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被電力卡脖子?扎克伯格 AI數(shù)據(jù)中心GPU緊缺已緩解,不可能長(zhǎng)期高增長(zhǎng),未來(lái)瓶頸將是電力供應(yīng)

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被電力卡脖子?扎克伯格 AI數(shù)據(jù)中心GPU緊缺已緩解,不可能長(zhǎng)期高增長(zhǎng),未來(lái)瓶頸將是電力供應(yīng)

被電力卡脖子?扎克伯格:AI數(shù)據(jù)中心GPU緊缺已緩解,不可能長(zhǎng)期高增長(zhǎng),未來(lái)瓶頸將是電力供應(yīng)

(圖片來(lái)源:攝圖網(wǎng))

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,其對(duì)算力和電力的需求也呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。

在最近一次油管訪談中,meta首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格(Mark Zuckerberg)表達(dá)了對(duì)AI數(shù)據(jù)中心電力供應(yīng)問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)。

扎克伯格在接受Dwarkesh Patel頻道采訪時(shí)指出,盡管近期IT企業(yè)在購(gòu)買(mǎi)AI圖形處理器(GPU)上遇到的困難有所緩解,但電力問(wèn)題可能成為AI發(fā)展的下一個(gè)瓶頸。他特別提到,建設(shè)1GW級(jí)別的數(shù)據(jù)中心——即相當(dāng)于一個(gè)核電機(jī)組的發(fā)電能力——目前并不現(xiàn)實(shí),因?yàn)楦鲊?guó)對(duì)能源行業(yè)的管理日益嚴(yán)格,這意味著為大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)配套能源設(shè)施(包括發(fā)電站、變電站、輸電系統(tǒng))的審批更為緩慢。審批流程且復(fù)雜。

扎克伯格的擔(dān)憂(yōu)并非空穴來(lái)風(fēng)。隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,特別是在數(shù)據(jù)中心、大規(guī)模計(jì)算和智能電網(wǎng)等領(lǐng)域,電力需求激增。OpenAI的ChatGPT等AI產(chǎn)品就是耗電大戶(hù),其每日消耗的電力超過(guò)50萬(wàn)度,相當(dāng)于1.7萬(wàn)個(gè)普通美國(guó)家庭的日均用電量。這種電力消耗對(duì)于現(xiàn)有的電力系統(tǒng)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

馬斯克也曾在不同場(chǎng)合表達(dá)過(guò)類(lèi)似的擔(dān)憂(yōu)。他強(qiáng)調(diào),隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和廣泛應(yīng)用,電力供應(yīng)可能會(huì)出現(xiàn)短缺。他呼吁人們關(guān)注能源問(wèn)題,并建議采取更有效的能源利用和管理措施,以應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的電力挑戰(zhàn)。

人工智能行業(yè)是當(dāng)今世界最具性和創(chuàng)新力的領(lǐng)域之一,其快速發(fā)展涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域,為各行各業(yè)帶來(lái)了巨大的變革和創(chuàng)新。

在未來(lái),隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,電力問(wèn)題將成為制約AI發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

中國(guó)人工智能企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)企業(yè)平均水平

根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2022》,中國(guó)有197家人工智能上市企業(yè)公布了研發(fā)投入數(shù)據(jù)。其中,研發(fā)強(qiáng)度在5%-10%之間的企業(yè)數(shù)量最多,占比為36.35%;而研發(fā)強(qiáng)度大于10%的企業(yè)占比33.5%,平均研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到9.98%,遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)企業(yè)的平均水平。

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全球人工智能企業(yè)中仍有半數(shù)未盈利

根據(jù)全球企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù),共有1540家企業(yè)公示其利潤(rùn)率,從利潤(rùn)率的區(qū)間分布來(lái)看,目前0-20%的利潤(rùn)區(qū)間有610家,而小于0%利潤(rùn)率的企業(yè)則合計(jì)有798家,合計(jì)占已公示利潤(rùn)率企業(yè)數(shù)的51.8%。

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中國(guó)人工智能企業(yè)核心布局的技術(shù)分析

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算占比最高,達(dá)到41.13%。其次是硬件、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和服務(wù)機(jī)器人,占比分別為7.64%、6.81%、5.64%。在其后的技術(shù)中,物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及圖形圖像識(shí)別技術(shù)的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

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美銀最新發(fā)布的研報(bào)指出,隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,美國(guó)電網(wǎng)的電力需求將面臨前所未有的增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)在2024年至2030年間,美國(guó)的電力需求將以2.8%的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)。美銀認(rèn)為,這一增長(zhǎng)主要受到AI數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)張、工業(yè)增長(zhǎng)、電動(dòng)汽車(chē)的采用以及建筑電氣化等四大因素的推動(dòng),其中數(shù)據(jù)中心的電力需求尤為突出。

ARM首席執(zhí)行官雷內(nèi)哈斯表示,人工智能模型如OpenAI的ChatGPT需要大量電力。他指出,到2030年,人工智能對(duì)電力的需求可能占據(jù)美國(guó)電力需求的20%至25%,遠(yuǎn)高于目前不到4%的水平。哈斯指出,這些人工智能模型需要大量持續(xù)的電力才能有效運(yùn)行,隨著人工智能收集的信息越多,其智能性也會(huì)提升,進(jìn)而需要消耗更多的電能。

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