常常有人說，以為人工智能的出現(xiàn)是替代人類做那些枯燥無聊的工作，而自己則可以去研究繪畫、音樂、寫文章，但在2023年開源大模型問世后，事實(shí)卻截然相反。
這背后，是人們一方面過于高估能說會(huì)唱的通用人工智能發(fā)展，另一方面，又過于忽視能勝任具體工作的智能體。
以百度為例，在提供強(qiáng)大的文心4.0基礎(chǔ)大模型之外，去年4月百度還推出了文心智能體平臺(tái)，目前已有16萬多名開發(fā)者和超5萬家企業(yè)入駐，覆蓋了100多個(gè)應(yīng)用場景。
在農(nóng)業(yè)上，有農(nóng)業(yè)智能體，正基于院士的專業(yè)知識(shí)來指導(dǎo)農(nóng)民勞作；在教育上，有智能體回答數(shù)百萬考生的志愿疑慮；在商業(yè)上，索菲亞商家智能體24小時(shí)回應(yīng)顧客的家具定制問題，已經(jīng)讓有效線索成本下降了30%，并節(jié)省了人工客服人員成本。
7月4日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2024世界人工智能大會(huì)（WAIC）暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上表示，我們要避免掉入‘超級(jí)應(yīng)用陷阱’，覺得一定要出現(xiàn)一個(gè)10億DAU的APP才叫成功，這是移動(dòng)時(shí)代的思維邏輯。他認(rèn)為，只要能對(duì)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就已大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
李彥宏：超級(jí)能干，比超級(jí)應(yīng)用更重要
首先，大模型和智能體的區(qū)別是什么？
簡單來說，大模型就像一個(gè)剛畢業(yè)的大學(xué)生，雖然有通用知識(shí)和邏輯能力，不僅能做數(shù)理化試卷還能吟詩作對(duì)，但并不能直接勝任職場工作。智能體則是在大模型這位大學(xué)生的基礎(chǔ)上增加幾個(gè)部分：
記憶（Memory），也即長期的、特定場景下的工作經(jīng)驗(yàn)；
任務(wù)規(guī)劃（Planning），把目標(biāo)分解為一個(gè)個(gè)子任務(wù)并按序完成的能力；
工具使用（Tool），智能體可以調(diào)用各項(xiàng)軟件功能以完成工作，比如建立日程、預(yù)約會(huì)議室、給他人發(fā)消息等等。
一個(gè)擁有規(guī)劃能力、會(huì)操作工具、有工作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生，就會(huì)成為某一個(gè)職場里超級(jí)能干的智能體。它可能不再像一個(gè)詩人般萬眾矚目，但卻能腳踏實(shí)地改造現(xiàn)實(shí)。
習(xí)慣了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的人們，可能更期盼擁有一個(gè)超級(jí)應(yīng)用，畢竟我們當(dāng)下生活的衣食住行，方方面面都有且僅有少數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。然而這或許只是日常生活習(xí)慣所造就的認(rèn)知偏差——工作中的工具，從來都是百花齊放的。比如醫(yī)生、程序員、設(shè)計(jì)師、自媒體博主，或許生活里都用百度搜索，但工作上的常用軟件則完全不同。
超級(jí)能干，意味能在一個(gè)特定的工作場景下不斷成長，從而更專業(yè)、更有用。
上句話里有一個(gè)關(guān)鍵詞——職場，也即ToB。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，個(gè)人（ToC）的衣食住行都是被顛覆的目標(biāo)對(duì)象，而在智能體面前，組織（ToB）才是變化發(fā)生的暴風(fēng)眼。李彥宏在亞布力成長計(jì)劃-走進(jìn)百度活動(dòng)上，分享了自己的觀點(diǎn)：
大模型對(duì)于ToB業(yè)務(wù)的改造，我認(rèn)為會(huì)非常深刻和徹底的，我覺得比互聯(lián)網(wǎng)對(duì)于To B的影響要大很多，要大一個(gè)數(shù)量級(jí)。所以我覺得隨著時(shí)間的推移，在B端的影響會(huì)越來越體現(xiàn)出來，今天我覺得大模型在B端的影響，也已經(jīng)大于C端了，所謂的AI原生應(yīng)用，DAU都不是很大，跟移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沒有辦法比的，反而在B端看到太多的例子，在業(yè)務(wù)上產(chǎn)生很大的增益。
當(dāng)人們看著C端的大模型云卷云舒，或感慨萬千，或略感失望，卻不知海平面以下的數(shù)百萬智能體已經(jīng)在切實(shí)地改寫一切。兩個(gè)月前文心一言的調(diào)用量，每天有兩億次，目前，文心一言的日調(diào)用量達(dá)到了5億次。
兩個(gè)月的時(shí)間調(diào)用量是double。調(diào)用背后意味著什么？意味著它在給應(yīng)用產(chǎn)生價(jià)值。因?yàn)闆]有價(jià)值的話，人家也不會(huì)花錢去調(diào)用。李彥宏在2024世界人工智能大會(huì)（WAIC）上表示。
例如在快遞行業(yè)，利用大模型能力處理訂單，快遞公司做到了一張圖、一句話寄快遞，時(shí)間從3分多鐘縮短到19秒，90%以上的售后問題，也都由大模型來解決，效率提升非常顯著；在編程領(lǐng)域，百度的文心快碼已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域逐步滲透，在百度內(nèi)部，已有30%左右的代碼由AI生成，代碼采用率超過了44%。
從卷模型到卷實(shí)踐，百度應(yīng)用快人一步
以百度文心一言為代表的國產(chǎn)大模型的能力已躋身世界領(lǐng)先水平。
但自去年下半年以來，李彥宏多次呼吁大家卷應(yīng)用，而不要卷模型。其實(shí)百度自己最先宣布用AI重構(gòu)一遍自有產(chǎn)品，現(xiàn)在百度搜索、百度文庫、百度地圖等都已重構(gòu)，其中百度文庫重構(gòu)后今年以來付費(fèi)用戶達(dá)到2600萬。WAIC大會(huì)中李彥宏說道，今天，幾乎各行各業(yè)所有的公司，被大模型加持之后，它都能受益。這種影響力，對(duì)于整個(gè)社會(huì)、對(duì)于人類來說，無疑是更大的。
企業(yè)（ToB）和個(gè)人（ToC）的區(qū)別就在于，后者強(qiáng)調(diào)通用性，而企業(yè)則面向一個(gè)非常具體的實(shí)踐場景，需要專業(yè)性。比如各行各業(yè)都會(huì)產(chǎn)生自己的專業(yè)術(shù)語，即最根本的語言本身都會(huì)變得不同，更遑論方法、流程、工具了。
這種各行業(yè)分化細(xì)化的趨勢不僅不會(huì)停止，還在肉眼可見地加速進(jìn)行著。以商業(yè)營銷為例，傳統(tǒng)線下經(jīng)銷和線上電商已經(jīng)是兩套體系，而今天線上電商，又分化出搜索電商、貨架電商、私域電商、內(nèi)容電商……更令人無奈的是，無論是哪一種電商都正迎來自己的大變局。
正如人類職場，第一個(gè)關(guān)鍵詞是專業(yè)，第二個(gè)關(guān)鍵詞則是協(xié)作了。
聚焦在某個(gè)小場景中的智能體，才可以滿足企業(yè)的專業(yè)化需要，比如創(chuàng)建線下物流智能體、線上客服智能體；而讓各位專業(yè)的智能體之間相互協(xié)作，則可以滿足企業(yè)經(jīng)營的多樣化需要，比如線上客服智能體在收到某一顧客反饋后，及時(shí)和線下物流智能體交流，調(diào)整物流配送計(jì)劃。
也因此，百度在提供強(qiáng)大的文心4.0基礎(chǔ)大模型之外，還發(fā)布了輕量級(jí)模型套餐以及針對(duì)角色扮演等熱門場景的行業(yè)模型。
成本也是企業(yè)在應(yīng)用大模型中一個(gè)十分關(guān)注的問題。李彥宏說， 當(dāng)你處在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境當(dāng)中，企業(yè)其實(shí)是非常理性的。尤其是中小企業(yè)，賬算得非常精。如果這件事情能夠讓我降本增效，能夠讓我賺到更多的錢，那我就會(huì)用它。如果不能，你再吹破天，我也不會(huì)用。市場會(huì)告訴你，大模型到底有用還是沒用？我們看到調(diào)用量的迅速提升，確實(shí)是因?yàn)樵谟脩魝?cè)、在客戶側(cè)，它為企業(yè)產(chǎn)生了降本增效的作用。
前段時(shí)間，百度還宣布了主力模型免費(fèi)。只有價(jià)格足夠低才能吸引更多中小企業(yè)來嘗試，可以用得起，規(guī)?；貏?chuàng)建智能體，從而加速大模型對(duì)千行百業(yè)的落地速度。
低門檻加速智能體爆發(fā)
智能體是大模型落地最有前景的發(fā)展方向，也被認(rèn)為是最接近AGI的方向。
和大模型相比，擁有長期記憶的智能體可以不斷反思自己的工作方式方法，在對(duì)話和反饋中，學(xué)會(huì)更好地拆解目標(biāo)、建立更科學(xué)的流程、使用更準(zhǔn)確的工具。另一方面，多智能體協(xié)作去解決復(fù)雜的任務(wù)將是非常前沿的技術(shù)趨勢。
以全屋定制家具品牌索菲亞為例，通過百度AI技術(shù)的加持，索菲亞可以低成本地實(shí)現(xiàn)了與用戶的深度互動(dòng)。索菲亞打造了一個(gè)線上的金牌銷售，通過AI自動(dòng)總結(jié)了一套銷售話術(shù)，24小時(shí)滿足用戶的各種需求，提供高水準(zhǔn)的服務(wù)體驗(yàn)。
從消費(fèi)者視角來看，整體流程是這樣的：在有裝修訴求時(shí)，打開百度搜索；索菲亞商家智能體利用文心大模型的能力，優(yōu)先給出問題的答案；消費(fèi)者進(jìn)一步咨詢，智能體金牌銷售就會(huì)主動(dòng)與客戶確認(rèn)具體需求，如裝修類型、預(yù)算等，并推薦附近的線下門店。
索菲亞商家智能體上線以來，有效線索成本下降了30%，在接線效率提升的同時(shí)也節(jié)省了人工客服人員成本，公司經(jīng)營層面提質(zhì)增效成果顯著。
重要的是，這個(gè)過程并不需要品牌方自身擁有非常強(qiáng)的技術(shù)能力，更不需要高薪聘請(qǐng)人工智能專家。今天大多數(shù)AI原生應(yīng)用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯(cuò)。由于它門檻足夠低，可能你連編程都不用，就可以做出一個(gè)效果不錯(cuò)的智能體。門檻足夠低，就意味著越來越多的人，可以做出他想要的智能體。李彥宏在訪談中說。
李彥宏還用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)站來進(jìn)一步闡釋智能體 ，由于做網(wǎng)站很簡單，在90年代中后期，就誕生了數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)站。大浪淘沙之后，最終出來了一些非常優(yōu)秀的網(wǎng)站，像Google、Facebook，這是若干年之后才出現(xiàn)。但是早期看，這些網(wǎng)站都是亂糟糟的，一個(gè)大學(xué)生就能做一個(gè)網(wǎng)站出來，這有啥價(jià)值？但是你必須得門檻足夠低的時(shí)候，讓更多人進(jìn)來，他們發(fā)揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個(gè)Super APP。
總結(jié)：應(yīng)用狂飆，實(shí)踐為王
在AI領(lǐng)域，人們通常會(huì)關(guān)注人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作能力，硬核一些的，則會(huì)關(guān)注開源和閉源之爭。這些話，看起來似乎更有意義，但放眼人類歷史，爆發(fā)式的科技發(fā)展，往往誕生于某個(gè)角落里的微小創(chuàng)新——無論是煉丹時(shí)偶然發(fā)明的火藥，抑或是用在服裝作坊里的珍妮紡紗機(jī)。
在一個(gè)超級(jí)應(yīng)用誕生之前，數(shù)百萬量級(jí)的智能體會(huì)在千行百業(yè)產(chǎn)生，真正去解決行業(yè)問題。這一生態(tài)本身，可能才是創(chuàng)造令世人矚目的人工智能生命的前提。
在這樣的環(huán)境下，有太多新機(jī)會(huì)值得重新思考，比如智能體+搜索就是值得關(guān)注的前沿方向。如果對(duì)于ToB企業(yè)有一定了解，就會(huì)知道搜索引擎依然是今天ToB業(yè)務(wù)場景的關(guān)鍵流量入口，而在職場和商業(yè)上超級(jí)能干的智能體，勢必也依賴于搜索引擎的精準(zhǔn)分發(fā)能力。這也是百度在AI搜索上重點(diǎn)布局智能體的原因。
此時(shí)此刻，在千行百業(yè)里做出各種各樣的AI應(yīng)用比追逐Super APP更重要。
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