好手中神器。我們需要以專業(yè)優(yōu)勢和主觀能動性強(qiáng)化自身競爭力，并思考怎樣將AI有效集成進(jìn)工作流程中提升效率。

最后，何積豐在采訪中指出，當(dāng)前的大模型技術(shù)仍不具備自主學(xué)習(xí)的能力，所以我們要想辦法走在AI之前，發(fā)揮人的主觀能動性。

——AI大模型是一種新的智能計算范式

近年來出現(xiàn)的超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是一種新的人工智能計算范式。與傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓(xùn)練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，并且可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。根據(jù)應(yīng)用場景的不同，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。在自然語言處理領(lǐng)域，業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域。此外，基于多模態(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發(fā)展的重點領(lǐng)域。

——中國AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透

當(dāng)前，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)融合程度的不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)字化場景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的整體需求不斷提高。AIGC作為新型的內(nèi)容生產(chǎn)方式，已經(jīng)在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，市場潛力逐漸顯現(xiàn)。同時，在推動數(shù)字實體結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也在快速發(fā)展。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。此外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預(yù)計，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價值。

據(jù)全球咨詢公司麥肯錫發(fā)布的生成式AI對全球經(jīng)濟(jì)影響力報告，預(yù)計如果將其分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，每年可為全球經(jīng)濟(jì)帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。同時，約有60%—70%的工作可以通過生成式AI的應(yīng)用實現(xiàn)自動化。這無疑給所有擔(dān)憂拋下一個重量級支點: 堅持創(chuàng)新,擁抱未來!

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