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余承東稱對比測試發(fā)現(xiàn)華為智能駕駛系統(tǒng)優(yōu)于特斯拉FSD,馬斯克 特斯拉FSD很快進入中國

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余承東稱對比測試發(fā)現(xiàn)華為智能駕駛系統(tǒng)優(yōu)于特斯拉FSD,馬斯克 特斯拉FSD很快進入中國

余承東稱對比測試發(fā)現(xiàn)華為智能駕駛系統(tǒng)優(yōu)于特斯拉FSD,馬斯克:特斯拉FSD很快進入中國

(圖片來源:攝圖網(wǎng))

4月23日下午,問界新M5在北京正式發(fā)布,售價24.98萬元起。這款車的最大亮點之一是全系標(biāo)配華為ADS2.0高階智駕系統(tǒng)。該系統(tǒng)搭載了1激光雷達、3毫米波雷達、12超聲波雷達和11攝像頭感知方案,支持高速智駕、城區(qū)智駕、循跡倒車等高階智駕功能,為駕駛者提供更加安全和便利的駕駛體驗。

華為消費者業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官余承東又大嘴了,他稱華為智駕超越特斯拉FSD全球最好。他表示,華為已經(jīng)派專家團隊前往美國測試特斯拉FSD,對比測試后發(fā)現(xiàn)華為智能駕駛系統(tǒng)優(yōu)于特斯拉FSD。

特斯拉CEO埃隆·馬斯克非??春米詣玉{駛,4月24日,他在特斯拉第一季度財報電話會上表示,如果誰想要投資特斯拉的股票,那我強烈建議你一定要試用FSD,不了解FSD的話你很難說自己了解特斯拉。

早前,馬斯克稱特斯拉FSD已不再受限于人工智能訓(xùn)練算力,改進速度將大大加快。他預(yù)判其未來的安全指數(shù)將超越人類駕駛,達到驚人的10倍之多。

目前,特斯拉的智能駕駛軟件FSD V12版本已經(jīng)在北美開始加速落地,同時特斯拉已經(jīng)將FSD(全自動駕駛)從測試版本的FSD Beta更名為FSD Supervised,外媒認(rèn)為,這意味著FSD已經(jīng)結(jié)束公測,進入規(guī)模商業(yè)化的環(huán)節(jié)。

前不久,當(dāng)被問及特斯拉的全自動駕駛(FSD)功能何時能在中國實現(xiàn)時,馬斯克表示:可能很快就會實現(xiàn)。

特斯拉自動駕駛技術(shù)表現(xiàn)優(yōu)于對手

2018年8月,為了考察市面上自動駕駛汽車的可靠性和完善度,美國高速公路安全保險協(xié)會(IIHS)選擇了特斯拉、梅賽德斯、寶馬和沃爾沃的五種車型進行測試。在車道保持測試中,結(jié)果顯示特斯拉Model 3在所有測試期都能保持在車道上,而特斯拉Model S在一次行駛中過度校正,導(dǎo)致其越過轉(zhuǎn)彎的內(nèi)線。梅賽德斯-奔馳E級轎車在17次測試中有9次停留在自己的車道上,一次行駛中系統(tǒng)失靈,兩次越過內(nèi)線。沃爾沃S90八次越過內(nèi)車道,而寶馬5系在16趟中只有3趟停留在車道上,被認(rèn)為是最有可能系統(tǒng)失靈的。

余承東稱對比測試發(fā)現(xiàn)華為智能駕駛系統(tǒng)優(yōu)于特斯拉FSD,馬斯克:特斯拉FSD很快進入中國

L3-L5自動駕駛關(guān)鍵——激光雷達

激光雷達是一種綜合的光探測與測量系統(tǒng),其工作原理是通過發(fā)射和接收激光束,分析激光遇到目標(biāo)對象后的折返時間,從而計算出目標(biāo)對象與車輛之間的距離。發(fā)射線束越多,測量就越準(zhǔn)確。激光雷達技術(shù)早已在航天、航海、測繪、勘探等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。隨著汽車智能化的發(fā)展,L3級別自動駕駛中開始應(yīng)用激光雷達。

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百度、華為已經(jīng)布局自動駕駛L4/L5技術(shù)

目前,涉及自動駕駛業(yè)務(wù)的企業(yè)采取的方式各有不同:傳統(tǒng)車企采用漸進式路線,首先從相對基礎(chǔ)、難度較低的輔助駕駛?cè)胧?,逐步實現(xiàn)L1/L2/L2+的輔助駕駛功能。相比之下,谷歌、百度、華為等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇跨越式路線,而一些造車新勢力則直接瞄準(zhǔn)L3階段的發(fā)展,而百度、華為等科技公司則致力于變革式的引領(lǐng)。

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中國科學(xué)院院士、中國北方車輛研究所研究員毛明從智能裝備角度解讀了自動駕駛的實現(xiàn)路徑。他指出,當(dāng)前社會智能化裝備層出不窮,人形機器人投資火熱,線上購物、線上辦公、線上創(chuàng)作成為常態(tài),大模型、生成式人工智能(AIGC)競爭激烈,表明人類社會正處在數(shù)字化、信息化、智能化加速演進的時代。

中泰證券認(rèn)為,我國智能駕駛目前正處于滲透率快速提升階段,預(yù)計到2024年將成為L3+智能駕駛落地的元年。自動駕駛產(chǎn)業(yè)經(jīng)過高速發(fā)展已進入泛化階段,硬件方面,大算力芯片和傳感器不斷迭代降低成本,為高階智能駕駛提供了硬件支撐;軟件方面,算法持續(xù)迭代,軟硬解耦和艙駕融合的趨勢增加了智能駕駛車型的優(yōu)勢,并逐漸成為用戶購車的主要考量因素。

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