圖片來源：攝圖網(wǎng)

近日，世界經(jīng)濟(jì)論壇第十五屆新領(lǐng)軍者年會(huì)(以下簡稱夏季達(dá)沃斯論壇)在遼寧大連開幕。遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷受邀出席論壇，并在管理能源需求中尋找機(jī)會(huì)的對話中，圍繞人工智能與新能源行業(yè)分享觀點(diǎn)。張雷指出，人工智能本質(zhì)上是能源。

張雷認(rèn)為，隨著各類大模型的相繼面世，一條人工智能界的牛頓定律日益明晰：智力就是能量。只要有足夠的能量，能產(chǎn)生足夠多的算力，就能產(chǎn)生智力。智即是能，能就是智，一場能源和人工智能的雙向奔赴拉開序幕。

張雷表示，一方面，生成式人工智能依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和巨大的存儲(chǔ)容量，數(shù)據(jù)中心需要消耗大量電力，造成電力供應(yīng)與電網(wǎng)的瓶頸;另一方面，人工智能在構(gòu)建以可再生能源為中心的新型電力系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，可以作為超級智能體，大幅提高能源效率。

張雷認(rèn)為，風(fēng)電、光伏、水電等可再生能源的本質(zhì)是天氣，而天氣模型的本質(zhì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)。在向新型電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能這個(gè)超級大腦可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能及用能設(shè)施的高效管理和協(xié)同，優(yōu)化未來能源系統(tǒng)的管理。

回看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應(yīng)用逐漸成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元，預(yù)計(jì)2029年將突破萬億大關(guān)。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。

——AI大模型是一種新的智能計(jì)算范式

超大規(guī)模智能模型，簡稱大模型，是近年興起的一種新的人工智能計(jì)算范式。和傳統(tǒng)AI模型相比，大模型的訓(xùn)練使用了更多的數(shù)據(jù)，具有更好的泛化性，可以應(yīng)用到更廣泛的下游任務(wù)中。按照應(yīng)用場景劃分，AI大模型主要包括語言大模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型等。業(yè)界典型的自然語言大模型有GPT-3、源、悟道和文心等。視覺大模型也已廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能安防、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)大模型的以文生圖技術(shù)也迅速發(fā)展，AI內(nèi)容生成(AI Generated Content，AIGC)已成為下一個(gè)AI發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。

——大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù)，當(dāng)前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴(kuò)散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外，超級深度學(xué)習(xí)近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個(gè)方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強(qiáng)力的支撐和全新的可能性。

——2023年中國生成式AI市場規(guī)模約為14.4萬億元

2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)取得了空前發(fā)展。其中，生成式AI(也稱AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛面世，收獲了數(shù)億級以上的用戶量，其影響力、應(yīng)用范圍和迭代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業(yè)界內(nèi)外譽(yù)為生成式AI元年。

據(jù)工信部測算數(shù)據(jù)，2023年我國生成式AI的市場規(guī)模約為14.4萬億元;同時(shí)，預(yù)計(jì)到2035年將突破30萬億元，在全球總市場規(guī)模中占比超過35%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。

對于AI技術(shù)的未來發(fā)展，業(yè)內(nèi)專家普遍持樂觀態(tài)度。他們認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，為人類帶來更多的便利和福祉。然而，也有人對AI技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)表示擔(dān)憂，認(rèn)為需要加強(qiáng)對AI技術(shù)的監(jiān)管和道德約束。

中國工程院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)院長張亞勤認(rèn)為，大模型在應(yīng)用和服務(wù)層面將先面向消費(fèi)者(To C)，再面向企業(yè)(To B)，這與互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑基本一致?？傮w來看，無論是面向消費(fèi)者還是面向企業(yè)，未來都將存在開源模型、商業(yè)閉源模型、基礎(chǔ)大模型以及針對垂直行業(yè)模型和邊緣模型。

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