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這才是真正的數(shù)據(jù)分析項目,而不是取數(shù)發(fā)通報

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這才是真正的數(shù)據(jù)分析項目,而不是取數(shù)發(fā)通報

來源:接地氣的陳老師

經(jīng)常有同學(xué)抱怨:每天忙于取數(shù),不知道有啥數(shù)據(jù)分析項目可以做。今天系統(tǒng)性介紹一下六大類數(shù)據(jù)分析項目。它們都是可以單獨(dú)立項并且做出成績的,一起來看一下。

第一類:監(jiān)控類

這才是真正的數(shù)據(jù)分析項目,而不是取數(shù)發(fā)通報

監(jiān)控類的需求很多,但做成項目就有一定難度了,因為很多時候業(yè)務(wù)方就是丟一紙臨時取數(shù)需求,甚至一個電話過來口述一個朦朧的需求。這時候一定要做數(shù)據(jù)的同學(xué)自己打起12分精神了解需求背景。

如果是:

1、新上線的業(yè)務(wù)

2、沒有固定報表老業(yè)務(wù)

3、多次開展的測試/活動

都要和業(yè)務(wù)方坐下來詳細(xì)聊聊,把業(yè)務(wù)流程,監(jiān)控指標(biāo),關(guān)鍵KPI指標(biāo),定下來。至于輸出形式可以看BI工具的完善程度和開發(fā)復(fù)雜度。能用看板的用看板,不能用看板的做自動化報表,總之把臨時取數(shù)盡量干掉。

這樣不但能形成良好的項目機(jī)制,也能避免業(yè)務(wù)方思考不全,隔三岔五地改取數(shù)形式,增加額外工作量。還能在有余力的時候關(guān)注下指標(biāo)變化情況,為拓展其他項目鋪路。

監(jiān)控類的項目想出彩,就一定得整!花!活!比如老板號召今年要數(shù)字化轉(zhuǎn)型,那先開發(fā)一個數(shù)字大屏擺在集團(tuán)會議室里,把常規(guī)報表做個可視化看板。領(lǐng)導(dǎo)們一看:嗯,不錯,很數(shù)字化! 這績效就有著落了。

比如有重大活動,產(chǎn)品更新,第一時間先把監(jiān)控報表整出來。發(fā)報表的時候做個海報,上書大標(biāo)題戰(zhàn)報速遞,或者做移動報表,在微信群里群發(fā)一下,排面拉滿,這績效又有了??傊?,做監(jiān)控類項目,一定要好鋼用在刀刃上,讓領(lǐng)導(dǎo)們看得見,讓領(lǐng)導(dǎo)們看得爽。

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第二類:評估類

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做評估本身并不復(fù)雜,定好評價標(biāo)準(zhǔn),看實際數(shù)據(jù)表現(xiàn)是否達(dá)成標(biāo)準(zhǔn)即可。但是不同業(yè)務(wù)類型的評估,涉及的指標(biāo),評估方法可能不一致,因此要分開看。

常見的,比如:

1、對運(yùn)營的:運(yùn)營政策、促銷活動評估

2、對產(chǎn)品的:產(chǎn)品功能、產(chǎn)品改版評估

3、對銷售的:推廣效果、渠道投放評估

評估類項目的核心在于:統(tǒng)一評估標(biāo)準(zhǔn)。

這里銷售類的相對容易,因為銷售收入/毛利/投放ROI是天然的判斷標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)營和產(chǎn)品的評估都經(jīng)常出亂子。運(yùn)營經(jīng)常是想法太多,不設(shè)固定的評估標(biāo)準(zhǔn),到底要不要設(shè)參照組,到底怎么算自然增長率, 每次活動都不一樣。

這樣搞不但沒法積累分析經(jīng)驗,而且會給老板留下一個你們不誠實,每次都是變著法說好的壞印象。因此強(qiáng)烈建議在做運(yùn)營評估的時候,先分好類,每一類內(nèi)部能有相對規(guī)定的評估標(biāo)準(zhǔn)和評估指標(biāo),這樣更有利于長期的工作開展。

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產(chǎn)品則經(jīng)常是想法太少。讓評估產(chǎn)品改版效果,你問他改版的目標(biāo)是啥?想解決啥問題?想把指標(biāo)提升到什么水平?他一口氣回答三個不清楚,甚至有可能讓做數(shù)據(jù)額自己多想想。還有的產(chǎn)品,做ABtest之前不考慮好如何控制影響因素,如何分層,做完了讓數(shù)據(jù)分析師從測試數(shù)據(jù)集里再做分組對比……

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種種亂象,本質(zhì)都是來自:業(yè)務(wù)部門缺少目標(biāo)感,總想從數(shù)據(jù)里找對自己有利的部分報上去。因此,想要做好評估項目,是很需要數(shù)據(jù)分析師充分溝通,普及科學(xué)做法,逐步杜絕看哪個數(shù)字高報哪個的壞習(xí)慣的。當(dāng)然,一些公司的產(chǎn)品/運(yùn)營很強(qiáng)勢,就是逼著你改到他滿意,這時大家量力而行。

第三類:診斷類

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很多人眼中,診斷類才是真正的項目,但真到實操的時候,會發(fā)現(xiàn):找一個有差異的指標(biāo),容易;真深挖問題原因,很難很難。因為大部分所謂:診斷分析,其實就是拿諸如性別、年齡、城市維度和指標(biāo)做交叉,然后說:發(fā)現(xiàn)A城市少了,所以A城市是問題原因。然后被業(yè)務(wù)嫌棄:分析沒深度?。?!

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之所以出問題,是因為單純的數(shù)據(jù)交叉,并不能直接回應(yīng)業(yè)務(wù)的疑問。有些業(yè)務(wù)的疑問需要額外的采集數(shù)據(jù),甚至需要測試幾次才能知道答案。還有些情況下,面對問題業(yè)務(wù)可用的應(yīng)對方案很有限,即使分析得天花亂墜,業(yè)務(wù)也沒辦法處理。

因此,想讓診斷類項目出成績,關(guān)鍵是和業(yè)務(wù)溝通好:

1、有沒有分析假設(shè)?有的話,第一時間驗證結(jié)果。

2、有沒有應(yīng)對方案?有的話,先驗證是否管用?

3、有沒有測試計劃?有的話,看分幾步測出答案。

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這樣分析的時候,能直接回答業(yè)務(wù)的疑問,也能結(jié)合業(yè)務(wù)動作落地,是最容易表現(xiàn)出效果的。但是這么做,得業(yè)務(wù)方先破除一個迷信:數(shù)據(jù)分析師能像算命師傅一樣,只看幾個數(shù)就得出結(jié)論甚至有的數(shù)據(jù)新人自己也這么想,這就是自己給自己挖坑了。

第四類:預(yù)測類

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預(yù)測類項目是所有項目里最容易立項的,幾乎每個部門領(lǐng)導(dǎo)都想你給他精準(zhǔn)預(yù)測一下XX。預(yù)測類項目也是最容易翻車的。很多新人一看領(lǐng)導(dǎo)支持,覺得可算接到大活了!嗷一聲就上了,然后被人嫌棄:準(zhǔn)確度不夠,看不懂咋預(yù)的,你這有啥用??!搞得一地雞毛。

這里有三個關(guān)鍵問題,在做項目時必須搞清楚:

1、業(yè)務(wù)拿到預(yù)測結(jié)果可以干啥

2、業(yè)務(wù)要不要參與到預(yù)測過程中

3、業(yè)務(wù)的資源投入,努力程度要不要作為預(yù)測變量

問題1要在項目開始前就和業(yè)務(wù)聊清楚,不但能清晰預(yù)測目標(biāo),而且保證結(jié)果有地方落地。

問題2則關(guān)系到預(yù)測方法選擇。如果業(yè)務(wù)一定要參與預(yù)測過程討論,那算法模型基本就廢了,考慮把經(jīng)營分析公式寫出來,然后大家拍腦袋拍參數(shù)吧。

問題3則涉及是業(yè)務(wù)先給投入假設(shè)還是數(shù)據(jù)先給結(jié)果的問題。如果考慮業(yè)務(wù)投入力度,一定是業(yè)務(wù)先給假設(shè),數(shù)據(jù)再出結(jié)果。當(dāng)然也有可能是數(shù)據(jù)先給預(yù)測,業(yè)務(wù)根據(jù)預(yù)測考慮要不要追加投入。兩種模式都行,但得事先說明,不然事后又是你咋預(yù)測的不準(zhǔn)!你預(yù)測完了我也不知道咋用。

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所以真想讓預(yù)測類項目出彩,難度非常大。往往是一些成熟的業(yè)務(wù)場景,比如外呼、風(fēng)控容易做出成果。更多的目標(biāo)不清、興致起來就要預(yù)測的項目,常常會死在問題1上。因此做項目時一定要小心梳理。

第五類:治理類

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治理類工作是絕對的臟活累活,而是還是領(lǐng)導(dǎo)最看不到的那一部分。每個工作都喊著要搞大數(shù)據(jù)可你真把工作時間/人力資源都分過去了,大家又嫌棄你支持業(yè)務(wù)不夠。更不用說產(chǎn)品催著上線埋點(diǎn)亂搞一通,運(yùn)營自己寫sql天天發(fā)明新指標(biāo)口徑,銷售不按規(guī)范操作數(shù)據(jù)亂錄……這都是老生常談的問題。應(yīng)對方法一大堆,落實不下去是常事。

所以大家經(jīng)常選擇先污染后治理或者邊污染邊治理,并且做這種項目,最好是畫大旗、蒙虎皮,比如戰(zhàn)略發(fā)展部牽頭要各部門統(tǒng)一匯報口徑,或者集團(tuán)數(shù)據(jù)治理大項目,有個大旗扛在肩上,起碼老板看得到。

第六類:計劃類

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計劃類工作往往和經(jīng)營分析有關(guān),在年頭年尾,月度季度總結(jié)復(fù)盤的時候工作量比較大。這個活,很多同學(xué)不喜歡干,因為每次做預(yù)算、計劃拆解,都會被各種領(lǐng)導(dǎo)抓住問這問那,改來改去。而且最后制定出的計劃指標(biāo),可能也是領(lǐng)導(dǎo)們拍腦袋定的。做完以后,感覺自己的專業(yè)知識沒啥增長,還很心累。

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但作為數(shù)據(jù)部門的領(lǐng)導(dǎo),可能最想承接的就是計劃類工作,雖然技術(shù)含量低,但這是一個直接服務(wù)大老板的機(jī)會。能多在大老板面前露臉,本身就是一個絕好的立功機(jī)會。

更有很多公司的數(shù)據(jù)部門領(lǐng)導(dǎo),是靠著給大老板做計劃上位的。所以不要錯過這個機(jī)會,可以試著在做計劃類項目的時候多和老板溝通,贏得老板信任。當(dāng)然,有些公司老板行事太過嚴(yán)厲,你很難討好他,那就另算。

另一方面,計劃類工作在跳槽的時候也很好用。因為制定計劃涉及整個公司經(jīng)營分析指標(biāo)體系,經(jīng)營方向確認(rèn),通過計劃類項目,能很好地建立全局認(rèn)知,在面試官面前顯得很有水平。

說到這,就涉及一個有趣的話題:同樣的項目經(jīng)驗,可能在企業(yè)里打工的時候很多領(lǐng)導(dǎo)喜歡,但面試的時候就沒啥價值。有的項目企業(yè)內(nèi)做得一般,面試官卻覺得很有意義。這種差別,源自視角不同,企業(yè)內(nèi)看重實際效果,面試更看重技能掌握。

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