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數據分析思路,我總結了四個好用的模板

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數據分析思路,我總結了四個好用的模板

所謂秀才提筆忘了字,經常有同學在領導要求你去分析一下XXX的時候,腦子嗡的一聲,沒了思路。今天分享4個簡單好用的思路,可以應對大部分的問題,大家準備好小本本哦,馬上開始。

思路1:陳述式分析

適用問題:你去分析一下銷售/運營/商品/會員/物流情況

適用場景:領導/業(yè)務沒有明確需求,第一次看業(yè)務數據

此時的重點是:講清楚情況,清晰是第一位的要求。因此不要心急,不要一次性傾倒太多的數據出來,大家看不明白就會責怪你:分析的不清晰。此時可以按著:現狀→目標→整體進度→子部門進度的方式展開。

比如你去分析一下用戶情況,那么可以做如下介紹(如下圖):

數據分析思路,我總結了四個好用的模板

如果整體進度沒很大問題,各子部門進展順利,那么大家不會發(fā)表太多意見,看完后會說很好,繼續(xù)監(jiān)控。如果整體進度有問題,那么大家的思路會被引導到:為什么A部門執(zhí)行好,B部門不行?上邊去,這樣就能做進一步的分析。

要注意的是!不同人的第一次是不一樣。最經典的場景是,你們自己部門內數據已經看了很多遍,但是現在要做一個向高層的回報,高層領導平時根本不了解你們的細節(jié)。此時千萬不能太著急,堆砌一堆數據搞得大領導頭昏腦漲,十有八九被批:思路不清晰。沉住氣做個陳述式分析會更好。

思路2:探索式分析

適用問題:最近銷售/運營/商品/會員/物流指標沒達標,為什么?

適用場景:領導/業(yè)務有明確問題,但沒有具體的懷疑對象

此時的重點是:引導大家的思路,落實到一個具體的、可改進的對象上去。這一點非常重要!很多同學在面對問題的時候,喜歡翻來覆去地描述現狀。比如,問為什么用戶消費少了?他就憨憨答一句:因為客單價低了。

這是廢話,消費=用戶數*消費率*客單價,客單價低了消費肯定少。問題是為啥客單價低了呢?是商品不行?是促銷搞多了?這才是大家關心的,所以做探索式分析的時候,拆分問題應該具體到某個部門可負責的事情上,這樣才能落地解決方案。

比如最近用戶消費沒達標,那么可以做如下探索(如下圖):

數據分析思路,我總結了四個好用的模板

思路3:檢驗式分析

適用問題:我們最近的會員消費下跌和優(yōu)惠政策調整有沒有關系?

適用場景:領導/業(yè)務提了一個明確的分析要求,期待回應

此時的重點是:排除其他可能性,聚焦到核心問題。大家要注意,很多時候聽上去只有一個假設,但實際上要排查的范圍并不止于此。但你說出:確認是政策調整影響的時候,就意味著你選擇了不是執(zhí)行問題,也不是外部問題。如果沒有排除掉明顯的其他問題,十有八九會被批為:分析不全面,我說一句你做一句嗎

此時需要主動收集:還有哪些業(yè)務假設。一些大家共識過的,不用考慮的因素,可以不納入分析之中,聚焦幾個核心問題。最常見的假設就是:是策略問題還是執(zhí)行問題。

比如會員消費下跌和優(yōu)惠正常有沒有關系?拆分開就是:

假設1:因為調整了優(yōu)惠,部分會員不滿,導致不消費

假設2:優(yōu)惠政策沒問題,但是宣傳力度不足,很多會員還不了解

數據分析思路,我總結了四個好用的模板

另一個常見的假設,是自己部門的問題or友鄰部門的問題。

比如會員消費下跌和優(yōu)惠正常有沒有關系?拆分開就是:

假設1:因為調整了優(yōu)惠,部分會員不滿,導致不消費

假設2:優(yōu)惠政策沒問題,但是本季商品不行,再優(yōu)惠也沒用

到這一步,就很考驗數據分析師的工作技巧了。因為很有可能你的領導,就是想甩鍋給別人(或者要防著別人甩鍋),因此收集證據,是非常重要的。兩個假設哪個更成立,完全看收集到的正面/反面例子那個多,越高級的數據分析師,越有能力充分收集證據,證明自己的領導的想法是對的??!

思路4:測試式分析

適用問題:如果我們調整政策/更換商品/改進版面,是否能解決問題

適用場景:領導/業(yè)務提了一個尚未發(fā)生,計劃要做的事

此時需弄清三個關鍵問題:到底要不要做測試,要做什么級別的測試,要測的到底是啥?

1、如果計劃的事情,是歷史上從未發(fā)生過的(比如上一個全新的產品),那必須測試,不然沒法下結論;

2、如果計劃的事情,歷史上做過類似的(比如投優(yōu)惠券,以前也投過),那可以拿歷史數據做一定參考;

3、如果計劃的事情,可以小范圍測試(比如讓部分業(yè)務員改話術,選部分用戶投券),那么優(yōu)先考慮做AB分組,通過ABtest對比差異

4、如果計劃的事情,沒法小范圍測試(比如修改渠道政策,一旦公布開弓沒有回頭箭),那么就得先做調研,再通過數據測算,讓大家有心里準備

總之,根據計劃類型來提供實驗建議。

另,在實驗前,一定要記錄清楚以下信息,列清楚了才好做分析:

1、本次對業(yè)務調整的點是XX

2、本次調整,期望的目標是改進XX指標

3、本次沒有調整XXX影響因素

比如要優(yōu)化投放效果,你最好記錄清楚:到底這個版本改變的是推廣主圖、關鍵字、站內路徑還是商品/優(yōu)惠,這樣才好在各版本間做對比,如果一次性大改太多,那就只能看整體效果了,沒法具體到細節(jié)(如下圖)。

數據分析思路,我總結了四個好用的模板

 

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