很多同學(xué)都討厭當(dāng)工具人,然鵝每次遇到要提建議的時(shí)候就慫了,除了指標(biāo)降了,要搞高,不知道還能說啥。今天拿個(gè)具體問題,給大家詳細(xì)介紹下:如何從數(shù)據(jù)得出可行的建議。
問題場(chǎng)景:某互聯(lián)網(wǎng)垂直電商企業(yè),運(yùn)營(yíng)的老板表示:A商品最近銷量挺好,想提高一下價(jià)格,以提升該類產(chǎn)品的整體利潤(rùn)?,F(xiàn)在作為數(shù)據(jù)分析師,你接到了這個(gè)需求,問:該如何做?
問題解析
首先,同學(xué)們要注意:這里有幾個(gè)問題?
思考一分鐘
如果是業(yè)務(wù)部門聽到這種命令,本能反應(yīng)是:這里有一個(gè)問題,老板想提價(jià),我要怎么提價(jià)。但數(shù)據(jù)分析師收到這種需求,就不是這么解讀的。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師首先要保證的是:領(lǐng)導(dǎo)決策建立在正確的事實(shí)之上,其次才是保證決策建議的可行性。
對(duì)數(shù)據(jù)分析師而言,這里有兩個(gè)問題:
問題一:老板口中的最近銷量挺好,到底是不是個(gè)事實(shí)
問題二:在問題一成立的前提下,思考如何落地
01解題第一步:確認(rèn)事實(shí)
在現(xiàn)實(shí)中,很多商業(yè)感覺并非建立在事實(shí)之上。此時(shí)、此刻,銷量是不是真的很好,是需要進(jìn)一步驗(yàn)證的。
并且這個(gè)任務(wù)最適合數(shù)據(jù)分析來做,業(yè)務(wù)部門捕捉商機(jī),可能依賴的是自己的經(jīng)驗(yàn)、判斷、嗅覺,而數(shù)據(jù)分析捕捉商機(jī),一定是靠數(shù)據(jù)說話。
要驗(yàn)證問題一,需要排除的假設(shè)是:
1、不是真的好(僅僅比其他品類多了一點(diǎn)點(diǎn))2、是真的好,但不是現(xiàn)在好(這個(gè)信息過時(shí)了)3、是現(xiàn)在好,但屬于暫時(shí)/季節(jié)性/偶然性好(預(yù)計(jì)不持久)4、是現(xiàn)在好,穩(wěn)定的好,但已有資源投入(沒有漲價(jià)空間)整個(gè)邏輯用MECE法歸納如下圖:
很多新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師會(huì)忽略這一步。實(shí)際上,這一步非常體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值。老板只是隨口一說,數(shù)據(jù)分析師就把各種可能性一一排除,對(duì)老板來說體驗(yàn)非常好。顯得數(shù)據(jù)分析的工作做得很深入。
實(shí)際上,何時(shí)漲價(jià)是有固定套路的,一般參照產(chǎn)品生命周期(如下圖):
n 如果A品類生命周期走勢(shì)明顯優(yōu)于過往同款,可漲
n 如果處于生命周期的早期(上市期、成長(zhǎng)期)可漲n 如果A品類處于供不應(yīng)求狀態(tài)(庫(kù)存周轉(zhuǎn)快、銷量好)可漲反之,如果A處于生命周期后期、庫(kù)存仍有富余、表現(xiàn)平平,則不應(yīng)考慮漲價(jià)。可考慮搭售、滿減等手段。
02解題第二步:區(qū)分經(jīng)驗(yàn)與測(cè)試
如果確認(rèn)了第一步,可以做第二步工作:確定分析方向。
第二步要先確認(rèn)一點(diǎn):過往有沒有做過類似調(diào)價(jià)?
如果有,則基于上次類似調(diào)價(jià)場(chǎng)景,分析本次調(diào)價(jià)預(yù)計(jì)影響與可行性。
如果沒有,就沒有歷史數(shù)據(jù)參考,則需要設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證方案可行性。
這一點(diǎn)很能體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)的思路區(qū)別。如果換了業(yè)務(wù),可能通過與客戶溝通、對(duì)用戶的洞察、對(duì)商品的理解,能直接作出判斷。但數(shù)據(jù)分析思考問題,一定是從數(shù)據(jù)出發(fā)。如果有歷史數(shù)據(jù),就基于歷史數(shù)據(jù)分析。如果沒有,就先做測(cè)試,收集數(shù)據(jù)再分析。
當(dāng)然,實(shí)際落地的時(shí)候,兩者可以結(jié)合。比如業(yè)務(wù)先提一個(gè)漲價(jià)方案,數(shù)據(jù)分析分兩步論證:
1、事前論證:這個(gè)方案沒有致命傷2、事后論證:這個(gè)方案可以通過XX實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證這樣就能推動(dòng)方案落地了。
03解題第三步:事前論證
事前論證分兩種情況
1、在有做過調(diào)價(jià)情況下,總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn),給出建議2、在沒有做過調(diào)價(jià)情況下,給出可以調(diào)價(jià)的范疇,避免踩雷方案要落地,需要時(shí)間、地點(diǎn)、人物、起因、經(jīng)過、結(jié)果六要素齊全。因此在復(fù)盤歷史經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候,要做細(xì)一點(diǎn),上次調(diào)價(jià)的六要素,要分析齊全(如下圖)。
在避免踩雷的時(shí)候,主要是利用數(shù)據(jù)剔除一些明顯不合理的設(shè)想。理論上,消費(fèi)者都不傻,調(diào)價(jià)會(huì)導(dǎo)致銷量下降;銷量下降又會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存增加,周轉(zhuǎn)時(shí)間變長(zhǎng);周轉(zhuǎn)時(shí)間變長(zhǎng),又會(huì)增加商品過氣的風(fēng)險(xiǎn),可能進(jìn)一步影響銷量。雖然沒有數(shù)據(jù)證明,但業(yè)務(wù)方在做方案的時(shí)候,得思考到這些點(diǎn)。
典型的不合理設(shè)想,比如:
1、漲價(jià)設(shè)定太高,甚至達(dá)到了更高檔商品價(jià)位2、銷量沒有調(diào)整,默認(rèn)漲價(jià)不會(huì)影響銷量3、銷量預(yù)計(jì)太多,沒有考慮銷量下降導(dǎo)致庫(kù)存增加這些明顯BUG,大部分來自無經(jīng)驗(yàn)情況下,業(yè)務(wù)方過于樂觀地拍腦袋。作為數(shù)據(jù)分析師,理應(yīng)對(duì)這種樂觀的YY提預(yù)警,至少讓他們意識(shí)到問題。
04解題第四步:事后論證
如果沒有歷史數(shù)據(jù)積累,則要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證效果。注意:數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì),一定需要業(yè)務(wù)方的參與。因?yàn)闈q價(jià)本身是個(gè)業(yè)務(wù)動(dòng)作,有明漲/暗漲兩種基本方式。
明漲:直接調(diào)價(jià)
暗漲:通過推升級(jí)版、plus版、減少優(yōu)惠券投放等形式,暗中調(diào)價(jià)這些手段可能產(chǎn)生的效果是不同的。如果是明漲,則可以直接測(cè)試所有用戶對(duì)價(jià)格敏感度。如果是暗漲,意味著只有一部分用戶會(huì)響應(yīng)漲價(jià),需要做用戶分群,觀察部分用戶的反應(yīng)(如下圖):
理論上講,暗漲更容易讓用戶感情上接受,畢竟明漲顯得太割韭菜了,頗有囤積居奇之感。但實(shí)際操作上,暗漲需要做新的營(yíng)銷方案,很有可能新方案做砸了,導(dǎo)致漲價(jià)策略失敗,業(yè)務(wù)方會(huì)承擔(dān)責(zé)任。
所以業(yè)務(wù)方會(huì)傾向于明漲,并且要求數(shù)據(jù)分析師給出預(yù)測(cè):到底漲多少,ROI最大化。
這里一定要給業(yè)務(wù)方講清楚:沒有歷史數(shù)據(jù),則無法分析,一定要做測(cè)試。不要試圖用拍腦袋/其他拐彎抹角的方法回避這個(gè)問題。價(jià)格彈性一定是測(cè)試出來的,沒有測(cè)試就下結(jié)論,策略失敗的風(fēng)險(xiǎn)就是數(shù)據(jù)分析師自己背……
05小結(jié)
綜上可以看出,一個(gè)簡(jiǎn)單的漲價(jià),需要大量的、細(xì)致的分析,具體到各種場(chǎng)景。很多新手不考慮這么多場(chǎng)景,只是拿一個(gè)近一周/一個(gè)月銷量,然后開始拍腦袋:可能漲價(jià)以后會(huì)減少銷量吧……
這么粗糙地工作,很容易被領(lǐng)導(dǎo)各種diss,諸如:
考慮和其他品類差異沒有?
會(huì)不會(huì)只是短期效果?
有沒有證據(jù)證明真的能漲價(jià)?
數(shù)據(jù)分析師會(huì)很委屈地說:那你也沒提呀
此刻領(lǐng)導(dǎo)再懟一句:你就不多想想!
這么一來一回,信任就蕩然無存了。
我們常說:數(shù)據(jù)分析師就是企業(yè)的軍師,你看小說里,主公問軍師意見,軍師都有上中下三策,上策里還要分上上策、上中策、上下策。工作做得非常細(xì)致,場(chǎng)景思考得很全面,這才是一個(gè)合格的軍師應(yīng)達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn),以上,與大家共勉。
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標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 銷量 分析師 隨筆