游戲中埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析方法（上篇） 來(lái)源OPMETA優(yōu)化研習(xí)社背景說(shuō)明對(duì)于剛接觸游戲埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的朋友，可能在對(duì)繁雜的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理后，依舊在分析上無(wú)從下手。這種情況，筆者也經(jīng)歷過(guò)。隨著經(jīng)手的游戲越來(lái)越多，也逐漸積累掌握了一些數(shù)據(jù)分 藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-05-14 372 # 用戶# 分析# 流失# 隨筆#
數(shù)據(jù)分析，如何搞定流失用戶召回 作者只說(shuō)人話的小汪公眾號(hào)只說(shuō)人話的小汪用戶召回在在線業(yè)務(wù)中是一個(gè)永恒的話題，只要業(yè)務(wù)進(jìn)入了一定的階段，就一定會(huì)面臨增長(zhǎng)疲軟，開(kāi)始從增長(zhǎng)式運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向存量式運(yùn)營(yíng)。我們今天通過(guò)一個(gè)具體的案例，系統(tǒng)性的講一下數(shù) 藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-05-14 456 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#
這才是搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，而不是死背AARRR 來(lái)源|接地氣的陳老師一提到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，很多人喜歡背誦AARRR、RFM一類?？烧娴焦ぷ髦?，會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很難滿足業(yè)務(wù)需要。比如前幾天就有同學(xué)在星球提問(wèn)用戶流失該如何搭建指標(biāo)體系？起因是某公司定義了用戶流 藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-05-14 817 # 業(yè)務(wù)# 流失# 用戶# 隨筆#
用戶流失，該怎么分析 來(lái)源只說(shuō)人話的小汪很多同學(xué)一看到「流失」這兩字就馬上去找流失原因●用戶為什么流失？●用戶流失之前干了啥？●用戶是真流失還是假流失？然后開(kāi)始吭哧吭哧的取數(shù)據(jù)、做圖表、出報(bào)告。然后給業(yè)務(wù)、領(lǐng)導(dǎo)一看，這啥呀 藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-05-14 68 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#
線索來(lái)之不易，如何解決流失率高、轉(zhuǎn)化率低的問(wèn)題？ 本文來(lái)源公眾號(hào)百度營(yíng)銷服務(wù)聯(lián)絡(luò)中心廣告投放獲得線索后，線索的跟進(jìn)和處理也非常重要。線索量、線索質(zhì)量固然是重點(diǎn)關(guān)注因素，但轉(zhuǎn)化率高低不僅和這兩項(xiàng)有關(guān)，也和客服轉(zhuǎn)化能力有關(guān)。建議廣告主同步關(guān)注客服接待水平 藍(lán)海情報(bào)網(wǎng) 2024-04-28 251 # 標(biāo)簽# 內(nèi)容# 隨筆#
