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數(shù)據(jù)分析師,你是車夫,還是拉車的驢子

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數(shù)據(jù)分析師,你是車夫,還是拉車的驢子

數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)是句非常時髦的話,也是讓很多同學(xué)頭疼的話。因為這玩意看得見摸不著呀。天天光聽著喊驅(qū)動驅(qū)動,可到底咋驅(qū)不知道。

而且問個問題被業(yè)務(wù)噴,提個意見業(yè)務(wù)也不聽,還總嫌棄數(shù)據(jù)分析不夠深入,建議不夠具體,咋整!

一、到底什么叫驅(qū)動

說到驅(qū)動,最典型的場景就是駕駛馬車的車夫了。馬兒拉著車子,車夫拿著鞭子,一聲:駕!馬兒就拉著車子快跑。那么問題來了:車夫要怎么樣驅(qū)動馬兒拉車呢?

 

直觀能想到的是:

1、指明方向:揪著馬兒往正確的路上走。

2、提高速度:一鞭子抽馬兒屁股上。

3、增加補給:多給馬兒吃點料。

4、預(yù)告危險:看到有坑就把馬拉住。

這才是驅(qū)動直觀的做法。

 

這四點,其實對應(yīng)四大問題

1、目標(biāo)問題:起點、終點。

2、方法問題:怎么做才能更好。

3、投入問題:投入多少資源。

4、限制問題:限制條件影響下是否會出事。

在企業(yè)里也是一樣,想要驅(qū)動業(yè)務(wù),首要解決就是四大問題(如下圖):

 

數(shù)據(jù)分析師,你是車夫,還是拉車的驢子

二、數(shù)據(jù)對驅(qū)動的作用

然而注意,這些看似簡單的動作,做起來并不容易:

1、指明方向:意味著得清楚起點、終點。

2、提高速度:得清楚馬到底能跑多快,不然光抽鞭子,馬都痛死了,咋跑。

3、增加補給:得清楚馬跑一天需要多少草料,一頓吃多少。太飽,撐著;太餓,沒力氣。

4、預(yù)告危險:得清楚路上哪里有坑,得知道馬車能承受住什么樣的顛簸。

可以看到,四個問題都和數(shù)據(jù)有關(guān)系!其中最重要的就是量化目標(biāo)。起點、終點直接決定了要走什么路,有幾條路可以走,路上要準(zhǔn)備多少草料,會有什么坑。所以目標(biāo)不確定,一切免談。目標(biāo)不但要確定,而且要清晰。不然光甩一句:帶我在若羌縣逛一圈吧,聽著很簡單。到了才發(fā)現(xiàn),這個縣居然有兩個浙江省大!跑死也跑不完。

 

這里就有一個問題產(chǎn)生了:如果我們從來沒駕過馬車咋辦。如果我們從來沒走過這條道咋辦。如果我們用的馬從蒙古馬換成了阿拉伯馬咋辦。這些都是全新,沒有數(shù)據(jù)的問題。在沒有數(shù)據(jù)的情況下,可以先做測試。小范圍地跑一段,看看路況,看看馬的體力,學(xué)習(xí)下馬車咋拉。

 

這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的兩種基本模式:

1、對于已經(jīng)熟悉的業(yè)務(wù),總結(jié)經(jīng)驗,發(fā)現(xiàn)問題,剔除bug

2、對于剛剛開展的業(yè)務(wù),測試效果,分組對比,發(fā)現(xiàn)規(guī)律

數(shù)據(jù)分析師,你是車夫,還是拉車的驢子

三、數(shù)據(jù)驅(qū)動的高級玩法

注意:以上是基于馬兒不能換,車子也不能換這個前提來討論的。如果車夫的驅(qū)動目標(biāo)不是驅(qū)動馬兒而是驅(qū)動車子更快、更便宜地把貨物送到目的地,那就有更多可以做的事了:

1、選好馬:哪只馬跑得快,耐力好,用哪只

2、換好車:車軸上油、車身加固

3、分配貨量:分幾次跑,別一趟累死一只馬了。

4、用便宜的:貨主給不起錢,那換個驢子,便宜。

這就是驅(qū)動的更高級玩法。從目標(biāo)出發(fā),不局限于手段,選擇更合適的方法達(dá)成目的。

數(shù)據(jù)分析師,你是車夫,還是拉車的驢子

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動的一種腦殘搞法

問,如果有一天,你看到一個車夫在:

1、自己擼起袖子拉車,要什么馬!

2、車上套個豬,然后抽鞭子趕著豬拉車

3、車上套個死豬,然后研究怎么把死豬起死回生

 

請問:你會認(rèn)為這個車夫掌握了強大的宇宙力量,還是認(rèn)為這個車夫是個神經(jīng)病。他當(dāng)然是個神經(jīng)病啦!馬車,馬車,有馬的車才叫馬車。駕車的人不去研究怎么駕馭馬匹,怎么強化車身,而是試圖代替馬兒跑,這不搞笑嗎!豬拉不了馬車,這是常識,用豬來車這不搞笑嗎!企圖把死豬搞活不更搞笑嗎!他都有本事起死回生了,他還當(dāng)車夫????!

 

然而:

當(dāng)車夫變成數(shù)據(jù)分析師

把馬車變成運營、營銷、策劃……

把鞭子變成大數(shù)據(jù)人工智能算法模型

你會發(fā)現(xiàn):試圖用鞭子抽著老母豬拉車的事,在各個企業(yè)都有上演,層出不窮,精彩得很。

 

很多業(yè)務(wù)一聽數(shù)據(jù)驅(qū)動四個字,立馬撒手不干,啥都指望數(shù)據(jù)干。

很多業(yè)務(wù)把全部希望寄托在100%精準(zhǔn)預(yù)測上,不考慮其他可能,不做應(yīng)急方案。

很多業(yè)務(wù)大談特談數(shù)據(jù)分析要具體,然后連做幾個頁面,畫幾個按鈕都甩給數(shù)據(jù)。

很多業(yè)務(wù)本身流程存在問題、產(chǎn)品質(zhì)量低下,自己懶得改進,全指望數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推送。

 

這不是讓車夫來拉車這是什么。這不是用鞭子抽死豬這是什么。更不要提那些連基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集都沒有,連數(shù)據(jù)分析都懶得做,連業(yè)務(wù)目標(biāo)都不清楚。上來就喊:我們要提高業(yè)績,請具體分析出提高業(yè)績的方法的貨色——就這么說吧,你去廟里拜菩薩,你都得跟菩薩說個具體事:保佑我賺100萬保佑我生兒子之類的。況且你的數(shù)據(jù)分析師不是菩薩。

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動的另一種腦殘搞法

問,如果有一天,你看到一個車夫在:

1、對著馬兒的長耳朵說:你說咱咋跑比較好呀???

2、趕車?趕車無非就是喊:駕!駕!,你一喊馬就跑了。

3、在微信群里問:有沒有頭、騰、阿的高級車夫,有問題,可付費!

4、在網(wǎng)上搜《21天0基礎(chǔ)精通趕車》的pdf版資源

 

你是會覺得這個車夫是個趕車科學(xué)家,還是個書呆子。當(dāng)然是個書呆子啦!只有基礎(chǔ)科學(xué)才有系統(tǒng)化的書給人學(xué),類似拉車這種實操性這么強的事,不去現(xiàn)場觀摩,你找頭騰阿有毛線用,因為小馬哥名字里有馬,所以他們家員工都會駕馬車???局限于書本,企圖硬搬書本知識解決實際問題,盲目迷信所謂大廠高級,是很多數(shù)據(jù)新人常犯錯誤。

 

然而,你一提理解業(yè)務(wù),很多新人又跑到另一個極端去了:啥都是直接問。人家說啥他信啥。數(shù)據(jù)呢?檢驗?zāi)??總結(jié)呢?全都忘到腦后了。事后還洋洋得意:我跟業(yè)務(wù)溝通過啦!可能被人賣了還在幫人數(shù)錢呢。

 

所以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),需要的是數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)一起努力。業(yè)務(wù)自己清晰方向,努力提升設(shè)計、運營、美工、產(chǎn)品研發(fā)等業(yè)務(wù)能力。數(shù)據(jù)認(rèn)真采集數(shù)據(jù)、監(jiān)控過程、復(fù)盤結(jié)果、總結(jié)經(jīng)驗、測試創(chuàng)新,才能發(fā)揮做大效果。

 

然而,這兩年人工智能概念的流行,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)越發(fā)變得一塌糊涂?,F(xiàn)在流行的是:業(yè)務(wù)懶得思考,指望著100%精準(zhǔn)預(yù)測的模型魔法,能幫他們開天眼。然后數(shù)據(jù)自以為自己真的能做出來100%精準(zhǔn)預(yù)測,只要他能找到一個頭騰阿的大神給他一本《21天0基礎(chǔ)100%精準(zhǔn)預(yù)測》pdf版然后保存到電腦D盤-干貨-數(shù)據(jù)挖掘-算法模型文件夾里。結(jié)果嗎,自然是罵人騎瞎馬,夜半臨深池了。

看完覺得寫得好的,不防打賞一元,以支持藍(lán)海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

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