一提到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，很多人喜歡背誦AARRR、RFM一類?？烧娴焦ぷ髦?，會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)很難滿足業(yè)務(wù)需要。比如前幾天就有同學(xué)在星球提問：用戶流失該如何搭建指標(biāo)體系？

起因是：某公司定義了用戶流失率指標(biāo)是連續(xù)三個(gè)月不消費(fèi)，可業(yè)務(wù)看到這個(gè)指標(biāo)卻很懵：

1、知道了用戶流失率是30%，所以呢？能干什么？

2、知道了用戶流失要召回，可召回劃算嗎，值不值得干？

3、為啥一定要等到用戶流失了才干活？不能早干點(diǎn)事嗎？

因此，想讓數(shù)據(jù)部門幫忙建立一個(gè)用戶流失指標(biāo)體系，全面反映問題，輔助業(yè)務(wù)決策。那該怎么辦呢？想要搭建一個(gè)業(yè)務(wù)用得起來(lái)的指標(biāo)體系，需要考慮三個(gè)流程：業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流，下邊一個(gè)個(gè)看一下。

第一步：梳理業(yè)務(wù)流

梳理業(yè)務(wù)流，即搞清楚業(yè)務(wù)上需要分幾步達(dá)成目標(biāo)。有些業(yè)務(wù)流程是很清晰的，比如銷售流程，就是一個(gè)大轉(zhuǎn)化漏斗；比如客服流程，根據(jù)客戶需要，分類處理問題。業(yè)務(wù)流程是數(shù)據(jù)指標(biāo)的基礎(chǔ)（如下圖）：

在本文流失分析場(chǎng)景中，面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)是：業(yè)務(wù)流程不清晰。業(yè)務(wù)方自己也不知道可以干啥，此時(shí)肯定不知道該看哪些指標(biāo)。

對(duì)用戶流失而言，常見的措施有：

1、事前預(yù)防：當(dāng)用戶出現(xiàn)投訴/退貨，及時(shí)安撫

2、事前預(yù)防：當(dāng)用戶消費(fèi)一個(gè)月比一個(gè)月少，及時(shí)激勵(lì)

3、事前預(yù)防：當(dāng)用戶1個(gè)月/2個(gè)月未消費(fèi)（此時(shí)尚未達(dá)流失標(biāo)準(zhǔn)）進(jìn)行刺激

4、事后補(bǔ)救：利用優(yōu)惠活動(dòng)/新品上市/爆款產(chǎn)品等進(jìn)行召回，嘗試重新激活

可以先列出清單，然后讓業(yè)務(wù)選：希望從哪個(gè)方向下手。注意！業(yè)務(wù)方很有可能說：我們不了解情況，暫時(shí)選不出來(lái)。那么下一步，可以先把這幾種情況對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)撈出來(lái)，讓業(yè)務(wù)方看清楚大局再行動(dòng)：

第二步：梳理管理流

梳理管理流，即搞清楚管理層到底希望業(yè)務(wù)想做成啥效果。注意！即使業(yè)務(wù)流程很清晰，業(yè)務(wù)的目標(biāo)也有可能是多元化的。

比如銷售流程，有可能有好幾種考核方法：

1、只考核銷售額

2、銷售額+毛利

3、銷售額+毛利+回款

4、銷售額+特定產(chǎn)品銷量

不同考核方式，決定了指標(biāo)體系的主指標(biāo)不同，當(dāng)然會(huì)影響考察哪些子指標(biāo)。因此搞清楚管理層意圖很重要。

在本文流失分析場(chǎng)景中，面臨的第二個(gè)挑戰(zhàn)是：業(yè)務(wù)方也不明確到底要做成啥樣。所以才會(huì)發(fā)問：到底值不值得做到底該不該做。

此時(shí)，可以做一些輔助工作：

1、這些用戶流失前的貢獻(xiàn)有多大 → 理論上流失前貢獻(xiàn)越大，越應(yīng)該召回

2、這些用戶處于流失狀態(tài)多久 → 理論上流失狀態(tài)越短，越容易召回

3、這些用戶有沒有自然回流的跡象→ 理論上有回流跡象，越容易召回

可以先把數(shù)據(jù)梳理出來(lái)，讓業(yè)務(wù)方看一看找找感覺，這樣容易定出目標(biāo)了。

幫業(yè)務(wù)方定一下目標(biāo)是很重要的。因?yàn)椴煌y度的目標(biāo)，意味著采取的手段不一樣，軟綿綿的業(yè)務(wù)手段也不會(huì)起到效果。比如召回流失用戶，如果就孤零零地發(fā)條短信，啥好處都不給，那用戶愿意傻乎乎回來(lái)消費(fèi)就見鬼了。

此時(shí)業(yè)務(wù)讓你深入分析下，為啥召回沒用，有啥好分析的！作為用戶，你看到一條短信就樂呵樂呵地給企業(yè)送銀子呀！換你你也不會(huì)。

如果前期實(shí)在定不下來(lái)目標(biāo)，可以預(yù)留一段時(shí)間做觀察期。比如留仨月時(shí)間，留一筆預(yù)算，測(cè)試一下不同召回手段的效果，了解下在一定預(yù)算支持下，能實(shí)現(xiàn)的效果是啥。這樣有了測(cè)試數(shù)據(jù)支持，后邊再落實(shí)目標(biāo)就容易了。

第三步：梳理數(shù)據(jù)流

梳理數(shù)據(jù)流，即明確業(yè)務(wù)的目標(biāo)是否已量化記錄，業(yè)務(wù)的操作流程是否已量化記錄。這一步是確保前兩步梳理的內(nèi)容，能落地成數(shù)據(jù)表報(bào)，而不是懸在空中。考察的是數(shù)據(jù)采集的功夫。

比如銷售流程，傳統(tǒng)企業(yè)的最大問題就是數(shù)字化能力不行，除了最后一步的簽約合同，之前啥過程數(shù)據(jù)都沒有，這不就歇菜了，還建啥指標(biāo)體系，指導(dǎo)啥業(yè)務(wù)工作呀。

回到用戶流失的例子，除了流失用戶人數(shù)這個(gè)孤零零指標(biāo)外，上述兩步梳理的內(nèi)容，最好都有記錄（如下圖）:

注意！數(shù)據(jù)指標(biāo)體系不止有指標(biāo)，標(biāo)簽也很重要：

1、流失前用戶消費(fèi)：高消費(fèi)、中消費(fèi)、低消費(fèi)

2、流失前用戶偏好：品類偏好/優(yōu)惠偏好

3、流失前用戶狀態(tài)：有投訴、無(wú)投訴

4、對(duì)召回行為的響應(yīng)：有響應(yīng)、無(wú)響應(yīng)

5、召回用戶素材：優(yōu)惠類、新品類、換季類

6、召回用戶優(yōu)惠力度：高、中、低

這些都需要打好標(biāo)簽，才能方便后續(xù)的深入分析。當(dāng)需要解釋：為什么召回效果不好？為什么流失增多這些問題時(shí)，直接利用標(biāo)簽對(duì)比，就能得出初步答案，從而極大提高數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的可用性。

理想的效果

理想狀態(tài)下，一個(gè)好的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)工作閉環(huán)，用通俗的話說，是：我想干什么→我要針對(duì)誰(shuí)干→我要怎么干→我干成了沒有，全流程都有數(shù)據(jù)監(jiān)控。這樣在數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下，業(yè)務(wù)方不斷具體到用戶流失案例，整個(gè)指標(biāo)體系如下圖運(yùn)作：

這樣就不是一個(gè)孤零零流失率35%的指標(biāo)，而是可以按圖索驥，找到解決問題的思路，追蹤效果，可以說能實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)了。

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