圖片來源：攝圖網(wǎng)

當?shù)貢r間周三，英偉達向OpenAI交付了全球首臺DGXH200超級計算機，而且還是其CEO黃仁勛親自送貨上門。相關(guān)人士表示，世界上第一臺NVIDIADGXH200交付給OpenAI，致力于推進人工智能、計算機和人類發(fā)展。隨后，OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼(Sam Altman)在斯坦福大學進行演講活動，分享了他對人工智能未來的見解，超過1000名學生排隊參加了此次活動。

奧特曼發(fā)人深省的演講為人工智能的未來提供了一個變革性的愿景，強調(diào)了人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展、對通用人工智能的追求，以及在應對社會挑戰(zhàn)的同時利用創(chuàng)新方法的必要性等等。GPT-4之后的下一代人工智能模型將更加強大，表明該領(lǐng)域的發(fā)展速度極快。

奧特曼表示，我們現(xiàn)在可以高度科學地確定，GPT-5將比GPT-4聰明得多，而GPT-6將比GPT-5聰明得多，我們還沒有接近這條曲線的頂端。

奧特曼表示，OpenAI的使命是實現(xiàn)通用人工智能。開源人工智能可能不是實現(xiàn)這一目標的最佳途徑。此外，作為一種旨在增強人類能力的工具，沒有必要讓ChatGPT充滿情感。沒有必要害怕超級智能的人工智能，因為與未來的模型相比，每個新模型都被認為能力不足，進而推動了持續(xù)的改進。

——AI大模型是一種新的智能計算范式

AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網(wǎng)絡GAN等人工智能技術(shù)，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。

超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應用到更廣泛的下游任務中。按照應用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應用于自動駕駛、智能安防、醫(yī)學影像等領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個AI發(fā)展的重點領(lǐng)域。

——全球生成式AI行業(yè)獨角獸公司

目前，在生成式AI這條細分賽道，全球已經(jīng)誕生了13家獨角獸公司(估值達到10億美元以上)，其中OpenAI的估值及融資額排名第一，其估值將達到800億美元。2023年以來新增的5家AI獨角獸中，包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨角獸。這13家生成式AI公司成為獨角獸的平均時間僅為3.6年，過去企業(yè)成為獨角獸的平時時間需要7年，從時間上來說幾乎縮短了一半。

——市場規(guī)模及預測

隨著ChatGPT的火爆出圈，生成式AI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場，唯恐錯過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將生成式AI浪潮類比昔日的移動互聯(lián)網(wǎng)機遇，認為它將對全球經(jīng)濟和各個行業(yè)帶來深遠影響，企業(yè)也將迎來重大變革機遇，同時這一堆。根據(jù)Bloomberg Intelligence披露的數(shù)據(jù)，2023年全球生成式AI市場整體規(guī)模約為670億美元，預計2029年及2032年將分別達到7280億美元和1.3萬億美元，2022-2032年復合增長率高達42%。

據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院測算，預計2027年我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模超600億人民幣，2028年開始，AIGC產(chǎn)業(yè)將延展出完整產(chǎn)業(yè)鏈，并在商業(yè)化場景上持續(xù)拓寬加深，深入變革行業(yè)。2028年起，我國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模將持續(xù)保高速增長，2030年市場規(guī)模超萬億。

聚焦生成式AI，IDC預測，全球生成式AI市場年復合增長率將達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元。

英偉達CEO黃仁勛表示，生成式AI已經(jīng)開啟了全新的投資周期，已經(jīng)進入了十年周期(技術(shù)從出現(xiàn)、傳播到大規(guī)模應用所需的時間)的第一年。

經(jīng)濟學人APP資訊組

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