圖片來源：攝圖網(wǎng)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，通用人工智能(AGI)作為一種具有人類智能水平的人工智能形式，引起了廣泛關(guān)注。AGI具有自主學習、理解和解決問題的能力，被認為是人工智能領(lǐng)域的最終目標。目前AGI的發(fā)展還處于初級階段，雖然已有AI在某些特定領(lǐng)域表現(xiàn)出了超越人類的智能水平，但仍有很多局限性。同時，AGI行業(yè)也沒有一個公認的具體標準，這導(dǎo)致了對于通用人工智能的定義和發(fā)展方向存在著不同的看法和理解。在學術(shù)界和工業(yè)界，對于AGI的概念和要求存在一定的爭議，這使得AGI的研究和發(fā)展變得更加復(fù)雜和困難。

此前，谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人謝恩萊格(Shane Legg)帶領(lǐng)的DeepMind研究團隊發(fā)布論文(Levels of AGI: Operationalizing Progress on the Path to AGI)，提出了對通用人工智能(AGI)的更清晰定義，制定了類似于自動駕駛L1-L5級別的AGI分級分類框架。基于能力深度(性能)和廣度(通用性)，該研究將AGI分類為：非AI、初級、中級、專家、大師、超級智能。前沿語言模型如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、meta的Llama 2仍處于初級性能水平。

研究團隊認為，總的來說，當前的前沿語言模型會被視為第1級通用AI，即初級AGI，直到其性能水平在更廣泛的任務(wù)集上提高，滿足第2級通用AI(能力嫻熟AGI)的標準。

為了推進超級AI(人工智能)，人工智能(AI)研究公司OpenAI也制定了類似自動駕駛的五級分級標準。美東時間周四(7月11日)，據(jù)OpenAI公司的一位發(fā)言人稱，該公司已經(jīng)創(chuàng)建了一個內(nèi)部衡量系統(tǒng)，用于追蹤其在打造能夠超越人類的人工智能軟件方面的進展。按照標準，1至5級分別為具有對話功能的聊天機器人、可以解決人類級別問題的推理者、可以花幾天時間代表用戶采取行動的代理、能夠提出新創(chuàng)新的創(chuàng)新者以及能夠組織工作的組織。

OpenAI發(fā)言人稱，OpenAI的高管告訴員工，該公司自認為目前處于第一級，但即將達到第二級，公司稱之為推理者(Reasoners)，其能力不亞于一個受過博士級教育但無法使用任何工具的人類。

從OpenAI制定了AGI五級分級標準回看人工智能行業(yè)發(fā)展情況：

——人工智能行業(yè)發(fā)展加速

受益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方的共同發(fā)展，人工智能應(yīng)用逐漸成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了活力。據(jù)測算，2024年我國人工智能市場規(guī)模將突破6000億元，預(yù)計2029年將突破萬億大關(guān)。人工智能將助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降低成本并提高效能，從而實現(xiàn)行業(yè)的智能化升級。

——大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理) 領(lǐng)域

目前大模型的應(yīng)用已經(jīng)不局限于NLP(自然語言處理)領(lǐng)域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態(tài)的應(yīng)用開始涌現(xiàn)，而大模型、生成算法與多模態(tài)等底層技術(shù)的突破成為了生成式AI的質(zhì)變的關(guān)鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務(wù)，當前已經(jīng)成為了生成式AI的底層框架。許多跨領(lǐng)域的AI應(yīng)用均是構(gòu)建于大模型之上，能夠解決多任務(wù)、多場景、多功能需求，支撐各種模態(tài)的生成;另一方面，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經(jīng)輻射場(Nerf)等快速涌現(xiàn)的生成算法，以大模型為基礎(chǔ)，能夠創(chuàng)造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態(tài)的內(nèi)容，而基于此之上的多模態(tài)應(yīng)用開始涌現(xiàn)。此外，超級深度學習近年來的快速發(fā)展帶來了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在大模型和多模態(tài)兩個方向上的不斷突破，并為AIGC技術(shù)能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。

——中國生成式AI市場規(guī)模

2023年以來，由ChatGPT掀起的人工智能熱潮席卷全球，帶動AI產(chǎn)業(yè)取得了空前發(fā)展。其中，生成式AI(也稱AIGC)這一分支備受投資者和科技巨頭青睞，各類AIGC大模型紛紛面世，收獲了數(shù)億級以上的用戶量，其影響力、應(yīng)用范圍和迭代速度尤為令人矚目。因此，2023年被業(yè)界內(nèi)外譽為生成式AI元年。

據(jù)工信部測算數(shù)據(jù)，2023年我國生成式AI的市場規(guī)模約為14.4萬億元;同時，預(yù)計到2035年將突破30萬億元，在全球總市場規(guī)模中占比超過35%，成為全球AI產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)。

OpenAI CEO薩姆?奧特曼、英偉達CEO黃仁勛均預(yù)測，AGI可能在未來五年內(nèi)實現(xiàn)。

特斯拉CEO埃隆馬斯克表示，AGI的智力將在兩年內(nèi)可能超過人類智力，在未來五年內(nèi)，AI的能力很可能超過所有人類。

普林斯頓大學教授、普林斯頓人工智能創(chuàng)新中心主任王夢迪認為，不管是生成式AI，擴散模型，還是大語言模型，讓它變得更有用，更有意思，和人類的價值對齊，我認為我們需要做到的事情是讓這些模型可控，這是通向AGI的必經(jīng)之路。

經(jīng)濟學人APP資訊組

看完覺得寫得好的，不防打賞一元，以支持藍海情報網(wǎng)揭秘更多好的項目。

標簽： 人工智能 模型 生成 隨筆