產(chǎn)品經(jīng)理，需要時刻掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、和數(shù)據(jù)分析?，F(xiàn)在市面上有不同廠商提供的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析工具，產(chǎn)品經(jīng)理可以選擇官方平臺的數(shù)據(jù)助手，也可以利用第三方自定義數(shù)據(jù)指標。
今天以微信小程序的數(shù)據(jù)指標為例，為大家羅列了產(chǎn)品經(jīng)理工作期間要了解的數(shù)據(jù)指標。因為官方提供了微信小程序的系列指標，數(shù)據(jù)統(tǒng)計平臺是絕大多數(shù)小程序開發(fā)者的數(shù)據(jù)儀表盤。
1.善用第三方做數(shù)據(jù)統(tǒng)計
在小程序里，每個頁面都有一個獨立存在的路徑。根據(jù)路徑來篩選對應(yīng)時間區(qū)間的停留、點擊、用戶活躍、畫像等指標。
▲.小程序的頁面路徑
第三方工具建立了基于機型、終端、網(wǎng)絡(luò)分析的小程序指標，而普通微信數(shù)據(jù)助手只能看到系統(tǒng)分類，不能精準到具體機型
▲ 小程序細分指標
第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具給了用戶忠誠度、用戶留存的細分用戶運營指標。同時也統(tǒng)計了小程序采集頁面中的事件、分享次數(shù)。
▲ 小程序頁面采集2.微信小程序助手下的數(shù)據(jù)指標查看數(shù)據(jù)的難點是搞清楚關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標 ，下面是來自微信官方下的小程序 數(shù)據(jù)助手各個版塊的數(shù)據(jù) 指標解釋，同時微信小程序唯一指定的官方數(shù)據(jù)指標解讀。
訪問分析：提供小程序用戶訪問規(guī)模、來源、頻次、時長、深度、留存以及頁面詳情等數(shù)據(jù)，具體分析用戶新增、活躍和留存情況。
實時統(tǒng)計：提供小程序的實時訪問數(shù)據(jù)
用戶畫像：包括用戶年齡、性別、地區(qū)、終端及機型分布。
自定義分析：配置自定義上報，精細跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為，結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析，滿足小程序的個性化分析需求。
用戶：根據(jù)openid來判斷，使用小程序用戶
頁面：小程序的頁面，以頁面路徑表示，如index, product/list。
受訪頁：用戶訪問的所有小程序頁面均可稱為受訪頁。
入口頁：用戶打開小程序時首先進入的頁面稱為入口頁，例如用戶從頁面A進入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁面B，A為入口頁，B不是。
退出頁：用戶離開小程序時最后訪問的頁面稱為退出頁，例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B，從頁面B退出小程序，B為退出頁，A不是。
訪問：用戶瀏覽小程序頁面的行為。
添加：用戶將小程序添加到我的小程序的行為。
分享：用戶點擊小程序內(nèi)或小程序外菜單，將小程序及其頁面分享給好友的行為。
新增：用戶首次訪問小程序頁面并注冊成為用戶，即稱為新增。
活躍：用戶在一段時間內(nèi)訪問過小程序即稱為活躍。
停留：用戶從打開小程序內(nèi)頁面，到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部或浮窗，均不算停留在小程序。
留存：某個時間段內(nèi)新增或活躍的用戶，經(jīng)過一段時間后仍然使用小程序，即稱為留存，區(qū)分新增留存和活躍留存。
事件：自定義分析中進行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個用戶行為。
漏斗：自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型，用于分析業(yè)務(wù)流程中每個步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。
3.訪問累計訪問人數(shù)：歷史累計訪問小程序的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
新訪問人數(shù)：首次訪問小程序頁面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
打開次數(shù)：打開小程序的總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程，計為一次。
訪問次數(shù)：訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個頁面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁面的重復(fù)訪問計為多次訪問。
訪問人數(shù)：訪問小程序頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
人均停留時長：平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長/訪問人數(shù)。
次均停留時長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長/打開次數(shù)。
平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。
訪問留存人數(shù)：本周期有訪問，且上一周期有訪問的用戶（如日粒度下則為當日訪問且昨日有訪問的用戶）
訪問回流人數(shù)：本周期有訪問，上一周期沒有訪問，但歷史有訪問過的用戶（如日粒度下則為當日訪問且昨日沒有訪問，但歷史曾經(jīng)訪問過的用戶）
4.分享分享次數(shù)：分享小程序頁面的總次數(shù)。
分享人數(shù)：分享小程序頁面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計。
5.添加總添加人數(shù)：歷史累計將小程序添加為我的小程序的總用戶數(shù)（去除已取消添加人數(shù)）。
新添加人數(shù)：昨日較前日相比，新增添加到我的小程序的用戶數(shù) 。
刪除添加人數(shù)：從我的小程序移除的用戶數(shù)（按當日最后是否移除計算）
6.留存新增留存：指定時間新增（即首次訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。
活躍留存：指定時間活躍（即訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。
7.支付累計支付金額：截止至昨日，小程序歷史非免密支付總體累計金額。
支付筆數(shù)：小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)。
支付金額：小程序內(nèi)非免密支付成功總金額。
單均支付金額：小程序內(nèi)每筆非免密支付的平均金額，即小程序內(nèi)非免密支付成功總金額/小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)。
支付人數(shù)：小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)，同一用戶多次支付不重復(fù)計算
人均消費次數(shù)：小程序內(nèi)完成非免密支付用戶的平均支付次數(shù)，即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)。
首次支付人數(shù)：當日首次在小程序內(nèi)完成支付的用戶數(shù)，同一用戶多次支付不重復(fù)計算。
復(fù)購人數(shù)：非當日首次在小程序內(nèi)完成支付的用戶數(shù)，同一用戶多次支付不重復(fù)計算。
支付次數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序打開次數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序打開次數(shù)。
支付人數(shù)轉(zhuǎn)化率：在小程序內(nèi)，完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序用戶數(shù)占比，即小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)/小程序打開人數(shù)。
8.頁面訪問次數(shù)：訪問該頁面的總次數(shù)。
訪問人數(shù)：訪問該頁面的總用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
次均時長：用戶平均每次訪問該頁面的停留時長（單位為秒），即該頁面的總停留時長/訪問次數(shù)。
入口頁次數(shù)：該頁面作為入口頁的訪問次數(shù)，例如一用戶從頁面A進入小程序，則頁面A的入口頁次數(shù)+1。
退出頁次數(shù)：該頁面作為退出頁的訪問次數(shù)，例如一用戶從頁面B退出小程序，則頁面B的退出頁次數(shù)+1。
退出率：該頁面作為退出頁的訪問次數(shù)占比，即退出頁次數(shù)/訪問次數(shù)。
分享次數(shù)：分享該頁面的總次數(shù)。
分享人數(shù)：分享該頁面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計。
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